谷歌腦科學團隊近日宣布，他們已經開發(fā)出電腦視覺系統，用于識別藥物中的蛋白質晶體。團隊宣稱其準確率約為94％。蛋白質晶體決定了細胞的形狀，并且對于發(fā)現可有針對性地治療各種疾病的藥物有作用。

谷歌腦科學團隊的首席科學家Vincent Vanhoucke今天在博文中談論到：“每種蛋白質的識別都會進行數百次的實驗。雖然在設置和成像上是自動化的，但是通過視覺識別系統識別的蛋白質晶體仍然在很大程度上存在錯誤的可能性，也容易出現人為錯誤。”他還說：“最重要的是，一旦錯過識別出這些蛋白質晶體，將會導致生物醫(yī)學推進和改善藥物使用的現狀，而失去寶貴的機會。”

為了訓練人工智能模型，谷歌研究人員將和晶體結果識別公司MARCO進行合作。

谷歌腦科學團隊和MARCO的合作成果已經進行了開源，在GitHub上發(fā)布了，且在PLOS One期刊上發(fā)表的一篇論文中進行了詳細介紹。

現在我們可以發(fā)現一個趨勢，越來越多的大型科技公司和創(chuàng)企進入到醫(yī)療保健領域，尤其是在提供影響服務上。

百度研究院在上個月宣布，他們已經創(chuàng)建了一種比人類病理學家更準確、更好的識別乳腺腫瘤的算法。早期結果還表明，人工智能在監(jiān)測皮膚癌方面比人更為準確。

同樣，在上個月，谷歌研究人員在NPJ數字醫(yī)學雜志上發(fā)表了預測深度學習模型的結果。該模型能夠確定患者是否需要重新入院進行治療，以及他們住院時間的長短，還有他們在住院期間的死亡可能性。

在今年早期的時候，谷歌共享了一個計算機視覺模型。該模型可以監(jiān)測糖尿病視網膜病變的情況，而這是心血管疾病的關鍵指標。

Verily Life Sciences——就像Google一樣，是Alphabet的附屬公司，也對藥物識別／挖掘領域感興趣。此外，Verily周三宣布，它將與ResMed合作探索睡眠呼吸驟停，這可能是體重增加或心力衰竭的致病原因。