華為iLab研究“VR黑科技” 傳統(tǒng)社交應(yīng)用或被打破
[導(dǎo)讀]華為iLab指出,在參與人數(shù)相等的情況下,當(dāng)前發(fā)展階段的典型社交VR應(yīng)用流量消耗已經(jīng)接近傳統(tǒng)社交應(yīng)用的近100倍。
華為iLab研究“VR黑科技” 傳統(tǒng)社交應(yīng)用或被打破
華為iLab指出,在參與人數(shù)相等的情況下,當(dāng)前發(fā)展階段的典型社交VR應(yīng)用流量消耗已經(jīng)接近傳統(tǒng)社交應(yīng)用的近100倍。
華為iLab研究“VR黑科技” 傳統(tǒng)社交應(yīng)用或被打破
華為iLab對社交VR開展了深入的研究,對當(dāng)前和未來的社交VR應(yīng)用形態(tài)的核心元素、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)要求、網(wǎng)絡(luò)流量和影響等進(jìn)行了系統(tǒng)性的分析,并表示社交VR將改變未來通信。以下是摘取的華為iLab提出的7個(gè)觀點(diǎn):
SocialVR是一個(gè)多應(yīng)用場景的虛擬現(xiàn)實(shí)理念,社交使VR變成一種CommunicaTIon方式和下一代通信平臺。SocialVR的演進(jìn),是圍繞Avatar和Share這兩個(gè)核心元素不斷發(fā)展的過程。
Avatar的不斷演進(jìn)將為用戶提供更強(qiáng)的socialpresence,其真實(shí)感對網(wǎng)絡(luò)帶寬提出更高要求,同時(shí)Avatar之間社交動作的實(shí)時(shí)性和同步性要求網(wǎng)絡(luò)低時(shí)延(由百毫秒級降低到10ms級)的保障。
從Statestatusshare到Environment share再到Experience share,反映了虛擬世界中群體用戶之間所共享信息量的提升,Environment share與Statestatus share相比,從幾百K提升到幾十M級。
SocialVR中多個(gè)用戶之間的多條共享信息流帶來網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)的進(jìn)一步增加,使帶寬需求和用戶數(shù)量之間由傳統(tǒng)的線性關(guān)系變成更復(fù)雜的非線性關(guān)系,由傳統(tǒng)n倍變成近似k*n倍關(guān)系。
當(dāng)前的典型SocialVR應(yīng)用流量消耗已經(jīng)接近傳統(tǒng)社交應(yīng)用的近100倍。未來面對全球超過30億人組成的社交網(wǎng)絡(luò),假設(shè)有1%的用戶從傳統(tǒng)社交應(yīng)用平臺遷移到SocialVR應(yīng)用并同時(shí)在線參與社交,全網(wǎng)并發(fā)流量將超過800Tbps,這無疑會給網(wǎng)絡(luò)帶來巨大挑戰(zhàn)。
華為iLab研究“VR黑科技” 傳統(tǒng)社交應(yīng)用或被打破
華為iLab對社交VR開展了深入的研究,對當(dāng)前和未來的社交VR應(yīng)用形態(tài)的核心元素、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)要求、網(wǎng)絡(luò)流量和影響等進(jìn)行了系統(tǒng)性的分析,并表示社交VR將改變未來通信。以下是摘取的華為iLab提出的7個(gè)觀點(diǎn):
SocialVR是一個(gè)多應(yīng)用場景的虛擬現(xiàn)實(shí)理念,社交使VR變成一種CommunicaTIon方式和下一代通信平臺。SocialVR的演進(jìn),是圍繞Avatar和Share這兩個(gè)核心元素不斷發(fā)展的過程。
Avatar的不斷演進(jìn)將為用戶提供更強(qiáng)的socialpresence,其真實(shí)感對網(wǎng)絡(luò)帶寬提出更高要求,同時(shí)Avatar之間社交動作的實(shí)時(shí)性和同步性要求網(wǎng)絡(luò)低時(shí)延(由百毫秒級降低到10ms級)的保障。
從Statestatusshare到Environment share再到Experience share,反映了虛擬世界中群體用戶之間所共享信息量的提升,Environment share與Statestatus share相比,從幾百K提升到幾十M級。
SocialVR中多個(gè)用戶之間的多條共享信息流帶來網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)的進(jìn)一步增加,使帶寬需求和用戶數(shù)量之間由傳統(tǒng)的線性關(guān)系變成更復(fù)雜的非線性關(guān)系,由傳統(tǒng)n倍變成近似k*n倍關(guān)系。
當(dāng)前的典型SocialVR應(yīng)用流量消耗已經(jīng)接近傳統(tǒng)社交應(yīng)用的近100倍。未來面對全球超過30億人組成的社交網(wǎng)絡(luò),假設(shè)有1%的用戶從傳統(tǒng)社交應(yīng)用平臺遷移到SocialVR應(yīng)用并同時(shí)在線參與社交,全網(wǎng)并發(fā)流量將超過800Tbps,這無疑會給網(wǎng)絡(luò)帶來巨大挑戰(zhàn)。





