如果我們回顧AI領(lǐng)域在過去50年的演變與發(fā)展，最大的成就莫過于為AI研究開天辟地的算法?；蛟S在未來的10年內(nèi)，我們將不會覺得聊天機器人有何特別之處，而是將它視為類似app或是亟待想象的一種黑科技那樣，習(xí)以為常。

　　隨著技術(shù)和市場的高歌猛進，人工智能正成為數(shù)據(jù)、服務(wù)、產(chǎn)品接入人類生活的重要入口。聊天機器人的演變與發(fā)展讓它慢慢融入人們的日常生活，從手機上的虛擬助理到實際在線客服，聊天機器人的發(fā)展之路不算短。隨著聊天機器人的商業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)要素日趨成熟，生態(tài)系統(tǒng)逐步建立，以Google開發(fā)聊天機器人App——GoogleAllo，微軟推出了ChatBot聊天機器人，豐田明年將發(fā)售迷你聊天機器人“KIROBOMINI”為代表，越來越多的企業(yè)開始入局聊天機器人。今天小編帶你一起回顧這項技術(shù)，看看它的機遇與挑戰(zhàn)。

　　在20世紀(jì)60年代中期，計算機科學(xué)家JosephWeizenbaum發(fā)明了第一個chatbot（聊天機器人）——Eliza。Eliza通過使用模式匹配和替代方法來模擬對話，呈現(xiàn)出程序能更理解人們問題的假象，暫時性地讓一個真正的人類認(rèn)為他們正在和另一個人聊天。

　　在這之后有多種不同用途的機器人被開發(fā)出來，其中一個有代表性的聊天機器人系統(tǒng)是ALICE。ALICE產(chǎn)生于1995年，在2000年、2001年和2004年三次獲獎，隨ALICE一同發(fā)布的AIML被廣泛應(yīng)用。ALIC之后相繼有多種使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)的聊天機器人問世，微軟小冰，AppleSiri，百度度秘等等。

　　現(xiàn)在的聊天機器人能夠理解人們所說的內(nèi)容，一般是基于NLP（自然語言處理）為書面或口頭用語設(shè)定特定語義。此外，很多聊天機器人使用專業(yè)系統(tǒng)軟件，即模仿人類專家進行決策，提取一小部分信息來回答問題。

　　隨著深度學(xué)習(xí)的興起和AlphaGo對于深度學(xué)習(xí)的成功應(yīng)用，聊天機器人又有了新的技術(shù)手段，一些聊天機器人廠商已經(jīng)開始嘗試應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。相信在不遠(yuǎn)的未來，更多的聊天機器人將會采用深度學(xué)習(xí)方法，接入海量數(shù)據(jù)，來預(yù)測問題進而對寬泛的主題做出快速響應(yīng)，以能夠及時提出回答相關(guān)問題。

　　聊天機器人具體應(yīng)用場景

　　一直以來說到聊天機器人，大家可能會想到微軟的小冰和小娜，以及蘋果的Siri。很多人認(rèn)為他們是很有意思，但大多數(shù)情況下，沒什么用處的技術(shù)。但是近年來，它有了一些具體的應(yīng)用場景，比如客服、私人助理、知識問答、陪聊等。

　　聊天機器人應(yīng)用場景劃分：

　　客服機器人小I機器人、京東JIMI機器人，阿里小蜜商家版

　　私人助理類AppleSiri、GoogleNow、微軟Cortana、百度度秘、出門問問，助理來也

　　知識問答類IBMWatson、WolframAlpha

　　陪聊機器人微軟“小冰”、微信“小微”、“小黃雞”

　　客服機器人的主要功能是回答用戶提出的有關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)的問題，降低企業(yè)客服運營成本、提升用戶體驗的目的。代表性的系統(tǒng)有小I機器人、京東JIMI機器人，阿里小蜜商家版等。用戶與客服機器人溝通，可以了解商品信息、售前、售后等問題，一般而言，當(dāng)機器人不能回答用戶問題時，系統(tǒng)都會提供某種機制將用戶轉(zhuǎn)向人工客服。客服機器人是典型的業(yè)務(wù)機器人，閑聊話題一般在客服機器人中處于次要地位。做好客服機器人的關(guān)鍵是獲取產(chǎn)品和服務(wù)相關(guān)的信息以及掌握詳細(xì)的業(yè)務(wù)規(guī)則。所以類似阿里、京東這樣的公司，自身擁有海量商品信息，并自己制定業(yè)務(wù)規(guī)則和流程，相對而言就比其他公司更容易開發(fā)出實用的客服機器人。

　　私人助理類通過語音或文字與聊天機器人進行交互，如問天氣、日程管理、訂外賣、打車等，幫助用戶處理日常事務(wù)。助理類的應(yīng)用有AppleSiri、GoogleNow、微軟Cortana、百度度秘、出門問問、助理來也等。AppleSiri以語音識別見長，在蘋果終端上可以用語音操作手機，是具有代表性的私人助理。助理類應(yīng)用雖然目標(biāo)是私人助理，但目前更多的人只是體驗或者把它當(dāng)成娛樂工具，除了語音識別和自然語言處理技術(shù)限制外，更重要的因素是它并不適合有些場景，比如訂外賣，現(xiàn)在移動端電商非常成熟，可以一鍵購物，并且有好的UI體驗，比用語音或者打字快捷不少，語音受到環(huán)境限制（比如嘈雜環(huán)境），并且有隱私問題。所以私人助理類最關(guān)鍵的還是選好應(yīng)用場景，比如車載智能設(shè)備就是非常合適的場景，開車時沒法用手操作，使用語音更安全，車內(nèi)環(huán)境也相對安靜，同時一般也沒有隱私問題。