隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，個性化的交互界面越來越多，眾多媒體集團(tuán)已經(jīng)不再像以往一樣，負(fù)責(zé)任地定義何為真正的新聞，甚至連新聞的真實性和可靠性都不再那么重視?，F(xiàn)如今，社交媒體平臺、搜索引擎和內(nèi)容聚合商，在很大程度上控制了不同媒體內(nèi)容的用戶流向，從而直接影響了創(chuàng)作出來供大家消費的新聞內(nèi)容。自此，有人認(rèn)為，新聞媒體的未來再也無法掌握在它自己手中，而是要由人工智能技術(shù)牽著鼻子走。事實果真如此嗎？

大家一貫認(rèn)為，目前，新聞媒體的發(fā)展速度不夠快、創(chuàng)新力度不夠強，從而無法在數(shù)字行業(yè)掀起重大變革。其實，在過去，新聞的影響力非常大，可以說是吸引和引導(dǎo)民眾與廣告商的一大重要標(biāo)志。但自從互聯(lián)網(wǎng)誕生之后，各種在線信息就出現(xiàn)了爆炸式增長，徹底改變了新聞行業(yè)的發(fā)展。

在互聯(lián)網(wǎng)誕生初期，各種門戶網(wǎng)站會利用自己的渠道，為用戶提供他們感興趣的內(nèi)容，比如說雅虎。但是，隨著時代發(fā)展，信息量越來越大，搜索引擎開始崛起，改變了用戶與在線新聞信息內(nèi)容之間的互動方式。再接著，隨著移動技術(shù)和交互界面越來越受歡迎，帶有新聞消息推送功能的社交媒體開始成為主流，又一次改變了用戶發(fā)現(xiàn)媒體內(nèi)容的方式。因而，現(xiàn)階段，社交網(wǎng)絡(luò)的地位，可謂是相當(dāng)重要。

然而，在這樣一種過程中，新聞媒體沒有積極發(fā)揮出自己的作用。甚至恰恰相反，它并沒有能夠及時抓住互聯(lián)網(wǎng)、搜索引擎、內(nèi)容聚合商、移動商務(wù)、社交媒體以及其他數(shù)字解決方案帶來的寶貴發(fā)展機(jī)遇。

相應(yīng)地，廣告公司也是如此。最開始，是新聞集團(tuán)逐步把控制權(quán)交到谷歌手里，讓它全權(quán)處理自家網(wǎng)站上的搜索問題，接著谷歌就有了索引媒體內(nèi)容的絕佳機(jī)會。隨著社交媒體的日益興起，各個國家的新聞集團(tuán)，尤其是美國，便慢慢依賴Facebook和Twitter來提供新聞傳播工作，而不是著重推廣自己的新聞播報功能。因此，新聞媒體的核心業(yè)務(wù)就會遭到那些數(shù)字經(jīng)濟(jì)巨頭的吞噬。

毫不夸張地說，新聞媒體就從來都沒有在完全意義上實現(xiàn)過用戶體驗、商業(yè)模式或者內(nèi)容創(chuàng)作的數(shù)字化。雖然互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化讓新聞媒體做出了改變，但這種改變是被動而非主動的。舊有甚至是過時的內(nèi)容創(chuàng)作、用戶體驗以及內(nèi)容分銷，仍然在很大程度上影響了現(xiàn)如今新聞內(nèi)容的創(chuàng)作和分銷方式。

也正是出于這些發(fā)展，谷歌和Facebook這類以算法作為業(yè)務(wù)運行基礎(chǔ)的公司，在信息傳播和分流這個過程中占據(jù)了主要地位。而且，以往由新聞媒體控制的廣告業(yè)務(wù)，現(xiàn)在也都轉(zhuǎn)為這些大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)公司控制。更重要的是，現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)巨頭的商業(yè)模式，都是以個性化和廣告為驅(qū)動的。不管怎么說，他們是不會讓新聞媒體像以前一樣靠自己獲得繁榮發(fā)展的。

自新興算法成為行業(yè)主流之后，新聞媒體就一直以旁觀者的身份在報道這一趨勢的發(fā)展情況。而且，他們報道的內(nèi)容，非常全面真實，能夠起到專業(yè)知識介紹甚至發(fā)人深省的作用，切實給用戶和數(shù)字產(chǎn)品之間的認(rèn)知模式和互動方式帶來了深刻影響。

然而，隨著信息流入了由大型互聯(lián)網(wǎng)公司控制的算法黑盒子中，旁觀者想要繼續(xù)實時追蹤該領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展?fàn)顩r，就變得非常困難，而且可以說是幾乎不可能。可問題就在于，那些動態(tài)發(fā)展?fàn)顩r，能夠影響信息的新聞價值和傳播廣泛程度。

所以，這里就出現(xiàn)了一個較為嚴(yán)重的矛盾。一方面，信息離我們越來越近，離移動設(shè)備和交互界面越來越近，深入到我們生活的各個角落；另一方面，這些信息的來源以及產(chǎn)生和傳播的背景，卻越來越模糊不清。

一方面，在機(jī)器學(xué)習(xí)等方法的幫助之下，社交媒體能夠與自我反饋環(huán)節(jié)實現(xiàn)有機(jī)融合。但另一方面，也正是在那些方法的影響之下，社交媒體遭到惡意攻擊的風(fēng)險，卻也越來越大。由此，導(dǎo)致整個世界都充斥著各種各樣的虛假新聞。在這樣一個自動化和算法占主導(dǎo)地位的時代，新聞媒體如何做好自己的本職工作，就顯得非常重要。所謂本職工作，就是傳播那些真實可靠的新聞信息，高舉言論自由和民主權(quán)利的大旗，盡最大努力替那些弱勢群體發(fā)聲，進(jìn)一步讓民眾及時了解更多關(guān)于整個世界和其他國家的消息，

但是，如果新聞媒體本身不主動去接納算法這類新興技術(shù)，那么驅(qū)動他們向前發(fā)展的核心價值觀，就無法真正發(fā)揮出自己應(yīng)有的作用。

對于那些占據(jù)主導(dǎo)地位的算法平臺，如果僅僅是客觀評論，即便是負(fù)面批判，也都是完全不可能改變現(xiàn)有狀況的。比如說，以人工智能為驅(qū)動的谷歌新聞，是由谷歌開發(fā)并且控制的。所以，它必然遵循的是該公司的企業(yè)文化和價值觀，肯定不可能直接受到新聞集團(tuán)的影響。

說白了，現(xiàn)如今的我們，又站在了一個十字路口。以機(jī)器學(xué)習(xí)為驅(qū)動的人工智能解決方案，將會對數(shù)字世界和現(xiàn)實世界產(chǎn)生越來越大的影響，從而將會對數(shù)字發(fā)展產(chǎn)生更為直接的影響，進(jìn)一步改變我們對新聞的認(rèn)知方式。因此，當(dāng)下，新聞媒體必須要從原本的被動旁邊者變?yōu)橹鲃幼兏镎摺?/p> 人工智能在新聞媒體領(lǐng)域的運用

未來，如果新聞媒體想要改變新聞內(nèi)容的產(chǎn)生、開發(fā)、呈現(xiàn)和傳播方式，那就必須要積極主動尋求人工智能技術(shù)的幫助。如果新聞集團(tuán)想要知道，在數(shù)字環(huán)境中，數(shù)據(jù)和信息都會受到哪些因素的影響，那同樣需要對機(jī)器學(xué)習(xí)這項新興技術(shù)敞開懷抱，接受它所帶來的各種發(fā)展可能性。

但說到底，新聞媒體究竟如何能與現(xiàn)如今的人工智能領(lǐng)軍人物一爭高下呢？

與谷歌、Facebook和其他大型互聯(lián)網(wǎng)公司相比，新聞集團(tuán)仍然擁有一大無可比擬的優(yōu)勢，那就是掌握對新聞內(nèi)容創(chuàng)作過程的控制權(quán)。也就是說，他們對新聞內(nèi)容有著更為深入和細(xì)致的了解。在合理利用人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)之上，他們能夠通過一種獨一無二的方式將各種數(shù)據(jù)與相關(guān)的內(nèi)容創(chuàng)作和消費過程有機(jī)結(jié)合起來，產(chǎn)生一加一大于二的正面效應(yīng)。

總之，新聞集團(tuán)需要借助人工智能來實現(xiàn)人與人、物與物之間的增強現(xiàn)實互動，其中包括記者和新聞編輯室。增強現(xiàn)實互動的具體情形如下：

其實，個性化這個概念已經(jīng)出現(xiàn)有一段時間了。但是，無論是設(shè)計還是開發(fā)，我們是否有從新聞媒體的角度出發(fā)來看待過這個問題呢？現(xiàn)階段，新聞媒體的主要目標(biāo)，就是將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與個性化的用戶體驗進(jìn)行結(jié)合，為廣大民眾提供一種更為便利、更有意義的新聞體驗。當(dāng)然，前提條件是符合新聞播報的原則和價值觀。

對于新聞來說，諸如在線學(xué)習(xí)這類的實時機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能夠為自己提供更多理解用戶偏好的全新可能性。這些技術(shù)可以提供新型工具來直接向用戶的移動設(shè)備實時推送新聞消息。

舉個例子，一個智能通知推送系統(tǒng)，能夠向用戶提供個性化的新聞推送，在充分了解新聞內(nèi)容影響的基礎(chǔ)之上，實現(xiàn)內(nèi)容本身和內(nèi)容分銷方式的優(yōu)化。換句話說，它能夠以用戶的偏好為基礎(chǔ)，實現(xiàn)新聞內(nèi)容呈現(xiàn)方式的個性化，包括語音、視頻、照片、增強現(xiàn)實以及可視化等等。

不僅如此，還可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)來探索出更多受眾、記者與新聞編輯室之間全新的互動形式，其中就包括現(xiàn)如今已經(jīng)投入使用的自動化評論功能。你就想象一下，將來會出現(xiàn)一種全新的互動模式，能夠讓記者更好地了解大眾接受和消費新聞內(nèi)容的方式，與此同時實時捕捉新聞內(nèi)容所傳達(dá)出來的感情色彩。

通過數(shù)據(jù)可視化以及相關(guān)算法，新聞媒體能夠找到一種個性化形式，來創(chuàng)作那些真正以人為中心的新內(nèi)容，讓用戶了解個性化的流程以及它如何影響新聞內(nèi)容的消費體驗。

另外，至于過濾氣泡，以后也別再說是算法的問題了。算法是可以用來實現(xiàn)新聞內(nèi)容體驗多樣化的。比如說，在理解了你所喜歡的新聞內(nèi)容類型之后，它就能夠推斷出來你之前沒有看過的那些內(nèi)容。也就是說，通過這樣一種反向的個性化邏輯，新聞集團(tuán)能夠提供一個基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦引擎，增加多樣性。

在新聞信息和不可預(yù)測新聞事件的摘要提取方面，人腦還是要勝過機(jī)器的。

記者對新聞內(nèi)容的深入了解，能夠切實用到基于人工智能的新聞助手系統(tǒng)中去，通過直接學(xué)習(xí)記者認(rèn)知和處理新聞內(nèi)容的方式來實現(xiàn)系統(tǒng)的逐步優(yōu)化。與此同時，該系統(tǒng)還會將來自內(nèi)容消費的數(shù)據(jù)流納入到優(yōu)化的范圍之內(nèi)。

一個智能新聞助手，應(yīng)該要能知道哪些類型的新聞內(nèi)容是存在相互聯(lián)系的。無論是含蓄聯(lián)系還是明顯聯(lián)系，都應(yīng)該要能準(zhǔn)確識別出來。比如說，根據(jù)話題、語調(diào)、作者或地點等數(shù)據(jù)信息，來進(jìn)行識別和歸類。這樣一來，該智能新聞助手就能夠幫助記者更好地理解新聞內(nèi)容，清楚地知道有哪些過去出現(xiàn)的內(nèi)容與現(xiàn)如今的流行話題之間存在聯(lián)系。

總之，人工智能解決方案能夠幫助記者更為快速、更為全面地收集和理解相關(guān)數(shù)據(jù)信息。如果出現(xiàn)了某些值得報道的新聞內(nèi)容，智能助手應(yīng)該要能及時提醒記者。比如說，社交媒體出現(xiàn)的全新潮流以及高頻搜索內(nèi)容等。未來，人工智能解決方案將會越來越重要，在識別虛假圖片、視頻和新聞方面發(fā)揮出自己應(yīng)有的作用。

一個自動化的內(nèi)容創(chuàng)作系統(tǒng)，能夠自動或半自動地提供創(chuàng)新內(nèi)容，隨后由記者完成新聞的編輯和報道工作。而且，形式還將會非常多樣，包括文本、音頻、視頻、圖像和增強現(xiàn)實等等。

最后，說了半天的新聞媒體創(chuàng)新和數(shù)字化，如果它們無法切實深入到新聞行業(yè)的核心運行中去，那還是不會改變這一行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和文化價值，即新聞編輯室、業(yè)務(wù)開發(fā)以及受眾理解等等。

或許，我們可以將新聞集團(tuán)看作是一個針對不同受眾提供不同種類個性化迷你產(chǎn)品的系統(tǒng)和平臺。對于新聞編輯室來說，它們可以利用自動化或半自動化的內(nèi)容生成來深入一些較為小眾的話題。覆蓋的話題范圍越廣，報道的內(nèi)容越深入，新聞編輯室能夠針對不同受眾提供的個性化迷你產(chǎn)品的質(zhì)量就會越高，比如個性化的推送和內(nèi)容編輯等等。

畢竟在如今這個時代，真真假假著實很難分辨。因此，通過自我反省和信息透明來建立彼此之間的信任，就顯得日益重要。在這種情況下，人工智能解決方案就可以用來開發(fā)新工具，幫助新聞集團(tuán)和新聞編輯室更為準(zhǔn)確地認(rèn)識自己的新聞活動以及所產(chǎn)生的影響。

具體說來，人工智能解決方案能夠在報道過程中監(jiān)測出可能出現(xiàn)的偏見問題，并且識別出哪些內(nèi)容是當(dāng)下受歡迎的、哪些內(nèi)容是過去受歡迎的，從而在歸納總結(jié)之后提供更多質(zhì)量更高的新聞內(nèi)容。

總而言之，未來的新聞行業(yè)，將會是人工和智能的雙重結(jié)合。人類智力與機(jī)器智力的融合，將會為新聞媒體創(chuàng)造出一個更好美好的未來。