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[導(dǎo)讀]   為了追上微軟(Micfosoft)和Google,如今亞馬遜也加入了人工智能(AI)戰(zhàn)局,希望趕上對手腳步。   金融時報(FT)報導(dǎo),亞馬遜(Amazon)的云端儲存業(yè)務(wù)(Amaz

  為了追上微軟(Micfosoft)和Google,如今亞馬遜也加入了人工智能(AI)戰(zhàn)局,希望趕上對手腳步。

  金融時報(FT)報導(dǎo),亞馬遜(Amazon)的云端儲存業(yè)務(wù)(Amazon Web Services;AWS)是亞馬遜目前成長最快、也是獲利最佳的業(yè)務(wù),負責(zé)銷售云端運算與數(shù)據(jù)儲存服務(wù)。過去12個月來,該業(yè)務(wù)營收成長了60%來到110億美元,讓亞馬遜云端業(yè)務(wù)成為全球第一。

  亞馬遜過去大力投入云端運算,現(xiàn)在則轉(zhuǎn)向新的領(lǐng)域:人工智能。亞馬遜近期也推出了三款人工智能服務(wù),并投資深度學(xué)習(xí)架構(gòu)MXNet,未來這將是其人工智能的基礎(chǔ)。

  亞馬遜已經(jīng)在許多業(yè)務(wù)中使用人工智能,包括在倉儲中使用機器人、辨識電影中場景、推出Alexa語音辨識服務(wù)等。不過研究人員指出,亞馬遜在純粹的人工智能研究方面,仍落后給競爭對手。

  艾倫人工智能研究所(Allen InsTItute for ArTIficial Intelligence)資訊科學(xué)家Oren Etzioni表示,亞馬遜希望追上其他競爭者,其中Google和微軟投入人工智能研究多年,處于領(lǐng)先地位, 而亞馬遜和蘋果(Apple)則處于落后,但現(xiàn)在希望急起直追。

  Etzioni表示,亞馬遜與蘋果(Apple)的實力逐漸變強,但問題在于他們需要多少時間才能趕上Google和Facebook。

  亞馬遜表示,他們有數(shù)千名工程師投入人工智能,不過公司高調(diào)談?wù)撓嚓P(guān)計劃,也沒有太多相關(guān)的科學(xué)論文。

  AWS先前推出3款新的人工智能服務(wù),包括影像辨識、自然語言理解、以及能夠協(xié)助電腦念出文字。這些服務(wù)已經(jīng)在內(nèi)部使用,例如Alexa就是利用Lex來處理自然語言;如今第一次對外發(fā)表,供開發(fā)者使用。

  AWS產(chǎn)品策略主管Matt Wood表示,亞馬遜不常把這些東西掛在嘴邊,但在內(nèi)部,其機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)已經(jīng)獲得許多成功。他表示,AWS已經(jīng)投入更多人工智能服務(wù),預(yù)計2017將會問世。

  不過,亞馬遜的相關(guān)努力,是分散在內(nèi)部的各個小團隊。例如,開發(fā)書本辨識的工程師很少接觸開發(fā)人工智能軟件的工程師,因此難以產(chǎn)出純粹研究。

  亞馬遜考慮透過購并來建立人工智能實力,但目前還沒有成功的案例。先前亞馬遜曾考慮收購西雅圖的人工智能新創(chuàng)公司Turi,但蘋果后來以2億美元搶標(biāo)成功。

  IDC軟件分析師估計,目前AWS的工作中,與人工智能有關(guān)的服務(wù)還不到1%,但他估計這會快速成長。Hilwa認為,盡管亞馬遜還在追趕,但因為其AWS有龐大的客戶群,因此客戶采用其服務(wù)的速度也會更快。

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