如果我們回顧AI領域在過去50年的演變與發(fā)展，最大的成就莫過于為AI研究開天辟地的算法?；蛟S在未來的10年內，我們將不會覺得聊天機器人有何特別之處，而是將它視為類似app或是亟待想象的一種黑科技那樣，習以為常。

　　隨著技術和市場的高歌猛進，人工智能正成為數據、服務、產品接入人類生活的重要入口。聊天機器人的演變與發(fā)展讓它慢慢融入人們的日常生活，從手機上的虛擬助理到實際在線客服，聊天機器人的發(fā)展之路不算短。隨著聊天機器人的商業(yè)發(fā)展的基礎要素日趨成熟，生態(tài)系統(tǒng)逐步建立，以Google開發(fā)聊天機器人App——GoogleAllo，微軟推出了ChatBot聊天機器人，豐田明年將發(fā)售迷你聊天機器人“KIROBOMINI”為代表，越來越多的企業(yè)開始入局聊天機器人。今天小編帶你一起回顧這項技術，看看它的機遇與挑戰(zhàn)。

　　在20世紀60年代中期，計算機科學家JosephWeizenbaum發(fā)明了第一個chatbot（聊天機器人）——Eliza。Eliza通過使用模式匹配和替代方法來模擬對話，呈現出程序能更理解人們問題的假象，暫時性地讓一個真正的人類認為他們正在和另一個人聊天。

　　在這之后有多種不同用途的機器人被開發(fā)出來，其中一個有代表性的聊天機器人系統(tǒng)是ALICE。ALICE產生于1995年，在2000年、2001年和2004年三次獲獎，隨ALICE一同發(fā)布的AIML被廣泛應用。ALIC之后相繼有多種使用機器學習技術的聊天機器人問世，微軟小冰，AppleSiri，百度度秘等等。

　　現在的聊天機器人能夠理解人們所說的內容，一般是基于NLP（自然語言處理）為書面或口頭用語設定特定語義。此外，很多聊天機器人使用專業(yè)系統(tǒng)軟件，即模仿人類專家進行決策，提取一小部分信息來回答問題。

　　隨著深度學習的興起和AlphaGo對于深度學習的成功應用，聊天機器人又有了新的技術手段，一些聊天機器人廠商已經開始嘗試應用深度學習技術。相信在不遠的未來，更多的聊天機器人將會采用深度學習方法，接入海量數據，來預測問題進而對寬泛的主題做出快速響應，以能夠及時提出回答相關問題。

　　聊天機器人具體應用場景

　　一直以來說到聊天機器人，大家可能會想到微軟的小冰和小娜，以及蘋果的Siri。很多人認為他們是很有意思，但大多數情況下，沒什么用處的技術。但是近年來，它有了一些具體的應用場景，比如客服、私人助理、知識問答、陪聊等。

　　聊天機器人應用場景劃分：

　　客服機器人小I機器人、京東JIMI機器人，阿里小蜜商家版

　　私人助理類AppleSiri、GoogleNow、微軟Cortana、百度度秘、出門問問，助理來也

　　知識問答類IBMWatson、WolframAlpha

　　陪聊機器人微軟“小冰”、微信“小微”、“小黃雞”

　　客服機器人的主要功能是回答用戶提出的有關產品或服務的問題，降低企業(yè)客服運營成本、提升用戶體驗的目的。代表性的系統(tǒng)有小I機器人、京東JIMI機器人，阿里小蜜商家版等。用戶與客服機器人溝通，可以了解商品信息、售前、售后等問題，一般而言，當機器人不能回答用戶問題時，系統(tǒng)都會提供某種機制將用戶轉向人工客服?？头C器人是典型的業(yè)務機器人，閑聊話題一般在客服機器人中處于次要地位。做好客服機器人的關鍵是獲取產品和服務相關的信息以及掌握詳細的業(yè)務規(guī)則。所以類似阿里、京東這樣的公司，自身擁有海量商品信息，并自己制定業(yè)務規(guī)則和流程，相對而言就比其他公司更容易開發(fā)出實用的客服機器人。

　　私人助理類通過語音或文字與聊天機器人進行交互，如問天氣、日程管理、訂外賣、打車等，幫助用戶處理日常事務。助理類的應用有AppleSiri、GoogleNow、微軟Cortana、百度度秘、出門問問、助理來也等。AppleSiri以語音識別見長，在蘋果終端上可以用語音操作手機，是具有代表性的私人助理。助理類應用雖然目標是私人助理，但目前更多的人只是體驗或者把它當成娛樂工具，除了語音識別和自然語言處理技術限制外，更重要的因素是它并不適合有些場景，比如訂外賣，現在移動端電商非常成熟，可以一鍵購物，并且有好的UI體驗，比用語音或者打字快捷不少，語音受到環(huán)境限制（比如嘈雜環(huán)境），并且有隱私問題。所以私人助理類最關鍵的還是選好應用場景，比如車載智能設備就是非常合適的場景，開車時沒法用手操作，使用語音更安全，車內環(huán)境也相對安靜，同時一般也沒有隱私問題。