眼下人工智能大潮襲來，微軟沒有錯過。在人工智能的滾滾浪潮中，微軟能否占領(lǐng)先機(jī)，為微軟帶來顛覆式改變。據(jù)悉微軟聯(lián)手英特爾打造高效人工智能平臺還能能應(yīng)對復(fù)雜運(yùn)算。

　　隨著人工智能領(lǐng)域的崛起，不少科技企業(yè)相繼在這一領(lǐng)域發(fā)力。繼谷歌退出人工智能平臺后，日前微軟聯(lián)手英特爾共同打造了全新人工智能平臺，未來或應(yīng)用于自動駕駛風(fēng)實時數(shù)據(jù)分析預(yù)測。

　　Google在今年的開發(fā)者大會中推出了TPU，推動了更高效能的人工智能平臺的發(fā)展，微軟這次與Intel合作共同了打造全新人工智能平臺，其通過Intel 旗下StraTIx 10 FPGA芯片提供39.5 TFLOPS運(yùn)算效能，能達(dá)到低于1毫秒延遲的運(yùn)算速度表現(xiàn)。

　　微軟的這項名為Project Brainwave的人工智能平臺，本身主要是基于微軟旗下Azuer云端運(yùn)算技術(shù)，并結(jié)合Intel旗下StraTIx 10 FPGA芯片提供充足效能，讓人工智能平臺系統(tǒng)能應(yīng)對較為復(fù)雜的運(yùn)算，以及更為及時的運(yùn)作表現(xiàn)。

　　目前微軟尚未透露預(yù)計何時廣泛運(yùn)用此項人工智能平臺，但在未來微軟會有越來越多運(yùn)算模式均與這個平臺息息相關(guān)，例如自動駕駛、自動控制、安全監(jiān)控等需要實時數(shù)據(jù)分析判斷情況，這對于更大演算效率與更快反應(yīng)速度的平臺需求將會繼續(xù)增加。

　　Google 在今年的開發(fā)者大會中選布推出第二代TPU設(shè)計，進(jìn)一步強(qiáng)化實時演算效能表現(xiàn)，而NVIDIA在今年GTC 2017期間也強(qiáng)調(diào)打造TensorFlow智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，和可額外支持Caffe、CogniTIve Toolkit等學(xué)習(xí)框架的特斯拉V1000，這同樣都是針對加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、打造反應(yīng)更快的人工智能系統(tǒng)。