生物識別技術(shù)的發(fā)展?jié)摿κ鞘志薮蟮?，很多科技企業(yè)也紛紛加大了生物識別技術(shù)的研發(fā)力度。當(dāng)前，越來越多的世界著名科技企業(yè)都紛紛向生物識別領(lǐng)域進(jìn)軍，例如：谷歌、微軟、亞馬遜等。

但奇怪的是，這個趨勢卻在最近發(fā)生了意外的逆轉(zhuǎn)。今年6月8日，IBM發(fā)表了一份聲明，宣布將不再提供通用型的人臉識別和分析軟件，永久退出這一市場。緊接著，亞馬遜、微軟等巨頭也紛紛發(fā)布了類似的聲明。

巨頭們對于人臉識別等生物識別技術(shù)的聯(lián)合抵制，不禁讓人產(chǎn)生了疑惑：怎么昨天還備受追捧的生物識別突然就不“香”了呢?造成巨頭們態(tài)度變化的原因當(dāng)然是多方面的，但其中最為直接的一個來自于政治。在美國因黑人弗洛伊德之死爆發(fā)騷亂后，種族歧視就成為了最為敏感的話題，而生物識別技術(shù)由于其特點，很容易被人攻擊為是種族歧視的工具。舉例來說，由于黑人膚色較深，機器對其面部特征的搜集難度就較大，這造成了對黑人面部識別的困難。本來，這只是一個技術(shù)問題，但在政治運動風(fēng)起云涌的背景下，這個技術(shù)問題卻很有可能稱為一些人的口實。面對這種情況，這些巨頭公司就采取了“多一事不如少一事”的態(tài)度，暫時放緩一下自己的步伐。

此外，如果我們細(xì)細(xì)分析一下巨頭們的表態(tài)，就會發(fā)現(xiàn)它們的表述其實依然是十分曖昧的。以IBM為例，在聲明中，它只宣布退出“通用”的人臉識別軟件市場，那么對于“專用”的人臉識別技術(shù)市場呢?它并沒有表態(tài)。這一點是很微妙的。事實上，只要我們對行業(yè)有所了解，就會知道通用人臉識別設(shè)備的利潤是較低的，而專用人臉識別設(shè)備的利潤則較高。從這個角度看，IBM等巨頭其實也只是就坡下驢，借機放棄了利潤較為微薄的市場，而把力量集中到了利潤更為豐富的領(lǐng)域。

如果我們拋開政治因素不談，僅僅看造成巨頭們退出的直接原因——難以對黑人的人臉進(jìn)行識別，就會發(fā)現(xiàn)其實這本身也是生物識別技術(shù)所共有的一個缺陷。為什么我們能用生物密鑰來進(jìn)行身份識別呢?其實原理就是對關(guān)鍵點采樣，然后對這些采樣點的特征進(jìn)行比對。在這樣的背景下，很多因素都可能對識別結(jié)果產(chǎn)生干擾。一方面，一些外部環(huán)境因素可能對生物識別的準(zhǔn)確性產(chǎn)生比較大的影響。另一方面，人們本身的生物特征變化也可能干擾生物識別的準(zhǔn)確性。像整容、受傷、年齡變化，乃至佩戴隱形眼鏡等事件都可能會對生物識別的結(jié)果產(chǎn)生影響。給定以上情況，如果我們完全依靠某種信息來進(jìn)行身份識別和管理，其出錯的概率將是非常大的。

當(dāng)然，生物識別技術(shù)的缺陷和相應(yīng)的風(fēng)險還不止這些。除了不準(zhǔn)確外，安全性問題是困擾生物識別技術(shù)的一個重要因素。如前所述，生物信息具有獨特性、一致性、難以復(fù)制等特點。這些特點意味著，在正常情況下，身份識別技術(shù)可以幫助我們更迅速、更準(zhǔn)確地完成人的身份識別，大幅提升識別效率。但這些特點也同時意味著，一旦相關(guān)信息落入不法分子之手，他們就可以以更低的成本偽造身份、假冒身份?，F(xiàn)在生物識別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛，搜集獲取個人的生物密鑰已經(jīng)變得越來越容易。我們每個人都可能在不知不覺中就被人采集了生物信息。如果有人從某種渠道獲得了這些信息，那么他們就可以做出一張臉、一只手的模型，來完成身份偽造。當(dāng)然，在很多情況下，他們要做的可能還不用這么麻煩。由于現(xiàn)在算法的缺陷，一些地方的生物識別做得非常粗糙，人們只要通過一些很簡單的信息就可以騙過機器。例如，不久前就有新聞報道，一些小學(xué)生通過照片就騙開了某快遞公司采用人臉識別的快遞柜。很顯然，在這種情況下，人們的財務(wù)安全是難以得到保證的。

尤其需要指出的是，和傳統(tǒng)的信息相比，生物信息具有顯著的不可撤銷性，這很可能會加大信息遺失帶來的風(fēng)險。過去，如果銀行密碼被破解了，客戶只要更換密碼就可以避免損失，但如果銀行采用了人臉、指紋等生物信息來取代傳統(tǒng)密碼，一旦這些信息被盜用，客戶不可能通過更換密碼的方式來回避損失。

除了安全外，隱私問題也是一個需要重要考量的因素?，F(xiàn)在，人們?yōu)榱讼硎苌镒R別技術(shù)帶來的便利，不得不付出自己的相關(guān)信息。在一般情況下，他們一旦交出了這些信息，就沒有能力控制這些信息的流向。這意味著，隨著生物識別技術(shù)的日益普及，生物信息采集、交換的日漸頻繁，個人信息和隱私泄露的幾率將會呈幾何級數(shù)上升，而對信息泄露的控制難度也會同時變大。

不僅如此，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，人們通過一些公開的生物信息技術(shù)，也可以訓(xùn)練、開發(fā)出一個以假亂真的模型。例如，這幾年，就不時有人利用Deepfake技術(shù)把一些明星的臉部信息嫁接到色情電影上的事件發(fā)生。而在這個過程中，不法分子采用的生物信息甚至都可以是完全公開的。顯然，面對這樣的情況，個人的信息和隱私保護(hù)將會成為擺在人們面前的一道難題。

除了以上問題外，生物識別引發(fā)的系統(tǒng)性歧視也是人們的一個擔(dān)憂。在1912年，法國利用“人體測量身份證”對流浪漢進(jìn)行管理后，某些具有特殊生物信息特征的人就成為了重點關(guān)照的對象。根據(jù)一些理論，這些人或許會有更大的概率進(jìn)行犯罪，因而重點管控就成為了一種預(yù)防犯罪的措施。一百多年后，我們的技術(shù)已經(jīng)比法國警察有了太多的進(jìn)步，那時他們只能用指紋學(xué)、顱相學(xué)來進(jìn)行識別，而現(xiàn)在我們已經(jīng)有了大數(shù)據(jù)，它似乎可以更為科學(xué)地幫助我們預(yù)測誰更容易稱為罪犯。如果人們都利用相關(guān)的技術(shù)來對人進(jìn)行歧視，那么這將會是一件十分可怕的事情。