近日，2016百度云智峰會（ABC Summit）在北京國際會議中心正式召開，本次峰會以“智能，計算無限可能”為主題，聚焦云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)三大產(chǎn)業(yè)。百度云事業(yè)部聯(lián)席總經(jīng)理劉煬發(fā)表了題為“ABC時代”的演講，并重點介紹了百度云人工智能平臺級解決方案“天智”，全面開放百度大腦能力。

　　天智是繼“天算”、“天像”和“天工”三大智能平臺后，百度云發(fā)布的第四大平臺級解決方案，由感知平臺、機器學習平臺和深度學習平臺三部分組成。主要圍繞人工智能技術(shù)能力的開放和輸出。至此，百度云已經(jīng)實現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺服務(wù)布局。

　　感知平臺

　　感知平臺主要包括圖像技術(shù)、語音技術(shù)和自然語言處理，可以應(yīng)用于智能客服、身份驗證、內(nèi)容審核等場景，應(yīng)用開發(fā)者可針對特定場景的應(yīng)用直接調(diào)用API。

　　其中，圖像技術(shù)的話包括了文字識別、人臉識別等等，而語音技術(shù)包括了語音識別與語音合成，聲紋識別等等，自然語言處理則包括了百度的NLP Cloud的能力。

　　百度云事業(yè)部總經(jīng)理劉煬在解釋這個平臺的作用時，提示我們需要記住一個字——聰明的“聰”。他表示，“聰”是由耳目口心組成的，而“耳目口”的功能都是百度感知平臺能做到的——語音識別、圖象識別以及對自然語言合成。

　　因此，在他看來，與其他兩個平臺相比，百度感知平臺有一個特點：由于這個平臺都是基于百度自己搜集的大量人機交互數(shù)據(jù)來學習并生產(chǎn)模型，所以其API能夠由外部直接進行調(diào)用。因此，用戶其實不需要我們弄懂其中的技術(shù)細節(jié)就能使用。

　　換句話說，感知平臺可以觸及的用戶群體在三個平臺中也是最大的。

　　機器學習平臺

　　機器學習平臺是百度云端托管的機器學習服務(wù)，但使用機器學習平臺的用戶必須本身就掌握大量行業(yè)數(shù)據(jù)。

　　在機器學習平臺上，百度將數(shù)據(jù)訓練的流程打通，與天算平臺（智能大數(shù)據(jù)平臺）進行了深度集成。

　　平臺內(nèi)置了二十多種常用的機器學習算法，支持業(yè)界標準Spark MLlib，同時也對應(yīng)了百度內(nèi)部的海量數(shù)據(jù)和常用模板。

　　但使用這個平臺需要用戶提供自己的數(shù)據(jù)。劉煬解釋，如果是一秒鐘就要解決的事情，用戶可以通過感知平臺來解決；但如果需要基于大量重復發(fā)生的數(shù)據(jù)進行預測，百度的機器學習平臺則非常適合這樣的場景。

　　劉煬舉了一個例子，如果你在物流領(lǐng)域掌握大量數(shù)據(jù)，就可以通過機器學習平臺預測下一次從A地到B地哪一條路最短最方便，這是適合機器學習平臺去解決的問題。

　　深度學習平臺

　　深度學習平臺支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡(luò)配置，對于計算、存儲、架構(gòu)、通信等多方面進行優(yōu)化，支持多核、多GPU、多機環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實現(xiàn)對全球開發(fā)者的開放。

　　據(jù)劉煬介紹，這個平臺擁有大量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，運行十分高效靈活。如果用戶對小規(guī)模數(shù)據(jù)進行研究，可以單機進行；但如果數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模，基于一個分布式系統(tǒng)就可以運行并建立模型；如果數(shù)據(jù)量非常龐大，則需要有CPU的集群來進行學習。

　　那么深度學習平臺適合于什么樣的用戶？

　　其目標用戶群體肯定比感知平臺及機器學習平臺的用戶群要窄，它更適合于數(shù)據(jù)科學家以及專業(yè)級別非常高的工程師，用戶必須對數(shù)據(jù)模型運作有深刻的理解才能使用這個數(shù)據(jù)學習平臺。

　　總結(jié)

　　此次天智平臺的發(fā)布，則標志著百度大腦能力將正式通過百度云天智全面對外開放。未來，百度云通過天算、天像、天工、天智四大智能平臺為各行各業(yè)提供智能解決方案，全面迎接ABC時代（云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)）。當然，今天發(fā)布的“天智”僅僅是初級1.0版本，也就是說，百度的人工智能云平臺未來還有很長的路要走。