根據(jù)麻省理工學(xué)院的一項最新數(shù)據(jù)顯示，無人駕駛汽車在裝載大重量行駛時，由于采用了更少的空氣阻力設(shè)計，因此能夠節(jié)省更多的時間和燃料。不過研究人員表示，如果在裝卸貨品或者不同車站之間上下乘客，同樣需要耗費一定的時間。

　　首先造成無人駕駛汽車延誤的第一個因素就是車輛在發(fā)車之前，需要等待其它站點的汽車出發(fā)后才能進行。

　　現(xiàn)在，麻省理工的工程師們研究出了一個最新的場景，可以通過最好的方式來確定無人駕駛汽車如何節(jié)省燃料和盡可能減少延誤問題發(fā)生。

　　首先，最簡單的方式就是盡量簡化日程安排，通過最優(yōu)的方式排列無人駕駛車隊能夠節(jié)省燃料、減少延誤。而這些研究成果也適用于普通的長途貨物運輸。“我們甚至可以采用類似于飛行編隊的方式來排列無人駕駛汽車的行駛順序，從系統(tǒng)上看，原理基本相似。”麻省理工學(xué)院康空航天副教授Karaman Sertac表示。

　　“研究這項系統(tǒng)的人都只看重效率指標，比如延遲和吞吐量，但是除了這些基本指標之外，一些成本、能源和環(huán)境影響的持續(xù)性因素，同樣對于無人駕駛汽車的出行評估起到作用。”Karaman表示。對于卡車司機，尤其是長距離運輸來說，一輛卡車有不少的燃料消耗都是在克服空氣阻力上，也就是說，如果能夠減少空氣阻力，那么能夠有效減少能源消耗。

　　之前曾有科學(xué)家進行過計算，如果幾輛卡車間隔幾米遠按順序行駛，那么卡車中間的空氣阻力將會大幅減少，同時會節(jié)省高達20%的燃料消耗，而排在對于最后一輛的卡車由于被后面的氣流影響，節(jié)省效果略有下降，但也達到了15%。因此如果有更多的汽車被排列行駛，那么會有更多的燃料消耗被節(jié)約。當然，這些車輛組成排列隊伍，也需要一些時間成本。

　　Karaman和他的同事開發(fā)了一個數(shù)學(xué)模型來研究不同的調(diào)度策略對燃料消耗以及時間延誤的影響。他們模擬了一個簡單的場景，在這個場景中，兩站之間有多輛卡車同時行駛，并且到站的時間隨機。模型主要由兩個部分組成，通過一個公式就能模擬出車輛的到達時間以及預(yù)測出每輛車的能源消耗。