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[導讀] 人工智能已經成為2018年的重要技術趨勢,它的使用將會變得更加廣泛,云計算也會賦能人工智能,有云計算才有大數據,云計算與AI似乎是一個完美的組合。面對如此的千億市場,BAT又有什么謀算。

人工智能已經成為2018年的重要技術趨勢,它的使用將會變得更加廣泛,云計算也會賦能人工智能,有云計算才有大數據,云計算與AI似乎是一個完美的組合。面對如此的千億市場,BAT又有什么謀算。

與2016年相比,許多創(chuàng)新技術開始融入到云計算中,其中以人工智能尤為明顯。從智能機器人、智能家居到無人駕駛,再到智慧城市,人工智能與云的融合發(fā)展已布局到多行業(yè)以及多個應用場景。

2017年1月至10月,國內多個云廠商先后發(fā)布了各自的深度學習平臺發(fā)布情況。其中,3月28日,騰訊云宣布推出DI-X深度學習平臺;3月29日,阿里云發(fā)布升級版的機器學習平臺PAI2.0;4月12日,百度云發(fā)布BDL深度學習平臺;4月28日,金山云推出KDL深度學習平臺;7月19日,京東云發(fā)布登月機器學習平臺。

“作為AI和大數據的強載體,一方面,企業(yè)在激烈的競爭中,會不斷向云端遷移,從而實現降本增效;另一方面,企業(yè)上云又會帶來更海量的數據爆發(fā),數據存儲、處理、分析技術進一步提升,推動AI技術從量變到質變的飛躍,誕生更多的創(chuàng)新模式和產業(yè),并逐漸實現產業(yè)規(guī)?;?,并反過來促使更多企業(yè)上云。”騰訊云副總裁王龍向《中國經營報》記者表示:“‘云計算+大數據+AI’,未來也許還會接入更多新科技,如量子計算等,而云計算和這些新能力,將會是企業(yè)在數字經濟中謀求發(fā)展和先機的原動力。”

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