且不說2月-4月疫情發(fā)生后不久，媒體上出現(xiàn)的諸如《直擊深圳復(fù)工：制造業(yè)遭遇用工荒，有企業(yè)近兩億訂單停擺》《疫情下的佛山用工市場(chǎng)："用工難"總體緩解，仍有6萬人缺口》《用工荒變無工可務(wù)！前四月廣東紙業(yè)損失約150億，停機(jī)成唯一出路》的報(bào)道。

即便是5月之后，中國(guó)疫情得到明顯控制的情況下，相關(guān)的話題的依然熱度不減。比如，《從深層次有效破解"用工荒"》、《"停工令"將至，"用工荒"又來了，此行業(yè)月薪1萬，招不到90后》、《一邊用工荒，一邊就業(yè)難，到底"缺人"，還是缺工作？》這些文章，都向外界證明"用工荒"依然大量存在。

"用工荒"早就不是新話題。自2004年開始，每年春節(jié)后返工之際，以珠三角為代表的東南沿海，就會(huì)因?yàn)?用工荒"而掀起爭(zhēng)搶勞動(dòng)力工人的大戲。只是，這么多年過去，情況不僅沒有改善，而且越來越嚴(yán)重。到了今年，因?yàn)橐咔榈脑?，制造業(yè)"用工荒"到達(dá)了頂峰。

改革開放之初，中國(guó)大舉招商引資，以珠三角為代表的東南沿海地區(qū)憑借著便捷的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，逐漸形成了"三來一補(bǔ)"的代工產(chǎn)業(yè)模式。

由于所承接的產(chǎn)業(yè)工業(yè)附加值較低、勞動(dòng)密集程度高、資本與技術(shù)密集程度不足，因此，對(duì)工人的熟練度要求也不高，基本上，只要成本便宜，就能夠進(jìn)廠工作。

由于打工所獲得的收入，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過在家務(wù)農(nóng)，90年代，大量農(nóng)村孩子離開學(xué)校后，基本都會(huì)進(jìn)到東南沿海地區(qū)的工廠。作為改革開放的最前沿，包括珠三角在內(nèi)的東南沿海地區(qū)自然就成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的地區(qū)。

但是，隨著人們獲取信息門檻越來越低，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)成長(zhǎng)起來的90后，不再滿足于像父輩那樣，為了微薄的收入，每天十幾個(gè)小時(shí)地守在流水線面前，從事勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)。

就在此時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)了電商、快遞、本地服務(wù)業(yè)迅猛發(fā)展，外賣、快遞、網(wǎng)約車等行業(yè)用工量劇增。送快遞、送餐時(shí)間自由、活動(dòng)自由，也相對(duì)更有保障，年輕一代自然不再愿意前往工廠去干苦工。而曾經(jīng)的農(nóng)民工主力，因?yàn)槟挲g的增長(zhǎng)，也導(dǎo)致整個(gè)制造業(yè)工人老齡化。多重因素作用之下，用工矛盾愈發(fā)尖銳。

不過，代際變化所導(dǎo)致的用工荒，只是問題的一個(gè)方面。問題的另一面是，由于中國(guó)人口眾多，巨大的人口紅利導(dǎo)致東南沿海地區(qū)制造業(yè)對(duì)低價(jià)勞動(dòng)力養(yǎng)成了長(zhǎng)期依賴，從根本上忽視了技術(shù)升級(jí)、勞工培養(yǎng)，進(jìn)而造成了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型難這一更深層次的困境。

雖然這些年來，中國(guó)制造的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)取得了一定的成效，但在東南沿海地區(qū)，低端產(chǎn)業(yè)依然大量存在。盡管工資相比過去有所提高，但這些低端產(chǎn)業(yè)依然技術(shù)附加值有限，盡管用工量大，但工資依然缺乏競(jìng)爭(zhēng)力，最終難以吸引勞工。

所以，用工荒只是一個(gè)籠統(tǒng)的說法，關(guān)鍵的問題是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理和勞工培養(yǎng)機(jī)制匱乏，導(dǎo)致中國(guó)制造業(yè)不僅缺勞動(dòng)力，更缺高級(jí)藍(lán)領(lǐng)。唯有解決了這2個(gè)關(guān)鍵問題，才能從根本上終結(jié)長(zhǎng)達(dá)16年的用工荒，重塑中國(guó)制造業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。

基于上述問題，經(jīng)國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)簽批，國(guó)務(wù)院于2015年5月印發(fā)了《中國(guó)制造2025》?！吨袊?guó)制造2025》由100多名院士專家聯(lián)合制定，以推進(jìn)智能制造為主攻方向，為中國(guó)制造業(yè)未來10年進(jìn)行了頂層規(guī)劃和路線設(shè)計(jì)。

2020年，中共中央又提出了"加強(qiáng)新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)"。新基建主要包含三個(gè)方面內(nèi)容——

智能制造也好，新基建也罷，其中一個(gè)核心目標(biāo)，便是推動(dòng)中國(guó)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，畢竟，工業(yè)制造業(yè)是立國(guó)之本。應(yīng)用了AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能制造，才是中國(guó)低端制造業(yè)的出路。而技術(shù)發(fā)展至今，技術(shù)本身往往并非瓶頸，應(yīng)用才是。上海優(yōu)也科技信息咨詢有限公司首席科學(xué)家郭朝暉曾如此表示。

在智能制造領(lǐng)域，包括海爾、三一重工、富士康、阿里巴巴、華為、騰訊、百度、英特爾在內(nèi)的制造企業(yè)、科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都布局深入，建立起了眾多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，或者推出了相應(yīng)的技術(shù)解決方案。比如，海爾的COSMOPlat、三一重工孵化出來的樹根互聯(lián)、華為的FusionPlant、阿里云的飛龍和飛象等等。

上述這些企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的探索和實(shí)踐，也催生了不少值得推廣的案例。

比如，騰訊云和TCL華星合作建立的ADC系統(tǒng)。

TCL華星是TCL集團(tuán)旗下負(fù)責(zé)半導(dǎo)體顯示面板生產(chǎn)的公司，今年1月以14.5%的市場(chǎng)份額，成為全球面板廠商大尺寸出貨面積第二。

2018年時(shí)，騰訊云和TCL華星進(jìn)行合作。騰訊云運(yùn)用自身在工業(yè)視覺的能力為TCL華星提供解決方案，協(xié)助TCL華星深圳的t1、t2和t6工廠建立自動(dòng)缺陷分類（Auto Defect Classification，簡(jiǎn)稱ADC）系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)人工智能判片的功能。對(duì)比傳統(tǒng)的人力判片方式，AI識(shí)別速度提升5至10倍，縮減人力50%。項(xiàng)目的關(guān)鍵，是人工智能能夠幫助TCL華星實(shí)現(xiàn)效率和良率水平的明顯提升，大大減少對(duì)勞動(dòng)力的依賴。

再比如，英特爾與無錫信捷電氣合作，推出了應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)焊接場(chǎng)景的機(jī)器視覺解決方案。

解決方案產(chǎn)品形態(tài)案例

（圖片來源：客戶資料供圖——《基于英特爾架構(gòu)的信捷電氣3D機(jī)器視覺焊接解決方案-0207》）

在生產(chǎn)制造當(dāng)中，焊接是不可或缺的一個(gè)工序，大到艦船、飛機(jī)的組裝，小到電路板的制造，都需要焊接工序的深度參與。

但是，精密焊接對(duì)技術(shù)要求極高，熔池溫度、焊接電流、焊條直徑、運(yùn)條方法、焊條角度等都需要滿足特定的要求，只有技藝熟練的高級(jí)技工才能夠勝任。但是，就像前文所說，中國(guó)的高級(jí)技工嚴(yán)重缺乏。

另外，焊接過程中的風(fēng)險(xiǎn)長(zhǎng)期積累，也可能損害工人的身體健康，這又造成了人員的不穩(wěn)定。

因此要想保證生產(chǎn)質(zhì)量，焊接執(zhí)行操作必須要從 "人" 轉(zhuǎn)向 "機(jī)器"，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化。相比于工人，自動(dòng)化機(jī)器焊接更精準(zhǔn)，而且不需要吃飯、睡覺，更沒有情緒，不僅能避免疏忽、倦怠等人性缺陷，確保焊接質(zhì)量，還能7X24小時(shí)不間斷工作，大大節(jié)省人力成本。

為了實(shí)現(xiàn)向"智慧工廠"的轉(zhuǎn)型，信捷電氣與英特爾一道，推出了基于英特爾? 酷睿? 處理器、英特爾? FPGA、英特爾? OpenVINO? 工具套件，并搭載創(chuàng)新性智能相機(jī)的 X-SIGHT* 3D 機(jī)器視覺焊接解決方案。

英特爾? FPGA、英特爾? 酷睿? 處理器、英特爾? OpenVINO? 工具套件等產(chǎn)品與解決方案的應(yīng)用，幫助信捷電氣構(gòu)建了高效率、高質(zhì)量、具備廣泛適應(yīng)能力的 X-SIGHT 3D 機(jī)器視覺焊接解決方案。

信捷電氣視覺處理平臺(tái)

（圖片來源：客戶資料供圖——《基于英特爾架構(gòu)的信捷電氣3D機(jī)器視覺焊接解決方案-0207》）

解決方案由智能相機(jī)、視覺處理平臺(tái)、焊接機(jī)器人、信捷云等子系統(tǒng)構(gòu)成，可以通過激光視覺引導(dǎo)系統(tǒng)擬合焊接軌跡，并給出 3D 坐標(biāo)及焊接姿態(tài)，從而簡(jiǎn)單、快速地識(shí)別焊縫。與此同時(shí)，系統(tǒng)還能夠自動(dòng)識(shí)別點(diǎn)焊偏差值，給出最佳軌跡補(bǔ)償，并實(shí)時(shí)調(diào)整焊接偏移量，實(shí)現(xiàn)最佳焊接效果。

最終，在全自動(dòng)風(fēng)機(jī)蝸殼焊接等應(yīng)用場(chǎng)景中，這個(gè)解決方案能夠在20 秒左右的時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)焊縫位置，定位精度達(dá)到 0.03-0.05 毫米，很好地滿足了用戶對(duì)于性能與質(zhì)量的要求。

整套解決方案體現(xiàn)了以下獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)—— 

"工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過海量工業(yè)要素的泛在連接，幫助企業(yè)優(yōu)化工業(yè)資源配置，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，并可形成新業(yè)態(tài)和新模式。"北京蘭光創(chuàng)新科技有限公司董事長(zhǎng)兼走向智能研究院智能工廠首席專家朱鐸先對(duì)虎嗅說。

類似的觀點(diǎn)，也見于《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)白皮書》之中——全球制造業(yè)正經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè) 4.0 時(shí)代?，F(xiàn)代工業(yè)電腦具備強(qiáng)大的處理能力，能夠連接設(shè)備、整合工作負(fù)載，以及分析海量邊緣數(shù)據(jù)，讓制造商能夠獲得出色的敏捷性，加快創(chuàng)新速度，并獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

而在當(dāng)今的互聯(lián)世界中，基于英特爾? 技術(shù)的工業(yè)電腦便具備成功運(yùn)營(yíng)所需的連接性、可靠性、安全性和可管理性，英特爾與信捷電氣的合作，只是其中一個(gè)代表性的應(yīng)用案例。

隨著中國(guó)制造2025和新基建的進(jìn)一步推進(jìn)，越來越多傳統(tǒng)制造業(yè)將轉(zhuǎn)型為智能制造、智慧工廠，絕大部分生產(chǎn)將由計(jì)算機(jī)、人工智能等控制，大量流程化、機(jī)械化的工作環(huán)節(jié)和崗位也將被機(jī)器所替代。這一方面，將提高生產(chǎn)制造效率，另外一方面也對(duì)制造業(yè)從業(yè)者提出了新的挑戰(zhàn)。

盡管這一切并非一朝一夕才能實(shí)現(xiàn)，卻為中國(guó)制造業(yè)趟出了一條路。當(dāng)智慧工廠真正成為普遍的存在時(shí)，"用工荒"恐怕也將不再是熱點(diǎn)新聞了。

"消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)取得了非常大的成功，這讓大家對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)充滿了期待和期望，也樂意去嘗試。中國(guó)擁有海量大數(shù)據(jù)，云計(jì)算與人工智能等技術(shù)發(fā)展非常迅猛，將成為整個(gè)中國(guó)的智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步落地。"朱鐸先總結(jié)道。