全球電子元器件與開(kāi)發(fā)服務(wù)分銷(xiāo)商e絡(luò)盟新近發(fā)布名為《AIoT時(shí)代——AIoT發(fā)展背景、功能與未來(lái)》的電子書(shū)，旨在為專(zhuān)業(yè)工程師、創(chuàng)客和電子愛(ài)好者提供人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，助力他們更加順利地進(jìn)行人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)并開(kāi)拓出更多新型市場(chǎng)應(yīng)用。本冊(cè)電子書(shū)匯集了人工智能詳細(xì)路線圖和類(lèi)別，闡釋了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)之間的關(guān)系，并詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)。書(shū)中還向讀者推薦了數(shù)款適用于首次進(jìn)行人工智能物聯(lián)網(wǎng)方案開(kāi)發(fā)的優(yōu)質(zhì)平臺(tái)。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將徹底改變?nèi)祟?lèi)的工作方式。目前，人工智能已從算法演變?yōu)樽灾鲗W(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)管理。處理、連接、感知和執(zhí)行能力以及安全性是人工智能的主要驅(qū)動(dòng)因素。融合人工智能和物聯(lián)網(wǎng)功能將有助于發(fā)揮兩者的最大潛能，能夠?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)連接設(shè)備從無(wú)源傳感器轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)學(xué)習(xí)設(shè)備。

據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，全球AIoT軟件、硬件及服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將以每年25%的速度增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2025年可達(dá)到1300億美元。這些數(shù)據(jù)表明，我們未來(lái)的生活將非常依賴(lài)于人工智能 。e絡(luò)盟電子書(shū)指出，未來(lái)幾年內(nèi)，人們將乘坐自動(dòng)駕駛汽車(chē)出行;在控制論領(lǐng)域，機(jī)器人技術(shù)和人工智能將幫助改善人類(lèi)的身體素質(zhì)，包括提升力量、增強(qiáng)耐力、延長(zhǎng)壽命等，同時(shí)還將幫助殘疾人彌補(bǔ)身體缺陷。此外，人工智能不久即可在終端設(shè)備上實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用，例如：監(jiān)控和追蹤、音頻事件檢測(cè)、身體監(jiān)測(cè)以及“文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(TTS)”和“語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本(STT)”。

本冊(cè)電子書(shū)涵蓋的關(guān)鍵主題/概念包括：

·人工智能路線圖—介紹了幾種不同類(lèi)型的人工智能，包括反應(yīng)式機(jī)器人工智能、有限記憶力人工智能、心理理論人工智能及自我意識(shí)人工智能如何推動(dòng)其他人工智能系統(tǒng)更智能地工作。

·機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程—重點(diǎn)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的不同類(lèi)型，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及如何從中選擇出正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)—詳細(xì)闡述了全連接層、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)層、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)層，以及生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)及不同應(yīng)用場(chǎng)景。

e絡(luò)盟大中華區(qū)銷(xiāo)售總經(jīng)理黃學(xué)堅(jiān)表示：“在人工智能成為科技行業(yè)重要領(lǐng)域且持續(xù)快速發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，我們很高興能夠?yàn)橄嚓P(guān)從業(yè)人員帶來(lái)專(zhuān)題電子書(shū)，以方便他們了解人工智能相關(guān)核心概念及實(shí)用開(kāi)發(fā)工具，進(jìn)而能夠更順利地開(kāi)展人工智能應(yīng)用研發(fā)?！?

書(shū)中最后推薦了一系列入門(mén)級(jí)人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)，包括Google Assistant、 BeagleBone AI、Ultra96V2、Avnet SmartEdge Agile、Tensorflow及Amazone SageMaker等，以助力工程師更加快速地開(kāi)發(fā)AI產(chǎn)品。