一提及 AI 醫(yī)療，我們腦海中閃現(xiàn)的更多信息可能是關于醫(yī)療影像的。的確，在醫(yī)療行業(yè)中，效率問題是一個很大的癥結，而醫(yī)療影像又是在整個行業(yè)中占大量比重的部分。所以，整個 AI 醫(yī)療中，影像發(fā)展較為成熟。不過，其實，相對于影像，醫(yī)療行業(yè)的新藥研發(fā)領域對 AI 的需求只增不減。

在 TechCrunch 國際創(chuàng)新峰會杭州 2018 主論壇上，致力于 AI ＋ 藥物研發(fā)的再心生物科技科學發(fā)展副總裁黃冠庸分享了 AI ＋ 醫(yī)藥研發(fā)的千絲萬縷。

相關數(shù)據(jù)顯示，全球醫(yī)藥研發(fā)投入在 2016 年已達到了 1454 億美元（此處不包括醫(yī)藥生產投入）。隨著新藥研發(fā)成本的不斷攀升，全球醫(yī)藥研發(fā)投入預計在 2021 年將會達到 1600 億美元。但是由于中國醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)起步較晚，發(fā)展初期技術能力不足，研發(fā)投入較少，具有較大提升空間。

“很多新藥無法從實驗走到臨床試驗，那么這就意味著他們在前期投入的大量時間精力與財力等資源都浪費了。所以我們必須要找到一種方案去解決這種低效的現(xiàn)狀，AI 就是潛在的解決方案。”黃冠庸說。制藥公司都看到了這個科技改變藥物研發(fā)行業(yè)命運的機會，所以很多制藥公司和 AI 公司強強聯(lián)手，希望在藥物研發(fā)方面可以做一些項目，如分析數(shù)據(jù)。

再心生物科技就是這么一家 AI 公司，其推出了類似人類心臟的產品 Novoheart。一個類似人類心臟的產品和藥物研發(fā)又什么關系？黃冠庸解釋了其中的奧秘：“傳統(tǒng)上，測試新藥在人身上有怎樣的反應，都是用老鼠實驗。但畢竟老鼠的心臟和人心臟還是有很多區(qū)別的，所以現(xiàn)在我們在嘗試做一個更像人心臟的產品，讓醫(yī)藥公司把他們藥物用在這個上面，看看藥效如何。”在醫(yī)療行業(yè)，只有無限接近真人，才可以預見更多的可能性，畢竟，人類是非常復雜的動物。

而且，根據(jù)需求不同，再心生物還可以提供相應的解決方案。就像你要研究一種藥物在中國人的心臟中的反應是怎樣，具體到一些遺傳疾病的心臟上的反應又是怎樣。再心生物可以給你提供一個“中國人的心臟”或者“有遺傳疾病的心臟”。黃冠庸強調：“我們不是光生產了這些生物組織，更多是從這些組織當中拿到多方面、多維度的數(shù)據(jù)。然后再把這些數(shù)據(jù)提供給醫(yī)藥公司。再通過機器學習幫助處理數(shù)據(jù)，告訴你這些數(shù)據(jù)和藥物研發(fā)到底怎樣結合運用。”他舉了一個應用場景：“看哪一個藥物測試結果是最好時，醫(yī)生可能先在 Novoheart 上試藥，再應用到病人身上，這是更加智能的方法，我們首先進行先期的篩選。”

“我們一直強調安全用藥，之前都是用的動物模型檢驗藥物，現(xiàn)在的趨勢是用人的模型進行藥物測試。所以，科技可以帶給我們很大的變化，一些不同的科技可以強強聯(lián)手帶來更好的效果。”黃冠庸說。