Google宣布基于NVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPU在Google Compute Engine上引入了Accelerator-Optimized VM（A2）系列。A2在單個VM中最多可提供16個GPU，并且是公共云中第一個基于A100的產(chǎn)品。

Google設(shè)計了A2虛擬機(jī)系列，以提高其客戶的培訓(xùn)和推理計算性能。A2具有基于新NVIDIA Ampere架構(gòu)的NVIDIA A-100 Tensor Core圖形處理單元。根據(jù)博客文章，A-100的計算性能是上一代GPU的20倍，并配備40 GB的高性能HBM2 GPU內(nèi)存。此外，A2 VM配備多達(dá)96個Intel Cascade Lake vCPU，可選的本地SSD，用于需要更快地將數(shù)據(jù)饋送到GPU和高達(dá)100 Gbps網(wǎng)絡(luò)的工作負(fù)載。

當(dāng)客戶的工作負(fù)載要求更高時，A2提供帶有16個A100 GPU的a2-megagpu-16g實(shí)例，其中包括總共640 GB的GPU內(nèi)存，1.3 TB的系統(tǒng)內(nèi)存以及通過NVSwitch連接的所有組件，最高可提供聚合帶寬為9.6TB / s。

請注意，A2還提供了較小的配置，使客戶可以滿足他們對GPU計算能力的需求?？蛻艨梢赃x擇五種配置，從一到16個GPU，具有兩種不同的CPU和網(wǎng)絡(luò)對GPU的比率-由于Ampere的多實(shí)例組（MIG）功能，每個GPU最多可劃分為七個GPU實(shí)例。。

NVIDIA加速計算部門總經(jīng)理兼副總裁Ian Buck在最近的公司博客中寫道，A-100在GCP上的可用性：

在云數(shù)據(jù)中心中，A100可以支持廣泛的計算密集型應(yīng)用程序，包括AI培訓(xùn)和推理，數(shù)據(jù)分析，科學(xué)計算，基因組學(xué)，邊緣視頻分析，5G服務(wù)等。

借助A2系列，虛擬機(jī)Google進(jìn)一步擴(kuò)展了預(yù)定義和自定義虛擬機(jī)的產(chǎn)品范圍，從計算到加速器優(yōu)化的機(jī)器。此外，該公司將繼續(xù)與其他云競爭廠商如微軟，該公司最近發(fā)布了新的通用和各種內(nèi)存優(yōu)化VM家庭英特爾芯片組（AVX-512） -和AWS，它最近發(fā)布了基于其EC2 INF1實(shí)例Inferentia籌碼。這些新的VM類型中有許多是針對具有AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的客戶的。

Constellation Research Inc.首席分析師兼副總裁說：

云領(lǐng)導(dǎo)力之戰(zhàn)主要是在AI之戰(zhàn)中進(jìn)行的，而這就是使企業(yè)的AI負(fù)載吸引到每個供應(yīng)商的云中。中間是諸如NVidia之類的平臺供應(yīng)商，它們提供跨云平臺和內(nèi)部部署選項。因此，隨著Google將最新的Nvidia平臺引入其Google Cloud，它使CxO可以更輕松地將AI工作負(fù)載跨內(nèi)部和（Google）云遷移。

他還說：

隨著Google成為排名第三的供應(yīng)商，它必須在吸引負(fù)載方面更加開放和更具創(chuàng)造力-這是Google戰(zhàn)略的另一個例子。相比之下，更大的AWS和Azure戰(zhàn)略仍將轉(zhuǎn)向AI負(fù)載的云專有計算架構(gòu)。CxO必須意識到鎖定對于大多數(shù)技術(shù)供應(yīng)商而言仍然是理想的結(jié)果，并且需要權(quán)衡便利性，速度和鎖定之間的風(fēng)險。

目前，A2 VM系列處于Alpha狀態(tài)，客戶可以通過注冊來請求訪問權(quán)限。此外，谷歌表示，公眾可獲得性和價格信息將在今年晚些時候發(fā)布。最后，該公司還宣布即將為Nvidia A100提供對Google Kubernetes Engine，Cloud AI Platform和其他服務(wù)的支持。