在微軟總部西雅圖傳聞中的34號樓，幾家媒體已經(jīng)開始在會議室落座等待。與其說是等待，不如說是翹首以盼。因?yàn)榧磳⒔邮懿稍L的這個人剛剛?cè)脒x了美國工程院院士，工程界最高的榮譽(yù)之一。他就是微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋，微軟核心管理層唯一的大陸華人，職位僅次于CEO ，也是美國科技行業(yè)職位最高的華人。

除此之外，媒體更愿意讓他能夠分享一些對人工智能的思考與看法，去年（2016年）9月份微軟新成立的“人工智能與研究事業(yè)部”由沈向洋全權(quán)負(fù)責(zé)。當(dāng)然，還有一個八卦心（也可以說是好奇心）：對于被譽(yù)為“硅谷最有權(quán)勢華人”陸奇離開微軟，加入百度的看法，畢竟當(dāng)時陸奇進(jìn)入微軟還是因?yàn)樯蛳蜓蟮慕榻B。

果然，沈向洋如期而到。據(jù)說，采訪當(dāng)天早上沈向洋才從外地匆匆忙忙趕回西雅圖，但看到媒體的沈向洋完全沒有倦容，很是興奮的給大家介紹微軟園區(qū)的情況。他總是能夠知道媒體想要什么，不經(jīng)意間透露一些料。

“他更懂得識人”

據(jù)說，在微軟總部園區(qū)有一個停車場最靠近電梯，只有4個車位，其中有一個是薩提亞納德拉的，還有一個就是沈向洋的，足以證明其在微軟的位置。從1996年畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，然后進(jìn)入微軟研究院；再到2013年成為微軟全球執(zhí)行副總裁，職位僅次于CEO；再到2016年全面負(fù)責(zé)微軟全球人工智能戰(zhàn)略；2017年被選入美國工程院院士，沈向洋的每一步都成為了一個傳奇。

雖身居高位，但沈向洋從來沒有架子。來自微軟的員工透露，沈向洋非常隨和，而且非常幽默，敢于自黑，在路上相遇總是喜歡主動和人打招呼。同時，在工作上沈向洋非常認(rèn)真，在此次媒體采訪之前，他還特意要了所有媒體的資料和介紹，做好了功課。

在他負(fù)責(zé)微軟人工智能與研究事業(yè)部之后不久，微軟便在語音識別上取得了歷史性突破。微軟的對話語音識別技術(shù)在產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)Switchboard語音識別基準(zhǔn)測試中實(shí)現(xiàn)了出錯率低至6.3%的突破，這意味著微軟的語音識別系統(tǒng)的語音識別能力已經(jīng)與人類專業(yè)高手持平。此前，更多是IBM在語音識別領(lǐng)域取得領(lǐng)先的地位。

帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)取得這一突破性進(jìn)步的正是微軟首席語音科學(xué)家黃學(xué)東，當(dāng)問起為何微軟能夠取得這樣的突破時，黃學(xué)東更愿意把功勞歸為沈向洋。黃學(xué)東只提到了一句話“他更會識人”。

微軟員工透露，沈向洋用人舉賢有不避親，即使是空降到新團(tuán)隊(duì)也會把得力親兵帶過去一起干，同時也深入新團(tuán)隊(duì)了解情況，和一線碼農(nóng)一對一談隊(duì)伍，抓問題。

對于被譽(yù)為“硅谷最有權(quán)勢華人”陸奇離開微軟，加入百度，沈向洋表示“我只能祝福，非常感謝陸奇過去八年在微軟做出的巨大貢獻(xiàn)，我也非常相信陸奇在新的崗位上會再創(chuàng)輝煌。” 最初陸奇加入微軟時，正是沈向洋向當(dāng)時微軟CEO鮑爾默進(jìn)行的推薦。

沈向洋當(dāng)選為美國工程院院士正是因其“在計(jì)算機(jī)視覺和圖形學(xué)的突出貢獻(xiàn)，以及在業(yè)內(nèi)的研發(fā)領(lǐng)導(dǎo)力。”

AlphaGo讓人敬仰 但未見商業(yè)化能力

人工智能已經(jīng)成為一個熱詞，每個公司CEO如果不談那么一下人工智能都稱不上是一個科技企業(yè)了。科技巨頭紛紛投入人工智能當(dāng)中，谷歌、IBM、微軟以及英特爾等等。“人工智能實(shí)際上已經(jīng)成為了一種文化。谷歌會說他們就是一家人工智能公司，就連Salesforce也會提到說要做人工智能，啟動了一個叫’愛因斯坦’的項(xiàng)目。”沈向洋表示。

谷歌因其AlphaGo大勝韓國世界圍棋冠軍李世石而被人所知；IBM的人工智能助手沃森被認(rèn)為是其發(fā)展一百多年歷史當(dāng)中最具創(chuàng)新力第一次舉措，也代表著人類進(jìn)入人與機(jī)器相互融合階段；微軟則單獨(dú)成立了人工智能與研究院……

對于人工智能的發(fā)展，最讓沈向洋興奮的兩點(diǎn)：一個是人工智能能力的增強(qiáng)；另外一個就是人機(jī)交互界面的徹底顛覆。

“人工智能能力在不斷增強(qiáng)，尤其在語音與計(jì)算機(jī)視覺方面。我認(rèn)為，五年之內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺一定會超過人類；而十年之內(nèi)，計(jì)算機(jī)視覺識別也一定會比人類更強(qiáng)。”沈向洋認(rèn)為。

正如上文提到的，微軟語音識別技術(shù)出錯率低已至6.3%，已經(jīng)與人類專業(yè)高手持平。

“最讓我激動的還有就是所謂人機(jī)交互界面的徹底顛覆。”沈向洋表示，“無論人工智能到底怎么定義，這么多年以來，計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展自始至終都在做一件事情——人機(jī)交互。包括手機(jī)、筆記本的發(fā)展都是如此。我們一直在研究如何與計(jì)算機(jī)同存共進(jìn)。”

沈向洋認(rèn)為“用戶圖形界面”的概念正在被顛覆，語音用處越來越多，未來視頻類技術(shù)也會隨著跟上。而這也是微軟一直在提的概念：對話式人工智能。比如其小娜、小冰。

相比谷歌的AlphaGo在圍棋方面大戰(zhàn)人類，沈向洋更看重人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的突破。

“我對AlphaGo除了敬仰還是敬仰，真的非常了不起，的的確確打破了很多人對人工智能的想象。”沈向洋坦言，“但是AlphaGo雖然很了不起，我們卻看不到它能真正應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域的地方。我個人認(rèn)為，近三到五年，人工智能的突破還是在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。”

具體來說是人工智能在傳統(tǒng)商業(yè)領(lǐng)域，比如銷售市場、客戶支持、人力資源等領(lǐng)域的應(yīng)用。

沈向洋以市場銷售為例。過去銷售一件商品可能需要打很多拜訪電話，有一個非常長的潛在客戶名單。在面對這么多客戶名字、公司的時候，需要判斷在有限的時間里應(yīng)該先聯(lián)系誰，后聯(lián)系誰。但是有了越來越多的數(shù)據(jù)可以參考和分析之后，可以利用人工智能技術(shù)讓效率提升五倍、十倍。