1月11日下午消息，阿里云在大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)加一周年分享會(huì)上透露，阿里云已同餓了么合作研發(fā)出人工智能ET新的調(diào)度引擎，正全面推行到外賣(mài)送餐領(lǐng)域。

ET是阿里云旗下的人工智能，優(yōu)勢(shì)在于對(duì)全局的洞察和實(shí)時(shí)決策上。對(duì)于ET如何實(shí)現(xiàn)智能派單，阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里介紹，ET會(huì)將配送站新的訂單插入到每個(gè)騎手已有的任務(wù)中，重新規(guī)劃一輪最短配送路徑，對(duì)比哪個(gè)騎手新增時(shí)間最短。

為了能夠準(zhǔn)確預(yù)估新增時(shí)間，ET需要知道全國(guó)100萬(wàn)家餐廳的出餐速度、超過(guò)180萬(wàn)騎手各自的騎行速度、每個(gè)顧客下樓取餐的時(shí)間。一般來(lái)說(shuō)，餐廳出餐等待時(shí)間占到了整個(gè)送餐時(shí)間的三分之一。ET要想提高騎手效率，必須準(zhǔn)確預(yù)估出餐時(shí)間以減少騎手等待，但又不能讓餐等人，最后飯涼了。

要想計(jì)算騎手的送餐路程時(shí)間，ET還需要知道每個(gè)騎手在不同區(qū)域、不同天氣下的送餐速度。但餐送到了，顧客并不一定會(huì)立刻來(lái)取。顧客可能需要等三部電梯才能下來(lái)。這些ET都需要計(jì)算在內(nèi)。

據(jù)了解，聯(lián)合研發(fā)小組在最近的一次測(cè)試中發(fā)現(xiàn)有2個(gè)配送站點(diǎn)出現(xiàn)嚴(yán)重超時(shí)問(wèn)題。后來(lái)才知道：2個(gè)站點(diǎn)均在成都，當(dāng)?shù)厝嗣裣矚g早、中餐一起吃，高峰從11點(diǎn)就開(kāi)始了。習(xí)慣了北上廣節(jié)奏的ET到成都就懵了。

“不存在一套通用的算法可以適配所有站點(diǎn)，所以我們需要讓ET自己學(xué)習(xí)或者向人類(lèi)老師請(qǐng)教當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)土人情、飲食習(xí)慣”。閔萬(wàn)里說(shuō)。

除了送外賣(mài)之外，ET還在交通、空管、貨運(yùn)等領(lǐng)域擔(dān)任調(diào)度員工作。

據(jù)閔萬(wàn)里介紹，為了研發(fā)ET在調(diào)度方面的能力，還為ET配置了通用的調(diào)度引擎，同時(shí)和各個(gè)合作方聯(lián)合研發(fā)，將引擎適配到不同的行業(yè)。

在廣州白云機(jī)場(chǎng)，天池選手為ET開(kāi)發(fā)算法用于調(diào)度1000多架飛機(jī)。ET可以將近機(jī)位乘客的比例從77%提高到94%，減少乘客再坐擺渡車(chē)的煩惱，臨時(shí)機(jī)位的使用率減半，跑道沖突率從42%減少到5%。

車(chē)貨匹配公司運(yùn)滿滿正將ET應(yīng)用到了貨車(chē)調(diào)度領(lǐng)域。ET可對(duì)貨物和車(chē)輛進(jìn)行評(píng)估、車(chē)輛評(píng)估，進(jìn)行智能化的匹配和推薦。貨車(chē)司機(jī)按照ET的建議，可以接更多順風(fēng)單、接力單。

資料顯示，在去年8月9日阿里云宣布推出人工智能ET，基于阿里云強(qiáng)大的計(jì)算能力，正在多個(gè)領(lǐng)域不斷進(jìn)化，阿里云首席科學(xué)家周靖人當(dāng)時(shí)表示，ET的優(yōu)勢(shì)并非僅僅是陪人說(shuō)學(xué)逗唱，更多體現(xiàn)在全局洞察和實(shí)時(shí)決策上。（周雪昳）