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[導(dǎo)讀]編者按:人工智能在2017年已經(jīng)進(jìn)入了快速推進(jìn)的過程。3月13日晚間消息,英特爾153億美元收購Mobileye,大家紛紛覺得收購價(jià)格很高。但是專家的評(píng)價(jià)是值。本文分析了英特爾和英偉達(dá)在GPU方面的競(jìng)

編者按:人工智能在2017年已經(jīng)進(jìn)入了快速推進(jìn)的過程。3月13日晚間消息,英特爾153億美元收購Mobileye,大家紛紛覺得收購價(jià)格很高。但是專家的評(píng)價(jià)是值。本文分析了英特爾和英偉達(dá)在GPU方面的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣勢(shì),英特爾的收購買下了5年的時(shí)間,加速了他能實(shí)現(xiàn)彎道超車的可能。此外,微軟和 Nvidia 剛剛發(fā)布了一個(gè)全新的超大規(guī)模 GPU 加速器藍(lán)圖,表示其“可推動(dòng)人工智能云計(jì)算的發(fā)展”。一旦成本的問題解決,HGX-1 超大規(guī)模 GPU 加速器,將和現(xiàn)今 PC 領(lǐng)域的 ATX 標(biāo)準(zhǔn)一樣變得普及。它使得云服務(wù)提供商能夠輕松部署 Nvidia GPU,以迎合迅速增長(zhǎng)的人工智能計(jì)算需求”。
 

3月13日晚間消息,今日晚間英特爾宣布153億美元Mobileye,該消息迅速在自動(dòng)駕駛和人工智能業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議。不少專家學(xué)者和AI從業(yè)人士紛紛在探討可能產(chǎn)生的影響。

地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人、人工智能專家余凱就此向新浪科技談到了看法。

余凱認(rèn)為,該收購對(duì)英特爾來說是重大利好消息,起碼為其在競(jìng)爭(zhēng)中買下了5年的時(shí)間。



“雖然表面上153億美元的收購比較貴,但英特爾在人工智能和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的積累相對(duì)較少,而且遠(yuǎn)落后于他的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英偉達(dá),所以英特爾通過這樣一次收購,我認(rèn)為自己起碼買下了5年的時(shí)間,使他瞬間擁有超越它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的可能。”

這位地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人還進(jìn)一步介紹了Mobileye在自動(dòng)駕駛方面的優(yōu)勢(shì),之前Mobileye被更多人知曉,更多是因?yàn)檫@家來自以色列的公司是特斯拉Autopilot技術(shù)的供應(yīng)商。

余凱介紹稱,Mobileye在前裝車領(lǐng)域已經(jīng)拿下了1000萬輛的上車量,這等于英特爾通過收購擁有了如此量級(jí)的積累和資質(zhì),“這是很不容易的事情,因?yàn)榍把b的壁壘非常高。”

其次,余凱還認(rèn)為收購?fù)瓿珊?,可以有助于英特爾成為自?dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)方面的領(lǐng)跑者,所以這筆收購會(huì)顯得非常值得。

 雖然表面上153億美元的收購比較貴,但英特爾在人工智能和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的積累相對(duì)較少,而且遠(yuǎn)落后于他的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英偉達(dá),所以英特爾通過這樣一次收購,我認(rèn)為自己起碼買下了5年的時(shí)間,使他瞬間擁有超越它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的可能。
 
微軟和 Nvidia聯(lián)手發(fā)布超大規(guī)模 GPU 加速器
 
微軟和 Nvidia 剛剛發(fā)布了一個(gè)全新的超大規(guī)模 GPU 加速器藍(lán)圖,表示其“可推動(dòng)人工智能云計(jì)算的發(fā)展”。該加速器名叫 HGX-1 hyperscale GPU,其采用了開源設(shè)計(jì),屬于微軟“奧林匹斯項(xiàng)目”(Project Olympus)的一部分。兩家公司拿基于 PC 電腦主板的“ATX”(Advanced Technology eXtended)與作對(duì)比,稱 HGX-1 可擔(dān)負(fù)起基于云端的人工智能計(jì)算,該行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)使得市場(chǎng)需求的實(shí)現(xiàn)變得更加容易。
 
Nvidia 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示:“作為一個(gè)全新的計(jì)算模型,人工智能需要一套全新的架構(gòu),而能夠執(zhí)行人工智能云計(jì)算的 HGX-1 超大規(guī)模 GPU 加速器,將和現(xiàn)今 PC 領(lǐng)域的 ATX 標(biāo)準(zhǔn)一樣變得普及。它使得云服務(wù)提供商能夠輕松部署 Nvidia GPU,以迎合迅速增長(zhǎng)的人工智能計(jì)算需求”。
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