人工智能技術(shù)被各產(chǎn)業(yè)推向了制高點，浪潮不斷。據(jù)報道，美團(tuán)在無人車技術(shù)上進(jìn)行了押注，外賣平臺進(jìn)入第三個階段，聽聞，美團(tuán)點評正在研發(fā)的配送無人車，可以預(yù)見外賣大戰(zhàn)即將爆發(fā)。

　　前不久，美團(tuán)點評剛剛宣布融資40億美元，這些錢會花在哪？美團(tuán)點評CTO羅道鋒今天表示，其中一個主要的方向就是人工智能領(lǐng)域。

　　為何美團(tuán)點評要押注人工智能？外賣行業(yè)有哪些AI在支撐？

　　美團(tuán)點評科學(xué)家夏華夏，同樣在今天的美團(tuán)云人工智能峰會上，結(jié)合外賣平臺的發(fā)展階段，對這個問題進(jìn)行了解答。

　　首先從一個有點“扯”的話題開始。夏華夏說外賣的行業(yè)的歷時非常悠久，清明上河圖上都有一個端著兩碗飯的外賣小哥……

　　然后步入正題?，F(xiàn)代外賣平臺的第一個階段：外賣商家的IT化。從電話接單，進(jìn)化到App接單，再到云打印機自動接單。是一個商家側(cè)流程不斷簡化的過程。

　　2015年開始，外賣平臺進(jìn)入第二個階段，美團(tuán)自建配送團(tuán)隊。配送團(tuán)隊的加入，讓業(yè)務(wù)流程會更加復(fù)雜。這個背后也有算法和云平臺的支撐，配送調(diào)度算法不屬于機器學(xué)習(xí)，但有很多地方用到來了機器學(xué)習(xí)算法。

　　例如，判斷餐館的出餐速度、判斷配送員的配送能力等，都涉及機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。配送員的位置每10秒上報一次，機器學(xué)習(xí)會判斷其行為是否安全。

　　配送團(tuán)隊的出現(xiàn)后，每日訂單量有了很大的增長?，F(xiàn)在每個配送員日送單量是30單，但外賣需求的增長還沒慢下來，今年訂單的增速比去年漲了三倍。

　　下一個問題，就是外賣單量的快速增長，與配送運力不足之間的矛盾。如果日訂單量上億，就需要上百萬配送員，而中國勞動力在逐年增快的下降。

　　左邊是訂單不斷快速增長，右邊是勞動力不斷下降。惡劣環(huán)境下的配送更是挑戰(zhàn)。所以外賣發(fā)展很快要進(jìn)入第三個階段：機器人助力配送。

　　上圖左邊是美團(tuán)點評正在研發(fā)的配送無人車。右邊是開發(fā)過程中需要面對的問題，例如機載端：環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、運動控制、人機交互。其中涉及到很多人工智能領(lǐng)域的方法，例如強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，基于規(guī)則的方法等。

　　而在云端需要解決的問題包括：監(jiān)控運維、云端存儲、數(shù)據(jù)處理、仿真模擬。所有傳輸?shù)皆贫说拇罅總鞲衅鲾?shù)據(jù)，需要處理并對算法進(jìn)行迭代。

　　有些挑戰(zhàn)美團(tuán)點評正在做，有些還沒有解決。美團(tuán)也表示希望跟科研院校、相關(guān)企業(yè)、政府部門（法律法規(guī)）等展開合作。

　　隨后，美團(tuán)云總經(jīng)理李爽也講述了美團(tuán)云的發(fā)展和布局。

　　美團(tuán)云是2013年5月上線，源自于內(nèi)部項目。2017年3月，美團(tuán)云確立AI戰(zhàn)略，發(fā)布M60 GPU云主機，7月發(fā)布深度計算平臺。

　　美團(tuán)云AI產(chǎn)品防線，會關(guān)注在IaaS和PaaS方面。

　　IaaS部分，美團(tuán)云會跟NVIDIA、Intel、浪潮等展開合作。PaaS部分的深度學(xué)習(xí)平臺，目前支持TensorFlow，稍后也會支持Caffe和MXNet等框架。

　　美團(tuán)云的深度學(xué)習(xí)平臺還免費向開發(fā)者免費提供。

　　下面這個圖是美團(tuán)云開放生態(tài)圖譜，號稱要打造最開放的人工智能平臺。

　　關(guān)于美團(tuán)點評，量子位之前刊載的一個報告中也專門提及：《高盛發(fā)布中國AI報告：全面剖析BAT三巨頭以及26個核心玩家》