自從Google推出阿爾法狗后人工智能程序風(fēng)靡一時(shí)，阿爾法狗是第一個(gè)戰(zhàn)勝?lài)迨澜绻谲姷娜斯ぶ悄艹绦颉?jù)報(bào)道，Google又推“硬”科技，這次是AI無(wú)人機(jī)。

　　一向軟件基因強(qiáng)大、硬件實(shí)力并不突出的Google，通過(guò)資助NASA的噴氣實(shí)驗(yàn)室（JPL），并借助JPL的硬件實(shí)力，共同開(kāi)發(fā)完全自主的小型無(wú)人機(jī)。不禁讓人猜測(cè)，Google這是要在Alpha“狗”之后，要造Alpha“雞”？

　　JPL結(jié)合Google的3D環(huán)境偵測(cè)技術(shù)Tango，最近打造出了AI操控的無(wú)人機(jī)，并在前不久舉辦了一場(chǎng)人與AI操作的無(wú)人機(jī)室內(nèi)試飛比賽。雖然在比賽中，AI無(wú)人機(jī)以每圈13.9s的成績(jī)稍落后于人類(lèi)控制的無(wú)人機(jī)的11.1s。人工智能算法與人類(lèi)操作對(duì)比，人類(lèi)在飛行過(guò)程中會(huì)更多地依賴(lài)感覺(jué)。AI無(wú)人機(jī)在飛行過(guò)程中會(huì)更平穩(wěn)，而人類(lèi)飛行員則傾向于積極地加速，飛行路線也更加激進(jìn)。

　　具體而言，人工操縱的無(wú)人機(jī)通常依靠GPS來(lái)導(dǎo)航，但這限制了它在室內(nèi)空間的飛行。因此倉(cāng)庫(kù)或者密集的城市，AI操控的無(wú)人機(jī)更有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗軌蛲黄艷PS的限制。同時(shí)AI驅(qū)動(dòng)的無(wú)人機(jī)也是完全自主的無(wú)人機(jī)，這意味著無(wú)人機(jī)是沒(méi)有外部定位和外部電腦控制，單純依靠自身判斷選擇最優(yōu)路線飛行。

　　此外，快速室內(nèi)飛行的最大性能限制，主要來(lái)自于機(jī)載攝像機(jī)的快門(mén)響應(yīng)速度，這些相機(jī)用來(lái)跟蹤無(wú)人機(jī)的運(yùn)動(dòng)。飛行速度太快、離地面太近， 或者滾動(dòng)、俯仰太快都會(huì)導(dǎo)致圖像模糊， 甚至?xí)斐蔁o(wú)人機(jī)丟失。

　　JPL用兩種方式來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題： 第一， 使用兩個(gè)廣角攝像機(jī)，一個(gè)指向前方，另一個(gè)指向下方，使得在大于250度的視野內(nèi)無(wú)人機(jī)能夠看到地平線。 其次，調(diào)整無(wú)人機(jī)的飛行軌道， 以限制自轉(zhuǎn)速率和速度與高度的比率。

　　目前，限制AI無(wú)人機(jī)發(fā)展的主要是攝像技術(shù)和人工智能算法兩方面。攝像頭技術(shù)能夠給無(wú)人機(jī)一雙“眼睛”，從而跟得上它的飛行運(yùn)動(dòng);人工智能算法的提高，就像給它裝上更強(qiáng)的“大腦”，讓它在最短的時(shí)間內(nèi)，學(xué)習(xí)并分析最優(yōu)的飛行路線。借助JPL的在硬件的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合Google自身在軟件方面經(jīng)驗(yàn)，相信這款A(yù)I無(wú)人機(jī)將會(huì)超越人操作的無(wú)人機(jī)。

　　綜上，隨著AI技術(shù)的發(fā)展， AI無(wú)人機(jī)將會(huì)在更廣闊天地發(fā)揮它的作用。未來(lái)，除了室內(nèi)環(huán)境之外，在深山野林的搜救，在泛濫洪災(zāi)的支援，或許都會(huì)有AI無(wú)人機(jī)的身影。