人工智能雖然取得了很大進步，但仍有不少難題急需解決。如互聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備和應(yīng)用經(jīng)濟等產(chǎn)業(yè)發(fā)展期間所經(jīng)歷的起起伏伏，人工智能也同樣需要面對。但微軟相信，突破性的技術(shù)只有通過持續(xù)不斷的探索和長期堅持才能實現(xiàn)。未來，微軟還將不斷學(xué)習、不斷超越自我，并繼續(xù)與整個行業(yè)、與所有用戶他們的研發(fā)成果?！?/p>

 風風雨雨25年 微軟人工智能能否續(xù)寫輝煌？

　　
　　25年前，微軟就已開始投資人工智能領(lǐng)域，隨著新一代聊天機器人Zo、Cortana Devices SDK和Skills Kit，以及各種智能工具包和框架的推出，二十幾年的愿景逐漸成為現(xiàn)實。
　　
　“如果根據(jù)很多基準來看，微軟的計算機視覺算法超過了業(yè)內(nèi)其他企業(yè)——甚至包括人類。”微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋昨日在舊金山的一次小型人工智能會議上說到，“令我興奮的是，我們在計算機視覺的進步已經(jīng)體現(xiàn)在HoloLens等產(chǎn)品中，包括Uber等客戶也在使用這些技術(shù)和功能”
　　
　　蓋茨在1991年創(chuàng)立微軟研究院時，他希望計算機有朝一日可以看懂、聽懂和理解人類，這一宏偉目標也成功吸引了大批頂尖人才加盟微軟研究院。
　　
　　今年10月，微軟在語音識別能力上有著突破性進展，使之成為首家能在語音識別準確率上媲美人類的公司。Skype Translator也同樣有著很大的進展，已經(jīng)支持9種語言，這也是從研究到產(chǎn)品開發(fā)的整個過程加速發(fā)展的典型案例。
　　
　　Skype Translator可讓世界各地的人能聽懂并理解彼此的語言，而且?guī)缀鯖]有延遲。能否實現(xiàn)面對面實時翻譯？借助全新語音和語義識別技術(shù)，微軟Translator現(xiàn)可實現(xiàn)多語種同聲傳譯，幫助世界各地的人建立聯(lián)系，打破語言障礙。
　　
　　除此之外，微軟還建立了世界上最大的知識圖譜?；诒貞?yīng)搜索和Office 365，使得微軟可以理解數(shù)十億的實體：包括人和地點、各種物體。我們現(xiàn)在將會把“世界上的常識”與人們的“工作知識”連接起來。
　　
　　微軟的愿景很大膽：我們計劃在虛擬助理、應(yīng)用、服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)真正的人工智能系統(tǒng)。微軟希望向所有人提供人工智能技術(shù)，包括消費者，企業(yè)和開發(fā)者，讓他們都能在這些技術(shù)中獲益。
　　
　　“我們一直希望實現(xiàn)技術(shù)民主化。借助人工智能，這一目標計劃在兩年內(nèi)實現(xiàn)——將其整合到Office 365等產(chǎn)品后，打造一個方便他人使用和創(chuàng)新的平臺。”沈向洋說到，他還自稱是“研究型產(chǎn)品經(jīng)理”。
　　
　　這個技術(shù)平臺包括25項認知智能服務(wù)的API，可提供語音、語義、知識圖譜和搜索方面的人工智能技術(shù)。
　　
　　當然，僅僅擁有產(chǎn)品和技術(shù)是不夠的。要在人工智能浪潮中取得成功，與各大型機構(gòu)深度合作必不可少。
　　
　　沈向洋提到：“我?guī)字芮案侥?middot;奧特曼一起來過這個房間，宣布了我們在OpenAI方面的合作。能與他人展開合作，并幫助其開發(fā)項目，是件非常好的事情。”
　　
　　當下我們正在目睹計算行業(yè)的新一輪重大平臺轉(zhuǎn)型，此輪轉(zhuǎn)型的動力來自AI，其中重頭戲是人類最自然的行為：對話。數(shù)字體驗將會模擬人與人之間的互動方式，以往需要人類去理解計算機，而現(xiàn)在則是讓計算機理解我們，甚至為計算機賦予前瞻性。
　　
　　介紹一下Zo
　　
　　對話機器人分兩種類型：一方面是完成任務(wù)和指令，另一方面是情感交流。如果對話機器人能在兩兩方面表現(xiàn)十分優(yōu)秀，這才是人工智能的前景。
　　
　　微軟的長期戰(zhàn)略是不僅能為Cortana這樣的虛擬助理賦予智商，還要為它賦予情商。這一想法已在微軟的聊天機器人服務(wù)中與有著一定的突破性進展。
　　
　　而Zo就是這場進化和突破的新力量。
　　
　　Zo是一款社交聊天機器人，它以小冰和Rinna的技術(shù)為基礎(chǔ)。而這是兩款聊天機器人在中國和日本均取得非常大的成功。你與Zo可以在社交網(wǎng)站Kik上像朋友一樣互動，微軟還計劃將其引入Skype和Facebook Messenger等社交媒體。
　　
　　Zo的開發(fā)過程中吸收了大量社交數(shù)據(jù)。她通過人類的互動學(xué)會了如何利用有感情、有頭腦的方式進行回應(yīng)，其不但能提供獨特的觀點，還能說出適當?shù)亩Y儀和情感言辭。除此之外，微軟也為其設(shè)計了強大的制衡措施，避免該應(yīng)用被惡意攻擊，使其“黑化”。
　　
　　微軟從2014年5月開始研發(fā)聊天機器人，最早的產(chǎn)品是小冰。小冰已擁有4000萬用戶——超過加州的人口總和。她與用戶的每次對話平均有23個回合，幾乎是業(yè)內(nèi)平均水平的10倍。
　　
　　除此之外，小冰還是第一個在上海東方衛(wèi)視從事電視廣播工作的聊天機器人。繼小冰之后，微軟又在日本推出了Rinna。如今Rinna會定期與20% 的日本人展開對話。
　　
　　Zo已在美國和10萬人進行了對話，其中對話超過1小時的用戶高達5000人。Zo保持了微軟聊天機器人迄今為止最長的連續(xù)對話記錄：共1220回合，持續(xù)9小時53分。
　　
　　“這是非常個性化的體驗。原先是以機器為中心，現(xiàn)在變成了以人為中心，從感知變成了認知，從理性變成了感性。”沈向洋說到。