深度學(xué)習(xí)芯片領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)從未停止過(guò),2018年將開(kāi)啟深度學(xué)習(xí)硬件大戰(zhàn)，在這場(chǎng)戰(zhàn)局中英偉達(dá)、AMD、英特爾誰(shuí)能笑到最后。

隨著英偉達(dá)TItan V的發(fā)布，我們邁入了深度學(xué)習(xí)硬件發(fā)展的動(dòng)蕩期。NVIDIA能否在2018年保住深度學(xué)習(xí)硬件首要供應(yīng)商的地位還未可知，AMD和Intel Nervana都仍有機(jī)會(huì)。

所以對(duì)于想買硬件的消費(fèi)者，最精明的選擇就是等上3至9個(gè)月，到這種不確定的狀態(tài)過(guò)去之后再?zèng)Q定。

NVIDIA決定在競(jìng)爭(zhēng)初現(xiàn)端倪之前，先將自己的壟斷地位變現(xiàn)。通過(guò)這種方式，他們希望在未來(lái)1-2年內(nèi)確保行業(yè)領(lǐng)先，所以他們的TItan V的售價(jià)高達(dá)3000美元！

雖然TItan V的深度學(xué)習(xí)專用核心Tensor Core有著獨(dú)特的性能，但性價(jià)比實(shí)在太糟，使其市場(chǎng)吸引力不足，只是現(xiàn)階段除此之外又沒(méi)有別的選擇，所以至少當(dāng)前就有什么用什么吧。

AMD的硬件水平已經(jīng)趕超NVIDIA了，而且他們計(jì)劃再開(kāi)發(fā)出相匹配的深度學(xué)習(xí)軟件。如果這一步實(shí)現(xiàn)的話，其性價(jià)比會(huì)輕松超越NVIDIA，并在此領(lǐng)域成為新的標(biāo)桿。而屆時(shí)NVIDIA就會(huì)憑借著雄厚的資金實(shí)力來(lái)拼市場(chǎng)，所以我們或許會(huì)在未來(lái)看到非常便宜的NVIDIA產(chǎn)品。注意這種情況是建立在AMD推出高質(zhì)量軟件的基礎(chǔ)上——如果AMD跳票，則喪失了搶走桂冠的機(jī)會(huì)，而NVIDIA的產(chǎn)品將仍停留在高價(jià)位。

市場(chǎng)上還有另一位新晉競(jìng)爭(zhēng)者：Intel Nervana的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）。憑借著幾種迎合CUDA開(kāi)發(fā)者需求的獨(dú)特性能，它表現(xiàn)得還比較有競(jìng)爭(zhēng)力。NNP處理器可以解決優(yōu)化深度學(xué)習(xí)的CUDA內(nèi)核中絕大多數(shù)的問(wèn)題，這款芯片才真正稱得上第一枚深度學(xué)習(xí)芯片。

通常意義上，對(duì)于單一芯片之間的排名，我們會(huì)按照Nervana 》 AMD 》 NVIDIA的順序來(lái)排，因?yàn)镹VIDIA的芯片不得不在游戲、深度學(xué)習(xí)和高性能運(yùn)算中維持平衡，AMD也需要同時(shí)考慮游戲和深度學(xué)習(xí)，只有Nervana可以聚焦于深度學(xué)習(xí)，這是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)，使得他們的芯片較其他兩家少了很多無(wú)用的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

然而，獲勝者往往不是取決于純粹的性能或者性價(jià)比，而是要綜合考慮性價(jià)比+周邊生態(tài)+深度學(xué)習(xí)框架。

讓我們來(lái)仔細(xì)了解一下這三家公司產(chǎn)品的優(yōu)劣，看看它們到底處于什么位置。