飛行汽車或者個人飛行器早就不是什么新概念了，關(guān)鍵是誰能把它第一個實現(xiàn)。最近來自于空中客車A3高級技術(shù)實驗室的Arne Stoschek就表示，他們正在致力于完成一個名為Vahana的特殊項目，以期通過個人飛行器的方式解決日益嚴(yán)峻的交通擁堵問題。

不得不說，城市交通擁堵已經(jīng)成為一個全球性難題，不僅浪費個人時間，大大降低社會總生產(chǎn)力，同時還造成了不可忽視能源浪費和環(huán)境污染，而一般的城市政策已經(jīng)顯得力不從心。從空客的角度來說，第三維度可能才是最終的解決方案。有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，從San Francisco到San Jose大約56.9英里的路程一般要花費1小時40分鐘的車程，如果使用可垂直起落的個人飛行器只需15分鐘，而且因為擁堵成本，長期來說個人飛行器的花費反而更低，所以現(xiàn)在的問題是怎么實現(xiàn)。

按照空客的說法，Vahana能夠和直升機(jī)一樣垂直起降，完全不需要機(jī)場，而它一次可以搭乘一至兩名乘客，至于續(xù)航約為60英里(飛行速度每小時140英里)，考慮到隨技術(shù)進(jìn)步電池密度的增加，其續(xù)航范圍將有望進(jìn)一步提高。如果計劃順利的話，Vahana將在今年年底前進(jìn)行全面飛行測試。

另一個問題是，美國聯(lián)邦航空局肯定不會允許這么多個人飛行器上天，想要管理得好就得依賴自動駕駛技術(shù)。每臺Vahana都會搭載相機(jī)、雷達(dá)和激光傳感器，具備360度全方位的感知能力。而與自動駕駛汽車一樣，Vahana的控制系統(tǒng)能夠識別并躲避障礙物。但不同于汽車，飛機(jī)可是沒有剎車，系統(tǒng)必須能夠及時判斷如何繞過鳥類或其他物體，而從空客的演示來看，實現(xiàn)的難度并不算太大。

Arne Stoschek表示，項目目前的難點在于硬件在達(dá)到滿足要求的自動駕駛能力前提下，所需要的能耗過大，無法在Vahana這樣的個人飛行平臺實現(xiàn)。但到2020年，處理器的技術(shù)升級可能會讓情況完全不一樣。