數(shù)字圖像處理是將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理。起源于20世紀20年代，20世紀60年—70年隨著計算機技術(shù)與數(shù)字電視技術(shù)的普及和發(fā)展而迅速發(fā)展。在80年代——90年代才形成獨立的科學體系。早期數(shù)字圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。目前該技術(shù)已廣泛用于科學研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生物醫(yī)學工程、航空航天、軍事、工業(yè)、機器人產(chǎn)業(yè)、政府職能機關(guān)文化文藝等多領(lǐng)域。并在其中發(fā)揮著越來越大的作用，已成為一門引人注目、前景廣闊的新型學科。

　　圖像是指物體的描述信息，數(shù)字圖像是一個物體的數(shù)字表示，圖像處理則是對圖像信息進行加工以滿足人的視覺心理和應用需求的行為。數(shù)字圖像處理是指利用計算機或其他數(shù)字設(shè)備對圖像信息進行各種加工和處理， 它是一門新興的應用學科，其發(fā)展速度異常迅速，應用領(lǐng)域極為廣泛。

　　（1）提高圖像的視感質(zhì)量，如進行圖像的亮度、彩色變換，增強、抑制某些成分，對圖像進行幾何變換等，以改善圖像的質(zhì)量。

　?。?）提取圖像中所包含的某些特征或特殊信息，這些被提取的特征或信息往往為計算機分析圖像提供便利。提取特征或信息的過程是計算機或計算機視覺的預處理。提取的特征可以包括很多方面，如頻域特征、灰度或顏色特征、邊界特征、區(qū)域特征、紋理特征、形狀特征、拓撲特征和關(guān)系結(jié)構(gòu)等。

　?。?）圖像數(shù)據(jù)的變換、編碼和壓縮，以便于圖像的存儲和傳輸。不管是何種目的的圖像處理，都需要由計算機和圖像專用設(shè)備組成的圖像處理系統(tǒng)對圖像數(shù)據(jù)進行輸入、加工和輸出。 數(shù)字圖像處理過程

　　1、 圖像的數(shù)字化 通過取樣和量化將一個以自然形態(tài)存在的圖像變換為適于計算機處理的數(shù)字形式。用矩陣的形式來表示圖像的各種信息。

　　2、圖像的的目的是在不改變圖像的質(zhì)量基礎(chǔ)上壓縮圖像的信息量，以滿足傳輸與存儲的要求。編碼多采用數(shù)字編碼技術(shù)對圖像逐點的進行加工。

　　3、 圖像增強與復原

　　圖像增強的目的是將圖像轉(zhuǎn)換為更適合人和機器的分析的形式。常用的增強方法有：灰度等級直方圖處理；干擾抵制；邊緣銳化；偽彩色處理。

　　圖像復原的目的與圖像增強相同，其主要原則是為了消除或減少圖像獲取和傳輸過程中造成的圖像的損傷和退化，這包括圖像的模糊、圖像的干擾和噪聲等，盡可能的獲得原來的真實圖像。

　　無論是圖像增強還是圖像的復原，都必須對整副圖像的所有像素進行運算，出于圖像像素的大數(shù)量考慮，其運算也十分的巨大。

　　編碼的目的是在不改變圖像的質(zhì)量基礎(chǔ)上壓縮圖像的信息量，以滿足傳輸與存儲的要求。編碼多采用數(shù)字編碼技術(shù)對圖像逐點的進行加工。

　　4） 圖像的分割 圖像的分割是將圖像劃分為一些不重疊的區(qū)域。每個區(qū)域是像素的一個連續(xù)集。利用圖像的紋理特性，通過把像素分入特定的區(qū)域并尋求區(qū)域之間的邊界來實現(xiàn)圖像的分割。

　　5） 圖像的分析

　　從圖像中抽取某些有用的度量、數(shù)據(jù)和信息，以的到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析用圖像分割方法抽取圖像的特征然后對圖像進行符號化的描述，這種描述不僅能對圖像是否存在某一特定的對象進行回答，還能對圖像內(nèi)容進行詳細的描述。

　　圖像處理的各個內(nèi)容是有聯(lián)系的，一個實用的圖像處理系統(tǒng)往往結(jié)合了幾種圖像處理技術(shù)才能得到需要的結(jié)果，而圖像數(shù)字化則是講一個圖像變換為適合計算機處理的第一步。圖像編碼可用以傳播和儲存圖像。圖像增強和復原可以使圖像處理的最后目的也可以為進一步的處理準備。通過圖像分割得出的圖像特征也可以作為最終的結(jié)果，也同樣可以作為進一步圖像分析的基礎(chǔ)。