近期，美國(guó)《財(cái)富》雜志在一篇關(guān)于人工智能深度學(xué)習(xí)的專題文章里，介紹了當(dāng)前全球科技節(jié)在人工智能領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展的幾家公司，包括：谷歌，微軟，F(xiàn)acebook，亞馬遜，IBM以及來(lái)自天朝的百度，這幾家無(wú)一不是科技或互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司。

　　智能機(jī)器人！

　　或許有人會(huì)想，是不是對(duì)于像人工智能這種“高精尖”的技術(shù)，只有大公司才能有發(fā)展，其他小公司很難跨足這個(gè)領(lǐng)域？答案是否定的。以這家來(lái)自加拿大創(chuàng)立僅有5年多的公司為例，Maluuba他在近期的人工智能測(cè)試中兩項(xiàng)指標(biāo)均領(lǐng)先于IBM的沃森，Alphabe旗下的Deepmind以及Facebook公司，另外需要特別說(shuō)明的是，Maluuba公司已經(jīng)在今年一月份被微軟收購(gòu)（這是找了一個(gè)強(qiáng)大的靠山?。。?/p>

　　Maluuba公司最早是由三名年輕人于2011年在滑鐵盧創(chuàng)立，公司成立時(shí)，三人還是滑鐵盧大學(xué)的在讀研究生。（可不全都是歪果仁哦?。?/p>

　　Sam Pasupalak和Kaheer Saleman創(chuàng)始人

　　WuZhiyuan （沒(méi)有高清圖片請(qǐng)諒解?。?/p>

　　其實(shí)，剛開(kāi)始三人成立公司只是想做一款智能語(yǔ)言旅行應(yīng)用，讓用戶通過(guò)語(yǔ)音搜索航班，之后，他們發(fā)現(xiàn)他們所開(kāi)發(fā)的智能程序可以做到更多，2012年2月，就在蘋(píng)果正式發(fā)布Siri之后沒(méi)幾個(gè)月，Maluuba獲得了來(lái)自三星風(fēng)投的200萬(wàn)美元種子輪投資，半年后，Maluuba發(fā)布了安卓版的語(yǔ)音助手應(yīng)用，不過(guò)，由于知名度的原因，這款應(yīng)用在當(dāng)時(shí)并沒(méi)有引起普通用戶的廣泛關(guān)注，就當(dāng)時(shí)這款應(yīng)用的表現(xiàn)來(lái)看，在某些方面并不遜于Siri，甚至比Siri更加懂用戶。

　　比如，當(dāng)時(shí)詢問(wèn)某某電影在舊金山什么時(shí)候上映時(shí)，很可能你的得到的是一些搜索鏈接或網(wǎng)址，而

　　Maluuba則不會(huì)，他會(huì)直接提供給你在舊金山某地的具體放映時(shí)間。

　　Siri

　　Maluuba

　　而這，正是由于Maluuba公司在人工智能領(lǐng)域不斷努力的成果，2016年4月，Maluuba公司在YouTube上放了一段視頻，片中，人工智能機(jī)器人在閱讀了第五季《權(quán)力的游戲》的故事梗概之后，馬上領(lǐng)會(huì)了故事的情節(jié)，他對(duì)測(cè)試工程的的問(wèn)題對(duì)答如流，之后，測(cè)試工程師把問(wèn)題拋給Siri，Siri完全不知道該如何作答。

　　Maluuba

　　Siri

　　通過(guò)案例我們可以看出，通過(guò)算法讓機(jī)器掌握一定的學(xué)習(xí)能力是可以實(shí)現(xiàn)的，人工智能只有具備深度學(xué)習(xí)的能力，他才能被真正的稱為“人工智能”，否則他就只能被稱為具有一定自動(dòng)化處理能力的“電腦”。

　　目前，全球各大科技互聯(lián)網(wǎng)公司無(wú)不將“人工智能”和“深度學(xué)習(xí)”視作公司發(fā)展的戰(zhàn)略之一，不過(guò)想要在這個(gè)領(lǐng)域有所發(fā)展和突破，除了你有過(guò)人和精準(zhǔn)的算法外，你還必須具備另一個(gè)條件“大數(shù)據(jù)”，可以說(shuō)擁有海量的數(shù)據(jù)信息是人工智能深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。這也是為什么當(dāng)今世界在該領(lǐng)域有所發(fā)展的都是擁有海量信息的公司。

　　或許這也是Maluuba將自己賣(mài)給微軟的一個(gè)因素。

　　未來(lái)智能

　　此外，盡管現(xiàn)在不少企業(yè)都宣稱自己在人工智能方面正取得各種進(jìn)展，但人類的人工智能水平想要發(fā)展到科幻電影的地步，讓機(jī)器精準(zhǔn)無(wú)誤的理解人類的語(yǔ)言，動(dòng)作，并作出恰當(dāng)?shù)姆磻?yīng)，這條路或許會(huì)很長(zhǎng)。

　　而阻礙我們的因素或許不僅僅是算法或是數(shù)據(jù)的多少，或許量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展將是人類在人工智能方面發(fā)展的重要催化劑。

　　量子計(jì)算機(jī)

　　因?yàn)橛?jì)算機(jī)帶來(lái)的是一種電腦全新思維模式的顛覆。

　　對(duì)于人類接下來(lái)人工智能的發(fā)展，我們應(yīng)該滿懷期待！因?yàn)榭萍几淖兩睿?/p>