TechWeb報道8月25日消息，據(jù)麻省理工學院報道，在線零售巨頭亞馬遜開發(fā)了一種人工智能算法，這種算法可以通過分析一堆圖片來設(shè)計服裝，以復(fù)制該風格，然后將其應(yīng)用于從頭生成的新項目上。

亞馬遜的一系列機器學習項目將有助于公眾和時尚設(shè)計師尋找下一個大的服裝趨勢。

亞馬遜專注于時尚，此前曾表示，它希望成為“網(wǎng)上購買時裝的最佳地點”，因此，針對當前趨勢設(shè)計自己的作品似乎是合乎邏輯的舉措。

該算法由亞馬遜的的研究和開發(fā)中心Amazon Lab 126開發(fā)，它使用了一種稱為生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GeneraTIve Adversarial Network，簡稱GAN）的工具。

在人工智能研究中，GAN是一種新的技術(shù)，它將兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互對立，利用結(jié)果來改進整個系統(tǒng)。它從原始數(shù)據(jù)中學習，所以通過查看一批圖像，它可以繪制出一種風格。這可能意味著它可在Instagram、Facebook或者是該公司新推出的Echo Look相機所產(chǎn)生的一系列時尚圖像上發(fā)現(xiàn)一種特定的趨勢。

這是亞馬遜在時尚領(lǐng)域進一步擴大影響力的最新舉措。想象一下：亞馬遜發(fā)現(xiàn)了一種趨勢，然后迅速通過人工智能設(shè)計衣服，這些衣服可以按需生產(chǎn)。

亞馬遜的影響力加上消費者對廉價時尚服裝的渴望，可能有一天會打造出服裝巨頭。