據(jù)國外媒體Mercurynews報道，硅谷一直是世界科技領域的領軍地區(qū)。它需要一股新生力量，讓這個集聚了大量人才的創(chuàng)新基地發(fā)揮自己的優(yōu)勢。硅谷的移動時代已達到高峰，下一波引領發(fā)展和創(chuàng)新的技術已經(jīng)問世或即將問世：蘋果iPhone的Siri、亞馬遜Echo的Alexa、谷歌自主駕駛汽車背后的軟件技術、亞馬遜的智能產(chǎn)品推薦以及未來可能出現(xiàn)的機器人外科醫(yī)生。這些都屬于人工智能（AI）技術，這類技術能夠“學習”和“思考”，是科技界備受關注的變革性技術。

　　智能手機雖引發(fā)顛覆式影響而且利潤豐厚，但美國市場已經(jīng)飽和。近三個季度，蘋果iPhone的銷量均呈現(xiàn)下滑趨勢。APP經(jīng)濟”已趨飽和，用戶傾向于使用現(xiàn)有的APP，而不愿下載新APP。Facebook在news feeds中植入的廣告已經(jīng)夠多了，幾乎沒法再添更多廣告，據(jù)預計，明年Facebook的營收增長將放緩。

　　創(chuàng)業(yè)大師兼斯坦福大學副教授史蒂夫-布蘭克（Steve Blank）表示，“AI將滲透到方方面面。硅谷對AI的討論已持續(xù)至少30年。但在過去5年，或過去2年，AI才開始投入實際使用。”

　　谷歌CEO桑達爾？皮查伊（Sundar Pichai）寫道，AI讓“幾年前毫無可能” 的成就成為可能，過去十年科技界一直在嘗試打造一個移動優(yōu)先的世界，并試圖把手機變成了人類生活中的遠程控制器。但接下來10年，我們的世界將向AI優(yōu)先的格局轉變。

　　專家表示，AI將在我們生活中發(fā)揮越來越重要的作用，改變著人們的工作和生活方式。

　　布蘭克指出，讓AI融入計算領域和人類生活的任一方面將引發(fā)硅谷的進步和動蕩。他說，“硅谷已經(jīng)歷一波又一波的創(chuàng)新。硅谷曾是半導體的天下，接著PC稱霸，如今這里又成為web 1.0的代名詞。這些浪潮都基于一系列新技術，并催生了一些新公司。”

　　艾倫人工智能研究所的CEO奧林-艾奇奧尼（Oren Etzioni）表示，AI技術創(chuàng)造了一些全新的行業(yè)，機器人輔助的制造業(yè)興起，讓幾乎每一個商業(yè)領域迎來了新機遇。

　　許多大型科技公司對互動式虛擬助手（bot）押了重注。這類機器人助手能夠從用戶輸入的信息中學習。這類產(chǎn)品規(guī)模不斷擴大，其中有蘋果Siri、亞馬遜Alexa、Google Assistant以及許多公司設計來協(xié)助客戶訂單的“聊天機器人”。例如，連鎖餐飲品牌塔可鐘（Taco Bell）的TacoBot能夠理解客戶的口頭指令并通過智能手機下訂單。

　　艾奇奧尼說，“人們喜歡更有效的方式，我們將目睹這類機器人在實用性上的飛速進步。”

　　除了悄悄潛入消費級設備中，AI技術也開始在商業(yè)中發(fā)揮著越來越廣泛的作用。亞馬遜和谷歌都已提供由AI支持的服務，這類服務可被客戶公司用于處理存儲在亞馬遜和谷歌云平臺中的數(shù)據(jù)。

　　《華盛頓郵報》剛宣布，將使用亞馬遜文字轉語音的AI軟件Polly，該軟件可生成47種不同聲音，并把24門語言的文本轉變?yōu)橐纛l。

　　今年9月，舊金山公司Salesforce公布了一款名為“愛因斯坦”的AI軟件。這款軟件能夠通過分析客戶公司的所有數(shù)據(jù)，為某一問題尋找解決方案，例如，預測哪種銷售方案可能取得成功。

　　對AI技術的渴求也推動了AI公司的收購熱潮。據(jù)市場研究機構CB Insight的數(shù)據(jù)，自2011年起，一些知名公司在全球范圍內(nèi)收購了大約140家AI公司。單單去年的收購交易就有40筆。通過收購Saffron、Movidius和Nervana公司，英特爾迅速打造出一系列AI產(chǎn)品。英特爾CEO布萊恩-科再奇（Brian Krzanich）在一篇文章中寫道，“這些被收購的前沿公司是英特爾發(fā)展和廣泛應用AI技術的催化劑。”

　　盡管自1950年代以來AI技術就已經(jīng)存在，但直到“大數(shù)據(jù)”的出現(xiàn)，AI的發(fā)展才開始步入正軌。存儲技術的進步、大規(guī)模數(shù)據(jù)收集以及計算性能的提升才讓“大數(shù)據(jù)”成為可能。

　　今年的人機大戰(zhàn)中，谷歌的AlphaGo人工智能軟件戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石。在這次勝利背后，AlphaGo經(jīng)歷了怎樣的訓練呢？它吸納并分析了世界級圍棋比賽中的3000萬個棋步。

　　除了下棋，AI還可用于其他用途。谷歌旗下的生物科學公司Verily公開了一項成果，即，成功地使用AI圖像分析算法來識別與糖尿病相關的眼部疾病。

　　2015年，Verily宣布與強生公司合作開發(fā)AI手術機器人。這次合作促成了Verb Surgical公司的創(chuàng)立。這家初創(chuàng)公司如今擁有200名工程師（其中一些來自Verily），他們負責相關軟件和設備的研發(fā)，并訓練AI觀看手術視頻。

　　加州大學伯克利分校的計算機科學教授謝爾蓋-萊文（Sergey Levine）表示，AI做出決策并從決策中學習的能力正在快速提升，這將擴大AI的影響力。

　　決策能力是區(qū)分復雜AI程序和模式識別AI軟件的一大要素。后者通過執(zhí)行與特定數(shù)據(jù)集有關的任務（如，圖片識別過程）來獲得訓練，但這類軟件依舊是“靜態(tài)的”，因為它們無法自主學習。

　　萊文說，“這方面將發(fā)生變化。AI將不斷與所處的環(huán)境互動，并通過自身體驗來持續(xù)地自我改進。”

　　萊文指出，家務機器人、自主駕駛汽車等AI產(chǎn)品可彼此聯(lián)網(wǎng)，因此每臺設備所學到的東西可通過“集體學習”應用于聯(lián)網(wǎng)中的所有設備。他預測未來將出現(xiàn)“使用自然語言與人類交互的系統(tǒng)。”

　　隨著AI技術的改進和蔓延，它將逐漸取代人力，承擔原先由人類完成的任務和工作。

　　艾奇奧尼說，“我很擔心人類的就業(yè)問題。AI引發(fā)的所有擔慮中，AI沖擊就業(yè)市場是焦點之一。”

　　英特爾數(shù)據(jù)中心副總裁麗莎-斯佩爾曼（Lisa Spelman）則保持更為樂觀的立場。她舉了個例子，AI在圖像識別上的應用為軟件工程師創(chuàng)造了許多就業(yè)機會。

　　“許多其他創(chuàng)新周期和技術變革都會帶來就業(yè)遭到?jīng)_擊的擔憂。AI方面也是如此。但最終，技術將催生更多的就業(yè)機會，只不過這些職位不同于現(xiàn)有的職位。”