在過去，技術(shù)可以幫助人們完成一些艱巨的任務(wù)，它們幫助人們更高效的工作，同樣的，人們利用這些技術(shù)的新功能創(chuàng)造出新的工種。鐵路的出現(xiàn)為消費(fèi)者創(chuàng)造出更多的提供物資的機(jī)會(huì)，而有了計(jì)算機(jī)之后，人們可以舒服地在辦公室里工作。

　　然而，現(xiàn)在不一樣了，人工智能的感知能力已經(jīng)大大提高了。現(xiàn)在，機(jī)器可以處理圖像、聲音和文本，能從中獲取大量的數(shù)據(jù)并加以分析，而不會(huì)出現(xiàn)代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。不管是會(huì)計(jì)專業(yè)人士還是卡車司機(jī)，在這眾多的工作崗位中，預(yù)計(jì)在未來會(huì)有約450 萬人的工作將被機(jī)器人所替代。

　　現(xiàn)在更大的問題是，這是否是對人類其他主流職業(yè)的預(yù)兆，而僅在美國，主流職業(yè)中的前 10 名就有約 2500 萬個(gè)工作崗位。這些新的 AI 機(jī)器是否會(huì)替代人類其他的主流職業(yè)？機(jī)器人會(huì)替代我嗎？是不是會(huì)教我數(shù)據(jù)科學(xué)課？聽起來似乎有點(diǎn)諷刺，但卻是一個(gè)潛在的事實(shí)。

　　答案似乎已經(jīng)很明確了，一定會(huì)這樣。研究表明，當(dāng)犯錯(cuò)成本相對比較低的時(shí)候，機(jī)器人最適合于完成一些可預(yù)測的任務(wù)。任務(wù)越難預(yù)測，機(jī)器人犯的錯(cuò)誤也就越多，只有當(dāng)這些錯(cuò)誤所造成的成本較低時(shí)，自動(dòng)化才有意義。例如，無人駕駛汽車不會(huì)犯多少錯(cuò)誤，但一旦犯錯(cuò)，這些錯(cuò)誤所帶來的代價(jià)將是巨大的，甚至是致命的。相比之下，如果讓機(jī)器去做納稅申報(bào)的決定，尤其是較簡單的決定，是沒有多少風(fēng)險(xiǎn)的，因?yàn)槿藗儠?huì)給機(jī)器灌輸海量的歷史數(shù)據(jù)，讓它們學(xué)習(xí)該如何做決定。

　　與汽車類比：汽車制造商正在逐步實(shí)現(xiàn)感應(yīng)、制動(dòng)和加速?zèng)Q策的自動(dòng)化，并希望在駕駛汽車的某一階段里，汽車可以實(shí)現(xiàn)完全自主的自動(dòng)駕駛。同樣，人類也會(huì)因?yàn)橛袡C(jī)器幫助我們交稅，覺得更加方便與輕松。最終，我們就會(huì)相信，它們可以為我們服務(wù)，讓我們享受便捷的生活。

　　以前，機(jī)器只是用來解決某些特定的問題，但現(xiàn)在，它們可以自主學(xué)習(xí)，并通過與真實(shí)世界進(jìn)行交互來不斷改進(jìn)決策能力，還能通過復(fù)雜的感知能力收集數(shù)據(jù)。如果我們能夠逐漸適應(yīng)機(jī)器的偶然錯(cuò)誤，那么，那些傳統(tǒng)意義上只能由人類完成的工作（例如開車和交稅）也將被機(jī)器所取代。

　　畢竟，AI 勢必會(huì)取代很多人力工作。再者，機(jī)器人的能力日益完善了起來，它們?yōu)槿祟愃峁┑氖孢m性與便捷性會(huì)讓人們迅速習(xí)慣它們的存在，這樣一來，人類的工作機(jī)會(huì)就少之又少了。放眼未來，機(jī)器人一定會(huì)取代我們，完成更多的工作，甚至是我小編的工作。