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[導(dǎo)讀]   今年“人工智能”(ArTIficial Intelligence)在各報章、網(wǎng)絡(luò)、演講中頻繁的被提到,簡直就是今年今年最高頻的關(guān)鍵字,這是因為在這一年中,有太多我們本

  今年“人工智能”(ArTIficial Intelligence)在各報章、網(wǎng)絡(luò)、演講中頻繁的被提到,簡直就是今年今年最高頻的關(guān)鍵字,這是因為在這一年中,有太多我們本來以為還不會出現(xiàn)的科技,因為人工智能而一一實現(xiàn)了。國外科技媒體《Tech Republic》選出2016年中人工智能做的最酷的6件事,一起來回顧。

  1.AlphaGo打敗圍棋棋王李世乭

  Google 旗下人工智能公司DeepMind打造的人工智能下圍棋系統(tǒng)AlphaGo,在今年3月對戰(zhàn)韓國棋王李世乭,并以4:1的戰(zhàn)績獲勝。圍棋是世界上最復(fù)雜的棋盤游戲,第一步有361個點可以下,第二步有360個點可以下,整個盤面的可能性高達10的170次方,許多圍棋專家認(rèn)為要依靠人類敏銳的洞察力才能勝出,但顯見在看了幾十萬個棋譜學(xué)習(xí)后,AlphaGo算到最佳下一步的速度和準(zhǔn)確度已經(jīng)比人類還要好,DeepMind共同創(chuàng)辦人暨CEO Demis Hassabis表示,AlphaGo達到的里程碑,比人工智能專家預(yù)期的還要提早了10年。

  2.Tesla自動駕駛系統(tǒng)載著肺栓塞到院就醫(yī)

  Tesla 自動駕駛功能能夠自度調(diào)節(jié)速度、變換車道、自動剎車等,但仍強調(diào)駕駛應(yīng)讓雙手保持在方向盤上。然而在2015年上線后爭議不斷,甚至有 TeslaModelS車主在使用自動駕駛的況下發(fā)生車禍喪命,但也有車主在使用自動駕駛的情況下,反而救他一命。今年7月時,一名在美國密蘇里州春田市的ModelX車主JoshuaNeally在開車途中感到胸痛,于是他啟動自動駕駛幫助他開往醫(yī)院,其中自動駕駛行駛約32公里到匝道口,再改由他自行駕駛至數(shù)百米的平面道路至醫(yī)院急診室。

  Tesla 創(chuàng)辦人兼CEOElonMusk也大力贊頌自動駕駛的好處,他引述美國國家安全委員會(US NaTIonal Safety Council)在2015年做的報告,指出人類駕駛平均1億公里有1.3條人命的死亡事故,自動駕駛已經(jīng)開了超過1.3億公里才有1條人命的死亡事故。

  3.群體AI準(zhǔn)確預(yù)測肯塔基州的賽馬名次

  在今年5月美國肯塔基州的Derby賽馬比賽中,Unanimous A.I.的CEO Louis Rosenberg開發(fā)一款群體智能平臺,讓人們可以在上面做集體決策的即時線上工具,最后這個平臺不僅成功預(yù)測到哪匹馬是冠軍,連前4名的次序正確,從沒有有肯塔基Derby賽馬專家做到這點,連Louis Rosenberg自己也沒想過會準(zhǔn)確預(yù)測。

  4.微軟的AI理解語言的程度勝過人類

  微軟的研究顯示,自家新的語言辨識系統(tǒng)的在對話中的語言辨識錯誤率是5.9%,相當(dāng)于一般人類的水準(zhǔn),這套采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvoluTIonal Neural Network)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network),訓(xùn)練讀資料達2000小時才獲得這樣的成績。

  5.AI預(yù)測美國總統(tǒng)大選

  今年11月美國大選結(jié)果是由川普勝選,許多人跌破眼鏡,但印度一個新創(chuàng)公司推出的MogIA人工智能系統(tǒng)早在結(jié)果出爐前就預(yù)測川普勝選,MogIA采用社交媒體上2000萬資料點以分析出意見。不過有些人工智能專家對MogIA的成功持謹(jǐn)慎態(tài)度。

  6.AI改善癌癥診斷

  IBM 的華生電腦(Watson)可能有能力診斷出醫(yī)生沒看到的疾病,IBMWatson總經(jīng)理David Kenny在一場會議中分享,Watson在日本診斷出一位女性患有急性骨髓性白血病,然而在這之前醫(yī)生尚未確認(rèn)她的病情,以數(shù)據(jù)來看,在1/3的案例里 Watson能診斷出醫(yī)生沒有看到的疾病。

  在另一個案例中,休士頓衛(wèi)理研究所(Houston Methodist Research InsTItute)的AI計劃檢視數(shù)百萬的乳房X光攝影,并以99%的準(zhǔn)確率說明出診斷資訊,而且它的判讀速度是人類的30倍。

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LED驅(qū)動電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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