中國當下流行一個詞——黑科技。這個詞的原意是指非人類目前知識和科學水平可以做得到的技術(shù)或者產(chǎn)品。但是如果以這個標準來要求，黑科技只能存在于科幻之中。因此，今天它的含義已經(jīng)降低到了代表當前最高科技成就的產(chǎn)品。

　　2017年，《麻省理工科技評論》列舉了以下十項突破性技術(shù)，今天單片機技術(shù)宅（微信號：MCUmark）對每一項都做了一個點評。

　　在你面前的三腳架上（或者很長的自拍桿上）放一個特殊的相機，給你拍一個360度全景照片和視頻。

　　點評：這其實是今天VR不成功之后，退而求其次的做法，我不是非?？春茫驗槭褂闷饋硖闊?。

　　它是可以感染并控制攝像頭、監(jiān)視器以及其他消費電子產(chǎn)品的惡意軟件，可造成大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)癱瘓。

　　點評：這是一個非常值得重視的問題，今天大家談?wù)揑oT（物聯(lián)網(wǎng)）時，很少考慮安全性，實際上它非常不安全，將來IoT要普及，這個問題繞不過去。

　　點評：這個不用講了，是未來發(fā)展的一個趨勢，不僅刷臉，任何對人體生物特征（包括指紋、DNA、虹膜等）的識別都有意義。

　　利用改造過的病毒將相關(guān)基因的健康副本遞送至攜帶有缺陷基因的患者體內(nèi)，修復(fù)基因，治愈疾病。然而，至今為止，基因療法帶來的失望遠大于希望。1999年，一名18歲的肝病患者杰西·基辛格（Jesse Gelsinger）在一場基因治療實驗中死亡，從此整個基因療法領(lǐng)域的發(fā)展就開始停滯不前。

　　點評：這項技術(shù)非常重要，再困難人類也要堅持下去，因為這是從根本上治愈很多疾病的終極方法。不過還有很長的路要走。

　　點評：這個其實根本不是什么突破，只是新瓶裝舊酒，七八年前，斯坦福等大學的實驗室里，太陽能到電能的轉(zhuǎn)化率就做到了40%以上，之所以不生產(chǎn)，是因為在經(jīng)濟上極其不合算。

　　點評：這僅僅是炒作概念，中國和美國都一樣。雖然Google和IBM號稱也在做這方面的研究，但是投入的科研經(jīng)費占正常研究開發(fā)（R&D）經(jīng)費的比例不到千分之一。從理論上講，今天的二值計算機和想象中的量子計算機是等價的。

　　“強化學習”這個名字很唬人，其實就是在機器學習中，幫助計算機找一個好的學習方向。

　　點評：強化學習并不是什么新概念，只是機器學習領(lǐng)域的一部分。但是在過去由于機器學習的整體水平不夠高，大家對它的關(guān)注不多。隨著機器學習深度的加深，強化學習技術(shù)開始有了用途，它可以讓機器學習本身更有效，而且使用更少的數(shù)據(jù)。Google的AlphaGo目前利用了這項技術(shù)，效果明顯。估計在一兩年內(nèi)，所有的人工智能公司都會使用強化學習。

　　這實際上是用電子元件感受人體大腦產(chǎn)生的神經(jīng)信號，替代受損傷的神經(jīng)控制人的肌肉。

　　點評：這項技術(shù)的重要性就不用說了，而且已經(jīng)開始成熟，有了一些成功的病例。估計幾年內(nèi)，脊椎癱瘓的病人有望能活動。

　　這是一個比人類基因圖譜更宏大的計劃，它要建立人體中各種細胞類型的完全目錄。