隨著人工智能的飛速發(fā)展，音樂AI也變得越來越強大，作詞編曲紛紛不在話下。各種音樂應(yīng)用也變得越來越貼心，很多都能基于你的愛好，為你推薦深得你心的歌曲。不過，如果你細致體驗，你會發(fā)現(xiàn)：這些音樂AI雖然能夠制造音樂，但它并不會過多考慮你對于音樂的情感反饋。

　　現(xiàn)在，日本一支研究團隊開發(fā)了一種機器學(xué)習(xí)裝置，其為一種c，能夠跟蹤聽眾的情感狀態(tài)，創(chuàng)造出為聽眾量身定制的音樂，從而改善聽眾的情緒，激發(fā)新的情緒。因此，戴上耳機，你沒準會分分鐘笑出聲，或哭成狗。

　　該研究團隊得到了日本大阪大學(xué)創(chuàng)新中心項目的支持與合作，其開發(fā)的AI能夠檢測用戶的大腦狀態(tài)，并通過音樂來刺激它，從而讓聽眾產(chǎn)生新的情緒。首先，AI系統(tǒng)能夠收集用戶大腦的音樂數(shù)據(jù)，創(chuàng)建個性化音樂的“情感音樂模型”。在開始譜寫音樂之前，它能學(xué)習(xí)用戶的腦電波，并能識別音樂與各種音樂之間的關(guān)系。然后，它能夠合成為用戶貼身打造的定制音樂，來刺激用戶的精神狀態(tài)。

　　一般而言，傳統(tǒng)的定制音樂系統(tǒng)是基于用戶之前的聽歌品味，為用戶推薦風(fēng)格相似的歌曲。同時，常規(guī)的自動合成機器還需要輸入關(guān)于聽眾想要的音樂特性的特定數(shù)據(jù)。這樣一來，合成音樂很難刺激大腦，因此很難讓聽眾產(chǎn)生新的情感狀態(tài)。

　　大阪大學(xué)的Masayuki Numao教授表示：

　　大部分的歌曲AI都依賴自動作曲系統(tǒng)，它們能夠重新編程歌曲，但只能夠為用戶推薦相同風(fēng)格的歌曲。而這種新的AI則能夠通過賦予聽眾新的情感狀態(tài)，加強音樂的交互體驗。我希望將我們的研究裝變?yōu)橐粋€提升人類精神的系統(tǒng)，并幫助人們通過根據(jù)他們的喜好，傾聽音樂，來發(fā)揮他們的潛能。

　　研究人員與比利時的一個研究所合作，進行了一波志愿者測試。這些志愿者分別聽取10個不同的音樂片段，風(fēng)格從日本J-Pop到流行兒歌不等，系統(tǒng)記錄志愿者聽取這些音樂時的腦電波。在其研究中，參與者戴著裝有無線耳機，耳機上裝有傳感器，傳感器能夠檢測腦電波，并識別腦電圖。之后，機器人便開始基于腦電波創(chuàng)作新的音樂。音樂在生成之后，MIDI技術(shù)（樂器數(shù)字接口技術(shù)，又稱迷笛技術(shù)）會立即將之進行重新編排，并用合成器合成悠揚的曲調(diào)。團隊發(fā)現(xiàn)：當系統(tǒng)能夠檢測其腦電波時，聽眾更能參與并沉浸在音樂當中。

　　我們用歌曲重新編程機器人，但是加入了聽眾的腦電波來打造新的音樂。我們認為其能帶來一系列好處，未來我們可以將之應(yīng)用于理療保健領(lǐng)域，用音樂釋放聽眾的情緒，緩解壓力，或者激揚斗志。