2016 年的許多大事和趨勢(shì)仍將繼續(xù)影響 2017 年。以下是ADI公司總裁兼首席執(zhí)行官（CEO）Vincent Roche認(rèn)為會(huì)在未來(lái)一年、甚至幾年內(nèi)對(duì)商業(yè)、社會(huì)和日常生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的幾大趨勢(shì)。

ADI公司總裁兼首席執(zhí)行官 Vincent Roche

人工智能更趨人性化

深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自 20 世紀(jì) 80 年代問(wèn)世后便無(wú)人問(wèn)津，而近年來(lái)則呈現(xiàn)復(fù)興之勢(shì)，不斷推動(dòng)人工智能向新的方向發(fā)展，在與強(qiáng)化學(xué)習(xí)（例如，由 Google Deep Mind 開(kāi)發(fā)的圍棋程序 “AlphaGo”）等復(fù)雜人工智能算法結(jié)合的情況下，更是碰撞出了激動(dòng)人心的火花。如今大量研究都在深入探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，2017 年，人們會(huì)研究出一種全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，它將超越人工智能開(kāi)發(fā)者一直以來(lái)所依賴(lài)的舊算法。例如，新的“無(wú)監(jiān)督”算法只需通過(guò)觀察現(xiàn)實(shí)世界即可達(dá)到學(xué)習(xí)的目的，對(duì)比需要大量時(shí)間和參考數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)的“監(jiān)督式訓(xùn)練”算法，優(yōu)勢(shì)十分明顯。2017 年，理論方法的發(fā)展將減小深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和新硬件設(shè)計(jì)的體積尺寸，從而讓這些算法能夠更高效地應(yīng)用于各種各樣的分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)。

物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 催生智能傳感器領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的迅猛勢(shì)頭必將持續(xù)下去，但人們開(kāi)始越來(lái)越重視安全問(wèn)題和高質(zhì)量信息的傳送，而不僅僅是簡(jiǎn)單的連接問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器領(lǐng)域必將掀起更加猛烈的智能化風(fēng)潮。智能化將以多種形式呈現(xiàn)——智能化傳感器所集成的算法和軟件， 能夠能減少云傳輸和云分析數(shù)據(jù)量；集成的安全方案能減小物聯(lián)網(wǎng)的受攻擊面。“IoT”也將不再是一個(gè)術(shù)語(yǔ)，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)將成為人們生活的一個(gè)正常組成部分。待到有一天，家居、企業(yè)和城市的互聯(lián)成為了當(dāng)初設(shè)想中的樣子，我們將從“互聯(lián)模式”向“彈性模式”轉(zhuǎn)變。“彈性”家居、企業(yè)和城市不僅相互連接，也將作為物聯(lián)網(wǎng)智能和網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)的一部分存在，因此能夠快速發(fā)現(xiàn)、識(shí)別并有效應(yīng)對(duì)不可避免的挑戰(zhàn)和威脅。

無(wú)人駕駛技術(shù)蓬勃發(fā)展，人工智能參與更多駕駛體驗(yàn)

雖然人們對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)在未來(lái)幾年的普及性過(guò)于樂(lè)觀，但可以肯定的是，無(wú)人駕駛汽車(chē)將在未來(lái)占有一席之地，而且在 2017 年就會(huì)取得重大進(jìn)展。無(wú)人駕駛遞送和運(yùn)輸服務(wù)的推廣，以及自動(dòng)剎車(chē)和停車(chē)等自主技術(shù)在有人駕駛汽車(chē)中的普及，將推動(dòng)相關(guān)先進(jìn)技術(shù)研究的高速發(fā)展。提高無(wú)人駕駛汽車(chē)的相關(guān)性能，使之能夠更加準(zhǔn)確、迅速地感知周?chē)h(huán)境，這將是該領(lǐng)域在 2017 年的一大工作重點(diǎn)。而雷達(dá)（RADAR）和激光雷達(dá)（LIDAR）的尺寸和成本均于今年得到了顯著縮減，這兩種設(shè)備將逐漸成為業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)配置。

智能電網(wǎng)更趨智能

保護(hù)、創(chuàng)新和發(fā)展電網(wǎng)正變得愈加重要。智能電網(wǎng)仍處于起步階段，但該行業(yè)已經(jīng)不滿足于簡(jiǎn)單的自動(dòng)抄表功能，開(kāi)始探求如何利用更強(qiáng)大的測(cè)量能力和連接能力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)回傳。數(shù)據(jù)分析可以提高效率和可靠性，因而成為主要投資領(lǐng)域之一。而數(shù)據(jù)交換領(lǐng)域亦涌現(xiàn)了許多新穎的想法，這種技術(shù)能夠有效應(yīng)對(duì)能源和負(fù)荷的多樣化及波動(dòng)所造成的與日俱增的壓力。更令人興奮的是，一種新型“數(shù)字電網(wǎng)”即將問(wèn)世，它使用一種分布式交付模式，比如今的傳統(tǒng)電網(wǎng)更加高效和靈活。

從被動(dòng)診斷型醫(yī)療向主動(dòng)預(yù)防型醫(yī)療轉(zhuǎn)變

過(guò)去幾年內(nèi)，我們對(duì)人體的認(rèn)知突飛猛進(jìn)。呼吸系統(tǒng)和新陳代謝系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)生物模型得到了長(zhǎng)足發(fā)展，它們極其精確，使得以前不可能實(shí)現(xiàn)的治療方法逐漸成為現(xiàn)實(shí)。在醫(yī)院或診所之外提供臨床級(jí)的感知和測(cè)量服務(wù)，對(duì)于實(shí)現(xiàn)這些治療方法至關(guān)重要。我們需要以安全、精確的方式對(duì)健康數(shù)據(jù)進(jìn)行近乎全天候的感知和測(cè)量，而 Fitbit on steroids 這樣的設(shè)備就能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。這將促進(jìn)被動(dòng)診斷型醫(yī)療向主動(dòng)預(yù)防型醫(yī)療的轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變還將創(chuàng)建新的商業(yè)模式，例如按結(jié)果定價(jià)，這樣醫(yī)療人員就會(huì)在收取一定費(fèi)用的前提下幫助我們保持健康，而不只是在我們生病時(shí)治療我們。

上述這些趨勢(shì)將在 2017 年對(duì)世界的各個(gè)方面帶來(lái)巨大沖擊。當(dāng)我們不斷反思并探尋其中的機(jī)遇時(shí)，我們會(huì)清楚地認(rèn)識(shí)到，未來(lái)并不是掌握在少數(shù)科技公司手中，而是存在于日益擴(kuò)大的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，它需要廣大的產(chǎn)業(yè)伙伴通力合作，共同將其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)以及創(chuàng)造更多社會(huì)效益。