云計算環(huán)境下的僵尸網(wǎng)絡(luò)（BotCloud）是把傳統(tǒng)的僵尸網(wǎng)絡(luò)移植到云計算平臺下的新型僵尸網(wǎng)絡(luò)。利用云的優(yōu)勢將僵尸網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建變得更容易、攻擊變得更有效、檢測變得更困難。分析了云計算平臺和傳統(tǒng)僵尸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的相似性，介紹了BotCloud對云環(huán)境的平臺造成的威脅，分析了云計算環(huán)境下的僵尸網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)檢測技術(shù)，為今后云計算環(huán)境下的僵尸網(wǎng)絡(luò)的檢測打下理論基礎(chǔ)。

近幾年來，云技術(shù)成為人們越來越接受的技術(shù)并成為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速增長的部分，它可使用戶大量減少基礎(chǔ)設(shè)施和操作的成本，提供公平的收費系統(tǒng)，可確保其所有的服務(wù)具有擴展性等眾多益處。云技術(shù)不僅向合法用戶提供這些優(yōu)勢服務(wù)，也同時為連接在Internet的第三方終端設(shè)備上部署攻擊的惡意用戶打開了一扇大門。合法用戶抵制外部攻擊一直是云技術(shù)安全問題的研究熱點問題，但對將云平臺轉(zhuǎn)變成能發(fā)起攻擊的平臺的可能性很少關(guān)注。僵尸網(wǎng)絡(luò)就是將云平臺轉(zhuǎn)換成攻擊支持的最大受益者之一，把通過云平臺發(fā)出攻擊的僵尸網(wǎng)絡(luò)稱為僵尸云網(wǎng)絡(luò)。

云計算平臺具有彈性服務(wù)、資源池化、按需服務(wù)、服務(wù)可計費、泛在接入的特點。從圖1和圖2的云平臺和僵尸網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖中可以看出云計算平臺與傳統(tǒng)僵尸網(wǎng)絡(luò)的很多特征相似：

（1）兩者都是將分散的資源聚合在一起來完成某項任務(wù)，這中間整個任務(wù)的完成都十分依賴網(wǎng)絡(luò)流量，云計算平臺和僵尸網(wǎng)絡(luò)的資源都是基于大網(wǎng)絡(luò)流量和大數(shù)據(jù)的。

（2）兩者的結(jié)構(gòu)都是基于一對多的控制，僵尸網(wǎng)絡(luò)的集中端為攻擊者、被攻擊者或僵尸網(wǎng)絡(luò)控制端，云平臺的集中端是云服務(wù)提供商。

（3）兩者都使計算機資源得到了充分的利用。

隨著谷歌云、亞馬遜云、蘋果云、百度云等公有云、私有云應(yīng)用的逐漸成熟，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)全面進入云網(wǎng)絡(luò)時代。同時網(wǎng)絡(luò)威脅之一的僵尸網(wǎng)絡(luò)也進入了這一新時代，并迅速發(fā)展。在云環(huán)境中，僵尸網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)需求進行便捷設(shè)置，構(gòu)建超大規(guī)模的僵尸網(wǎng)絡(luò)也不需要很多的時間，部署成本更加低廉?，F(xiàn)在某些非法用戶已經(jīng)展示了如何在云平臺中構(gòu)建一個僵尸云網(wǎng)絡(luò)并嘗試發(fā)起各種攻擊。用戶可以以每小時9美元或者每天67美元的價格來租用僵尸云網(wǎng)絡(luò)。僵尸網(wǎng)絡(luò)主要被用來發(fā)起網(wǎng)絡(luò)安全中公認為最大威脅之一的分布式拒絕服務(wù)攻擊（DDoS），其中一項實驗研究即是如何在云環(huán)境中發(fā)起DDoS攻擊［7］。除此之外，垃圾郵件、鍵盤記錄、廣告程序、間諜程序、點擊欺詐、端口掃描等惡意行為在僵尸云網(wǎng)絡(luò)中得到更大發(fā)揮，給用戶帶來更大的經(jīng)濟損失。

2009年僵尸網(wǎng)絡(luò)就已經(jīng)對亞馬遜基于云計算的EC2（彈性計算云）服務(wù)發(fā)起了攻擊，引起了內(nèi)部服務(wù)故障，2012年微軟也破獲了兩個zeus僵尸網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。這些都只是僵尸網(wǎng)絡(luò)被發(fā)現(xiàn)的冰山一角，還存在著大量的僵尸網(wǎng)絡(luò)沒有被發(fā)現(xiàn)，尤其是在云環(huán)境中。本文對僵尸云網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和結(jié)構(gòu)進行了一定的分析，在此基礎(chǔ)上更好地分析僵尸網(wǎng)絡(luò)特征影響因素。對于傳統(tǒng)僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測研究已取得的一些成果，這也將對僵尸云網(wǎng)絡(luò)的檢測及驗證提供技術(shù)支撐。

傳統(tǒng)的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測機制有基于行為特征、基于蜜罐/蜜網(wǎng)技術(shù)、基于流量聚類分析等多種，這些檢測技術(shù)在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中對僵尸網(wǎng)絡(luò)起到了較理想的檢測作用。但由于云計算平臺的特殊性，不能直接使用這些技術(shù)。只有快速、準確地檢測出僵尸云網(wǎng)絡(luò)，才能為僵尸云網(wǎng)絡(luò)的反制及破壞提供支持。

僵尸云網(wǎng)絡(luò)的被感染端發(fā)起攻擊時會出現(xiàn)與傳統(tǒng)僵尸網(wǎng)絡(luò)不同的指標特征， 2014年HAMMI B從一個系統(tǒng)的視角對僵尸云網(wǎng)絡(luò)發(fā)起攻擊時可能會產(chǎn)生的特征進行分析［8］，同時也提出了一種基于僵尸云網(wǎng)絡(luò)的行為檢測方法。由于僵尸云網(wǎng)絡(luò)所具有的云技術(shù)中的新特點，用傳統(tǒng)僵尸網(wǎng)絡(luò)的行為特征去檢測僵尸云網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)失去了作用，因此必須先分析出僵尸云網(wǎng)絡(luò)行為的新特征，再利用特征相似性來檢測僵尸云網(wǎng)絡(luò)。