解析NFV在域網(wǎng)中的五大應(yīng)用場景
早在半個多世紀(jì)前，科學(xué)家們就已經(jīng)開始了對自動駕駛的追求，比如我們熟知的ABS這種以增強(qiáng)汽車安全性配置上變的越來越智能，20多年前，汽車業(yè)界也開始研發(fā)自動駕駛技術(shù)，并且大量應(yīng)用在汽車上。最典型的是自動巡航技術(shù)。設(shè)定好速度后，司機(jī)只要握好方向盤就可以了，不用踩油門，車子以設(shè)定好的速度勻速行駛。
最近有關(guān)于無人駕駛、自動駕駛的訊息越來越多，已有諸多知名的自動駕駛的汽車上市。自動駕駛技術(shù)也日趨完善，但半路殺出程咬金，原本和汽車機(jī)械類毫無關(guān)聯(lián)的黑客由于車聯(lián)網(wǎng)在自動駕駛技術(shù)上的應(yīng)用，自動駕駛將面臨巨大挑戰(zhàn)。
而事實上在沒有“黑客”干擾的情況下，自動駕駛也會出現(xiàn)很多問題，最近幾起自動駕駛引發(fā)的事故，均是因為傳感器受到干擾以及汽車在決策算法上出現(xiàn)了異常。
盡管特斯拉始終在推進(jìn)自己的自動駕駛技術(shù)，但是近期被曝光的幾起自動駕駛事故依然讓其備受爭議。今天下午360汽車安全實驗室旗下的汽車黑客訓(xùn)練營V-Hacker召集了十幾位特斯拉車主，現(xiàn)場展示了在“黑客”干擾下，特斯拉自動駕駛系統(tǒng)對路況判斷的失誤。在現(xiàn)場，360汽車安全實驗室負(fù)責(zé)人、信息安全專家劉健皓在啟動自動駕駛功能后，通過“黑客”技術(shù)對特斯拉自動駕駛傳感器進(jìn)行了干擾，使得特斯拉直接撞上了前方50厘米出現(xiàn)的障礙物。
據(jù)劉健浩介紹，特斯拉傳感器系統(tǒng)需要傳感器、毫米波雷達(dá)、攝像頭等多個部分配合，信息融會貫通后，特斯拉才會做出報警、剎車等反應(yīng)，但是在“黑客”簡單干擾下，傳感器“致盲”，就會發(fā)生誤報。
事實上，在沒有“黑客”干擾的情況下，自動駕駛也會出現(xiàn)很多問題，最近幾起自動駕駛引發(fā)的事故，均是因為傳感器受到干擾以及汽車在決策算法上出現(xiàn)了異常。劉健皓認(rèn)為，盡管自動駕駛技術(shù)是當(dāng)前最火熱的汽車科技，但是仍然存在很多缺陷，“不能將自動駕駛看成無人駕駛，現(xiàn)階段仍然只是輔助駕駛手段。”
據(jù)劉健皓稱，自己在駕駛特斯拉時，用自動駕駛系統(tǒng)進(jìn)行測試，在強(qiáng)光、逆光行駛時，特斯拉的攝像頭會失效，散失對障礙物的預(yù)判能力;在進(jìn)出高速公路主輔路時，也需要對方向盤進(jìn)行控制;此外，轉(zhuǎn)角大于45度時，如果不人工控制方向盤，大多數(shù)時候，車子會直線沖出去。
不過劉健皓也承認(rèn)，當(dāng)前除了特斯拉之外，也有很多傳統(tǒng)汽車廠商在進(jìn)行自動駕駛技術(shù)的研發(fā)，與特斯拉通過市場獲取大數(shù)據(jù)完善產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)思維不同，傳統(tǒng)廠商更傾向于在試驗區(qū)內(nèi)進(jìn)行新品的測試，因此劉健皓認(rèn)為，到2025年，將有超過70%的車輛有可能實現(xiàn)完全自動駕駛。
V-Hacker（Vehicle Hacker）汽車黑客訓(xùn)練營，是繼360公司推出Y-Hacker（Young Hacker）年輕黑客智能硬件破解訓(xùn)練營后的首個專注于汽車信息安全的培訓(xùn)項目，（X）-Hacker訓(xùn)練營系列將針對網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域熱點(diǎn)問題，開展針對不同類別、不同人群的系列培訓(xùn)活動。
以下為使用自動駕駛的正確姿勢：
1.啟用自動駕駛做輔助駕駛時，事先一定要注意在路面上的情況。
2.在強(qiáng)光、逆光行駛下要注意控制方向盤和車速。
3.輔助駕駛自動轉(zhuǎn)彎時，轉(zhuǎn)角大于45 角時需要控制方向盤。
4.高速行駛進(jìn)行車道保持功能要控制與前車車距，腳要放在剎車上。
5.跟車轉(zhuǎn)彎時雙手放在方向盤上，防止周邊有汽車突然竄出。
6.進(jìn)出高速公路主輔路時，需要控制方向盤，輔助駕駛可能無法判斷障礙物。
7.在高速路行駛時，必須進(jìn)入正式車道再啟動自動駕駛功能。
8.在高速路上啟動自動駕駛模式后，在變道時，要注意前后方車輛車距。
9.在目前技術(shù)狀況下，最好在道路條件良好的情況下啟用自動駕駛系統(tǒng)，確保駕駛安全。
10.選擇合適的前方車輛跟隨，然后鎖定開啟自動駕駛功能，不要跟隨公交車，大卡車等特殊車輛。
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