4月2日，2017IT領袖峰會在深圳五洲賓館舉行，今年“IT領袖峰會”的主題是“邁進智能新時代”，聚焦于互聯(lián)網(wǎng)最熱門的人工智能領域。

馬云：人工智能會改變教育形態(tài) 

馬云在會上談到了對AI的看法。他說，未來要思考的不是ArTIficial intelligence（AI，人工智能），而是Machine intelligence（MI，機器智能）。

對于業(yè)內(nèi)熱議的AlphaGo下圍棋戰(zhàn)勝人類棋手的事件，馬云則以“這有什么了不起”來回應。“圍棋打敗了人，只是侮辱了一下人而已，機器要做的是人類做不到的事情，這才是本事。”他說。

馬云稱，自己在這個行業(yè)看了很久，很多學者專家和大腦神經(jīng)科學專家進入AI。他覺得有點玄乎，人類對自己大腦的認識都不到3%，卻讓機器去學3%？“機器要有自己的思考，機器要有自己的方法，汽車也是機器，但是汽車仿造人兩條腿走路的話，永遠不會跑得很快”。

同時馬云認為，人工智能的出現(xiàn)會極大地改變未來的教育形態(tài)，不能讓孩子跟機器比算數(shù)能力，而要去培養(yǎng)機器沒有的創(chuàng)造能力。

馬化騰談人工智能布局：實驗室建微軟旁邊

4月2日，2017中國（深圳）IT領袖峰會，在主題為“人工智能：中國機遇與挑戰(zhàn)”的高端對話中，騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官 馬化騰談到了騰訊在人工智能方面的布局。他認為發(fā)展AI有四大要素：

第一個是場景。場景就是你想把這個技術應用在什么場景下，你是不是有高頻的跟用戶接觸，這是一個落地的很重要的地方。如果沒有場景落地，沒有平臺支持，基本上就是空中樓閣，研究一半很難往下走。

第二個是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)也是從平臺、業(yè)務部門有大量實際運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生出來。但是這很多大數(shù)據(jù)是垃圾數(shù)據(jù)，因為沒有標簽，每人做規(guī)劃定義，用多好的算法也學不出來。數(shù)據(jù)清洗、標簽化難度非常高，騰訊甚至要雇傭很多人用人手的辦法，先用人腦清洗干凈，再讓AI學習。

第三是計算能力。騰訊有云的資源，幾十萬核的計算能力，CPU、GPU。而且在云里面本身就可以很好的調(diào)用，這是騰訊的一大優(yōu)勢

第四個，人才。騰訊一年之前十分缺乏AI方面的人才，通過一年的努力，騰訊招進了許多人，騰訊在微軟的西雅圖研究院旁邊也設了一個實驗室。馬化騰笑稱因為很多微軟的人不愿意離開西雅圖，所以他們就在旁邊設實驗室，方便挖角。