臺灣近年不斷面臨人才外流的窘境，「培育」、「留住」人才也成近來產(chǎn)學界上下積極討論的議題。尤其現(xiàn)今各界對于人工智能(AI)、機器人等領域更是求才若渴，包括微軟擴大在臺投資成立AI研發(fā)中心、中科成立智能機器人制造基地等，都是為培育下一世代的精英做足準備。

而現(xiàn)今產(chǎn)學界也開始致力于往教育體制扎根，開辦「機器人學」課程，且授課對象不限于學生，舉凡新創(chuàng)公司、創(chuàng)客或欲投入機器人開發(fā)的企業(yè)等都可參與該課程。而機器人學的誕生，主要來自于傳統(tǒng)機器人思維的改變。

無庸置疑，機器人將是未來智能制造時代的要角，但隨著產(chǎn)業(yè)需求的變化，傳統(tǒng)機器人在本質上已逐漸產(chǎn)生一些缺陷與問題。未來機器人勢必將大量導入AI元素以及各種物聯(lián)網(wǎng)技術，包括視覺、聽覺等感知能力。死機器人將出現(xiàn)顛覆傳統(tǒng)設計的變化時，機器人供應商與終端用戶的思維也必須跟著改變。

物聯(lián)云公司事業(yè)處處長沈亦中指出，未來機器人在設計上除了3D維度的考量外，還要加上時間軸的設計，也就是考慮「實時性」的問題。例如當面臨協(xié)作需求時，不管人與機器人或是機器人間的互動，要如何達到瞬移時不會撞機、自動回避障礙物等要求。從3D維度加入時間軸的設計，未來的機器人應是一種「4D」的體現(xiàn)。

隨著機器人越趨智能化，不管是開發(fā)者或使用者都應走出舊有思維對機器人產(chǎn)生新的認知，因此現(xiàn)今產(chǎn)業(yè)界便興起要先從教育系統(tǒng)下扎根。事實上，機器人是一門跨領域的學問，沈亦中指出，過去臺灣教育體制內并無針對機器人產(chǎn)業(yè)設立相關學門，關于機器人的基礎理論與專業(yè)技術知識皆散落在各種學科內，包括機械系、自動控制(工程)系、信息系、電機系等。

為了將過去分散在各學門的信息串連起來，以系統(tǒng)化的方式組織，工業(yè)計算機廠新漢率先投入開辦「機器人學」的計劃，以子公司物聯(lián)云帶頭跟全臺16所大專院校以及實驗室共同合作，包括首個合作伙伴龍華科大，以及清大、交大、成大、淡江、勤益、中科、南科等，先共同開設教育課程由產(chǎn)業(yè)界派出機器人工程師培訓種子老師，未來再由受認證的種子老師在課堂上教育學生。

特別的是，未來的教學對象除了在學學生之外，機器人學課程亦開放給業(yè)界人士、新創(chuàng)公司、創(chuàng)客(Maker)以及有意愿投入機器人領域研發(fā)的企業(yè)。沈亦中進一步表示，機器人學課程除了開放的教學對象之外，針對課程內容的設計也完全針對機器人一門量身打造，包含初期對機器人的基礎知識、構造型態(tài)等，到設計開發(fā)階段針對運動學、控制技術、通訊技術、視覺導入以及實務應用階段等。

過去刻板印象中，機器人專業(yè)技術大多把持在四大家族手中，業(yè)界認定要跨入機器人領域研發(fā)一定有難度。但死機器人走出工廠，甚至走入一般民眾的視野中，各式各樣型態(tài)的機器人將不再只是背負重復性的工作，而將成為一項必不可缺的生活工具。

因此，新漢也希望未來藉由開辦機器人學課程，讓機器人走出藩籬，實際貼近到產(chǎn)業(yè)中，而從教育開始著手則是打破障礙的第一步。