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[導(dǎo)讀]   自 20 世紀 50 年代「有思想的機器」誕生以來,軟件開發(fā)人員一直在試圖教會計算機如何像人類一樣思考。然而,在接下來的幾十年里,人工智能(AI)的發(fā)展速度并沒有快速增長。相關(guān)技術(shù)的研究也通

  自 20 世紀 50 年代「有思想的機器」誕生以來,軟件開發(fā)人員一直在試圖教會計算機如何像人類一樣思考。然而,在接下來的幾十年里,人工智能(AI)的發(fā)展速度并沒有快速增長。相關(guān)技術(shù)的研究也通常伴隨著停滯和挫折,因為開發(fā)成本過高,也缺乏足夠的數(shù)據(jù)量來支持人工智能算法。

  然而,在過去十年中,計算能力大幅提升,深度學(xué)習(xí)算法不斷提高,機器學(xué)習(xí)變得更加強大,與此同時數(shù)據(jù)量的急劇增長也大大推動了這些算法的發(fā)展,人工智能從此進入了加速增長的新階段。經(jīng)過了 60 多年,人工智能的發(fā)展已接近臨界點,完全具備實現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。

  在中國,人工智能也插上了騰飛的翅膀。「百度大腦」就是其中一個推動因素。這是一家百度建立的研發(fā)平臺供第三方來開發(fā)人工智能應(yīng)用,投資于無人駕駛汽車的研究,以及提供給蓬勃興起關(guān)注于機器學(xué)習(xí)應(yīng)用及相關(guān)商業(yè)模式創(chuàng)業(yè)公司的利用。

  然而,我們最新的一項研究表明,人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊,因為這一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金,更易于推動人工智能的發(fā)展和普及。相比之下,中國的傳統(tǒng)行業(yè)還沒準備好利用人工智能技術(shù),大多還沒把其視作戰(zhàn)略重點。

  關(guān)鍵術(shù)語

  人工智能是有關(guān)計算機系統(tǒng)的理論和發(fā)展,這類計算機系統(tǒng)能夠代替人類智能執(zhí)行一般由后者執(zhí)行的任務(wù),比如視覺感知、語音識別、決策和語言轉(zhuǎn)換。

  機器學(xué)習(xí)也是一種人工智能,可以不通過明確的編程就能讓計算機獲得學(xué)習(xí)的能力。機器學(xué)習(xí)專注于開發(fā)能自學(xué)的計算機程序,遇到新數(shù)據(jù)時,這些程序能夠自我成長并做出改變。

  深度學(xué)習(xí)是人工智能的一項功能,主要通過模仿人腦的工作模式進行數(shù)據(jù)處理并生成供決策用的模式。深度學(xué)習(xí)是人工智能中機器學(xué)習(xí)的一個子集。深度學(xué)習(xí)具備的網(wǎng)絡(luò)能夠向無結(jié)構(gòu)或無標簽的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),而無需任何監(jiān)督。

  為了更好地了解人工智能對中國傳統(tǒng)行業(yè)的潛在影響,我們最近對80家公司展開了一項調(diào)查。其中60 家處于傳統(tǒng)行業(yè),如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外,調(diào)查對象還包括 20 位人工智能專家,他們來自中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司,其中包括幾家初創(chuàng)公司。調(diào)查對象覆蓋各行各業(yè),具有一定代表性,包括金融、醫(yī)療保健、零售、消費品、科技、媒體和電信。

  有一點大部分受訪者都認同,那就是人工智能會成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別,但 90%的受訪者都認為,人工智能會從根本上改變自己的行業(yè)。在問到人工智能會怎樣產(chǎn)生影響時,受訪者提出了 100 多種潛在方式,從提高運營效率的應(yīng)用程序開發(fā),到全新的產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā),不一而足。

  盡管人工智能帶來了一線曙光,但我們的研究表明,傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎,猶豫該如何對這一技術(shù)進行投資。超過 40%的調(diào)查受訪者表示,所在公司的 CEO 并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點,60%以上的人認為,所在公司在過去一年中,人工智能戰(zhàn)略并沒有取得令人滿意的進展。

  在調(diào)查中,大多數(shù)高管指出,人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實上,中國只有不到 25%的人工智能從業(yè)者擁有超過 10 年的行業(yè)經(jīng)驗,而在美國這一比例也只有 50%。一名首席技術(shù)官表示,開設(shè)機器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的中國高等院校屈指可數(shù)。即便是有此專業(yè),大多數(shù)學(xué)生也開發(fā)不出現(xiàn)實生活中能真正運用的應(yīng)用程序。

  鑒于以上種種挑戰(zhàn),傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認為,要在這一領(lǐng)域取得成功,前景不容樂觀:84%的受訪者表示,人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司,而不是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)軍者。

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