1月6日晚，江蘇衛(wèi)視播出的第四季《最強大腦》節(jié)目中迎來一位特殊選手，百度派出搭載百度大腦的人工智能機器人“小度”，挑戰(zhàn)最強大腦的名人堂選手。本場比賽經(jīng)過兩小時的鏖戰(zhàn)，小度憑借在人工智能和人臉識別領(lǐng)域的深厚積累，以3：2險勝人類最強大腦的代表王峰。

　　小度與王峰進行了對人臉識別能力的兩輪比拼，非常緊張激烈，最難的是用于比對的真人及其照片，年齡跨度居然有二十年之多。在第一輪比賽中，小度和人類選手需要通過分析照片中出現(xiàn)的幼年人臉，來識別出現(xiàn)場20年后的成年人，面對雙胞胎識別這一難題，小度精準識別，以72．99％—高于第二張0．01％的識別率成功鎖定目標，而名人堂王峰則1：0落敗。

　　在第二輪比賽中，小度和王峰面對照片中出現(xiàn)的人數(shù)眾多、現(xiàn)場實時照片傳輸、現(xiàn)場攝像機捕捉晃動、燈光干擾、化妝、微整形等影響，頂住壓力，表現(xiàn)同樣優(yōu)秀，在30張共近千人臉的小學畢業(yè)照中成功選出了主人公。最終小度機器人以3：2擊敗名人堂選手王峰。

　　在Alphago不斷挑戰(zhàn)極限并吸睛無數(shù)情況下，百度適時地推出了人工智能大作，內(nèi)置“人工智能”的“小度”機器人，并在衛(wèi)視火熱節(jié)目“最強大腦”中表現(xiàn)不凡。如果不是節(jié)目預先挖坑、套路、設(shè)牛角尖，那么百度的“小度機器人”表現(xiàn)，即使僅僅是表現(xiàn)了“人臉識別”一塊人工智能，但是也足以用“驚艷”形容，跨年齡的人臉識別，超出預期，但僅此而已。相比Alphago／Master的復雜邏輯計算，小度表現(xiàn)的是“視頻識別”，其實并沒展現(xiàn)機器人綜合特性。甚至有媒體認為其“拿AI當PR使”，并存在誤導性，對AI行業(yè)不利。

　　技術(shù)角度分析與點評

　　小度機器人現(xiàn)場僅僅表現(xiàn)了“人工智能”的一個分支，即人臉識別及聲音識別。本次人臉庫在千級別，對于人腦來說，基本是極限，但是對于電腦及算法來說，再高的數(shù)量級都不是問題，而跨年齡識別在兒童追查，犯罪嫌疑人抓捕過程，非常有意義。未來，對于人臉識別，顯然再強的人腦都敵不過芯片，芯片在存儲及計算功能上完全秒殺人腦，非常有發(fā)展空間。

　　本次比賽過程，小度竟然反應過程慢于最強大腦王峰，讓安天下小編感覺不可思議，或者是為了節(jié)目效果？或者是“小度”計算能力有限？或者是“小度聰明到知道要給人腦留面子？”后經(jīng)了解，小度原來在“脫機模式”，即并沒有連接到云端，靠自身攜帶GPU完成工作。這就有點尷尬了：我們一直認為百度基于“云計算＋大數(shù)據(jù)＋深度算法”才如此NB，結(jié)果人家說我就帶了GPU跟你們玩，而且其中的一塊GPU放兜里根本沒拿出來，是冷備份。

　　雖然都是人工智能，但是兩者目前根本掐不起來，因為百度大腦和谷歌Deepmind之間的“學習”專長不一樣，百度大腦不學習下棋，學習語音、圖像識別，自然語言處理、用戶畫像四個方面。至于是下棋的技術(shù)含量高還是視音頻識別的技術(shù)含量高？答案很明顯。

　　其實百度目前的人工智能PK廠商如下：?？怠⒋笕A、宇視、網(wǎng)力、科達、曠視（Face＋＋）、商湯、格靈、云從、依圖、文安、科大等。

　　近年來，人工智能的一個個問題，逐步地地解決，將來還得拼接成一個通用機器人出來。但是這個其實很困難，也是研究的熱點。關(guān)鍵是從認知科學上厘清人腦是怎么學習的，人是怎么學習到新的技能的。因為機器也是在學習，這是智力最關(guān)鍵點。智能的核心，實際上是學習能力，如果再加一句的話是適應能力，適應環(huán)境的任何改變。這個能力其實人是非常擅長的，至于識別、計算、存儲、分析等單一但計算度高的工作，機器早已秒殺人腦。