2018年物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、區(qū)塊鏈（Blockchain）、虛擬∕擴(kuò)增實(shí)境（VR/AR）、人工智能（AI）∕機(jī)器學(xué)習(xí)這四大顛覆性技術(shù)，將開始塑造政府和企業(yè)決策者在各領(lǐng)域的想法。

據(jù)報(bào)導(dǎo)，IoT利用傳感器收集現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，并基于相關(guān)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果做出實(shí)時(shí)和準(zhǔn)實(shí)時(shí)決策。IoT已被用于智能冰箱、烤箱、恒溫器和安全系統(tǒng)等智能家電，及可監(jiān)控建筑條件和生產(chǎn)狀況的智能工廠。

美國聯(lián)邦和州政府肯定會(huì)認(rèn)真考慮將IoT應(yīng)用于建物、土地維護(hù)、安全和后勤相關(guān)計(jì)劃。IoT還將在軍事及預(yù)防犯罪、打擊恐怖主義方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。最令人興奮的發(fā)展之一是智慧城市的興起，各種傳感器將協(xié)同使用，以降低營運(yùn)成本，改善交通運(yùn)輸并提供更高效的服務(wù)。

IoT的疑慮在于，無論在哪里里收集大數(shù)據(jù)、動(dòng)機(jī)有多無私，都會(huì)出現(xiàn)隱私問題。例如，誰擁有智慧城市收集的數(shù)據(jù)，誰能存取這些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能否轉(zhuǎn)賣等問題。隨著更多IoT系統(tǒng)上線，對(duì)于立法者來說，這將成為越來越重要的議題。

其次，比特幣（Bitcoin）和其它加密貨幣近期飆漲，讓很多人終于開始討論區(qū)塊鏈的潛力。除了追蹤加密貨幣，這種分布式分類帳可用于更強(qiáng)大的解決方案。雖然區(qū)塊鏈的實(shí)際應(yīng)用可能還要一段時(shí)間才能成熟，政府應(yīng)設(shè)想如何用這種技術(shù)來提高效率、降低成本和風(fēng)險(xiǎn)。

區(qū)塊鏈的疑慮在于，作為開放分布式技術(shù)，區(qū)塊鏈缺乏政府傾向選擇的中央控制。這種技術(shù)會(huì)否被濫用及如何進(jìn)行管制仍有待觀察。

再者，VR/AR為改善教育、提高安全性和降低成本帶來眾多機(jī)會(huì)。例如，軍隊(duì)和警察可在VR環(huán)境下練習(xí)高度危險(xiǎn)或敏感的狀況，而毋須面對(duì)任何實(shí)際危險(xiǎn)；專家也能從世界任何角落修理故障的噴射機(jī)或坦克，而毋須花費(fèi)時(shí)間和費(fèi)用到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)。VR/AR在許多領(lǐng)或仍有龐大潛力等待發(fā)掘。

最后，AI提供一個(gè)機(jī)會(huì)來解決圍繞教育和宣傳的長尾需求。例如，總部設(shè)在華盛頓地區(qū)的許多協(xié)會(huì)讓在同領(lǐng)域工作的人們聚集在一起，互相學(xué)習(xí)，并在全行業(yè)議程上進(jìn)行合作。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)可透過在工作、興趣和聯(lián)系的基礎(chǔ)上，以微型定位（micro-targeTIng）方式聯(lián)系成員，使這些倡導(dǎo)和教育工作更加精確而有效。

疑慮則是，自動(dòng)化將不可避免地取代一些工作，各國政府需繼續(xù)研究這類影響。人類須理解AI相關(guān)決策的制定過程。例如，AI決策是基于算法的最佳化，人們需有信心輸出不會(huì)出現(xiàn)令人驚訝或消極的后果。而這可能導(dǎo)致社會(huì)的進(jìn)一步分化。