近日，全球知名科技巨頭英特爾在京舉行了以 “ The NEXT：科技&TImes;汽車”為主題的無人駕駛分享沙龍。這次活動通過圓桌討論的形式，來自產(chǎn)學研界多方大牛分享了自己對無人駕駛的觀點。同時，這也是英特爾首次系統(tǒng)性介紹該公司對無人駕駛領域的布局和前沿觀點，包括自身之于推動無人駕駛發(fā)展所具備的獨特優(yōu)勢。

　　英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭

　　無人駕駛已成為巨頭們的共同興趣。在 Google、特斯拉、百度、Uber、樂視等公司紛紛入場之后，芯片老大英特爾給出了它關于無人駕駛的答案：全球唯一一家端到端無人駕駛解決方案供應商。這個答案中，英特爾在無人駕駛中將扮演什么樣的角色？這個答案對于這個計算時代的巨人有著什么涵義？答案恐怕會超出許多人的預料。

　　英特爾和寶馬、Monileye 展開無人駕駛合作

　　業(yè)內首個端到端無人駕駛解決方案的供應商

　　英特爾自己并不生產(chǎn)汽車，但它所提供的技術和解決方案，能夠讓傳統(tǒng)汽車產(chǎn)品蛻變新生，亦能為無人駕駛技術的發(fā)展保駕護航。

　　英特爾提供端到端的解決方案，從而讓技術的流動更加的方便和快捷。一整套深度學習和技術整合的解決方案不僅包括傳統(tǒng)的芯片等硬件設計，還結合了 5G、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術，這些技術加速推進了高度無人駕駛和全自動無人駕駛的實現(xiàn)。

　　英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉認為，英特爾在無人駕駛領域所具備的獨一無二的優(yōu)勢主要在計算能力和負載整合兩方面，而這些算法、數(shù)據(jù)的運維都需要長時間的技術和經(jīng)驗的積累與沉淀。英特爾在計算和通訊行業(yè)涉獵已久，并且卓有成就。其通過整合 HMI 平臺和包括 5G 技術在內的功能安全芯片，來有效實現(xiàn)無人駕駛整體架構的構成。

　　同時不能忽視的是，目前無人駕駛體驗并不完美，還有許多問題亟需解決。如果沒有強大的計算能力，尤其是視覺計算能力，無人駕駛將無法準確地識別環(huán)境，甚至出錯導致事故發(fā)生。無人駕駛或許在將來要比人類更安全，但前提是它必須能準確識別、判斷和決策，而這需要強大的計算能力，既要有本地芯片，也不能少了高速網(wǎng)絡、高精傳感器、高精地圖，還有云端人工智能計算的支持。

　　英特爾中國研究院院長宋繼強認為，人工智能包括深度學習，對無人駕駛而言至關重要，但仍需其他層面相應的技術予以配合。例如時下熱議的安全問題，要想實現(xiàn)百分百安全的目標，必須要對許多邊界情況詳加考慮。也就是說，對宏觀上的大數(shù)據(jù)要重視，同時微觀上的小數(shù)據(jù)也不能忽視。

　　英特爾之所以能夠成為端到端方案的提供者，除了其在芯片計算上的核心優(yōu)勢之外，與之過去幾年在物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等領域的多元化布局有關系。早在2014 年的 IDF 上，英特爾就推出了面向智能硬件的 Edison 芯片，今年還將推出人工智能專用芯片 Xeon Phi 為百度研發(fā)人工智能技術的公司所用。這些領域的綜合積累，讓其成為首個挑戰(zhàn)無人駕駛端到端解決方案的巨頭。

　　目前，英特爾已經(jīng)和寶馬、Mobileye 等汽車企業(yè)進行深度合作，提供諸如車內計算、云和機器學習的解決方案，甚至還包括高帶寬、低延遲的連接系統(tǒng)、強大的內存和 FPGA技術、人機接口，以及安全技術等。融入了這些技術的寶馬下一代無人駕駛汽車，能夠更為完整的體現(xiàn)出未來智能汽車的發(fā)展趨勢。

　　英特爾實驗室利用PC大作《GTA5》測試無人駕駛

　　為何英特爾如此重視無人駕駛市場？

　　眾所周知，無人駕駛技術距離走向市場還有一段時間，眼下投入并不會帶來直接的經(jīng)濟效益。為何英特爾會偏偏對無人駕駛領域青眼有加呢？

　　1、無人駕駛市場前景廣闊

　　特斯拉無人駕駛和輔助駕駛技術的持續(xù)熱議，告訴我們無人駕駛確實是一個值得努力的趨勢和方向。它更加安全，更加有效，更加便捷，更加環(huán)保，將徹底改變世界的交通方式，讓駕駛員成為歷史名詞，代表著交通的未來。

　　英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭表示，到 2025 年無人駕駛的市場規(guī)模將高達 420 億美金，而到 2030 年會有 1.2 億輛汽車運用無人駕駛技術，再到 2035 年全球四分之一的汽車都會采用無人駕駛技術。

　　如此廣闊的市場前景，代表著它將成為各巨頭們爭相追逐的“ The Next Big Thing”。目前，谷歌、百度等企業(yè)已經(jīng)涉獵無人駕駛領域。谷歌在該領域潛心研究多年，但囿于美國法律政策只能緩慢進行。反之百度更加野心勃勃，希望在 2018 年實現(xiàn)無人駕駛商用。然而，這些公司均擅長上層互聯(lián)網(wǎng)技術，底層技術尤其是計算層面，眼下還需要一個硬件巨頭來撐場，顯然沒有哪家公司比英特爾更適合做端到端解決方案了。

　　2、無人駕駛汽車市場需要更完善的生態(tài)

　　在不遠的將來，無人駕駛技術將滲透人們出行生活的方方面面。不僅僅是停留在汽車上，甚至還將在公交車、貨車、送餐車等交通工具上得到廣泛運用。在這樣的大環(huán)境下，無人駕駛汽車無論是在硬件、軟件還是其它方面都需要一個更為完整的生態(tài)體系，而這就需要科技公司和汽車廠商共同發(fā)力，攜手共進。

　　英特爾在今年 8 月的美國 IDF 大會上稱，其旗下的無人駕駛業(yè)務，已包括19家原始設備制造商平臺、9 個一級項目以及 59 個生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴。英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉表示，科技企業(yè)和汽車廠商是平等關系，應該致力于挖掘新的合作伙伴，構成完善汽車服務業(yè)體系。《中國汽車畫報》出版人兼主編莊鑒韜也認為，汽車廠商在未來的轉型路徑方面，應更多地與科技企業(yè)合作，并從產(chǎn)品用戶端完成向服務行業(yè)的轉變。

　　3、無人駕駛是撬動 IoT 的支點

　　事實上，無人駕駛只是 IoT（Internet of Things）的一部分。然而，無人駕駛技術代表的卻是 IoT 技術的最先進水平，這充分體現(xiàn)出該領域突出的研究價值。同時，英特爾布局無人駕駛技術，同樣可以幫助該公司在其他 IoT 業(yè)務上有更好的表現(xiàn)。

　　關于 IoT，英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉有自己的看法。他認為，考慮到目前英特爾已經(jīng)從傳統(tǒng)的 EPC 公司，轉為數(shù)據(jù)中心與智能硬件相結合的新型企業(yè)策略。在這個前提下，包括制造、交通在內的基礎設施建設，以內容交互為代表的商業(yè)模式，甚至是司機在行駛過程中存在的安全風險，都表明了 IoT 時代無人駕駛將創(chuàng)造全新的可盈利點和發(fā)展空間。

　　在今年的云棲大會上，英特爾就推出了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、無人機等相關的前沿科技產(chǎn)品，讓人印象深刻。碰巧的是，阿里巴巴的 YunOS 也在布局物聯(lián)網(wǎng)，只是方向略有不同。這或許也說明了，未來互聯(lián)網(wǎng)的終極形態(tài)或許就是真正的 IoT，阿里巴巴們負責上層應用，Intel 們負責底層計算。

　　IoT 時代，英特爾將在無人駕駛領域再續(xù)輝煌？

　　物聯(lián)網(wǎng)時代，又被稱之為后移動互聯(lián)網(wǎng)時代。智能手機的普及消滅了時空性， 人們不再在電腦前正襟危坐，一臺小小的手機就能隨時隨地開啟豐富多彩的互聯(lián)網(wǎng)大門，這也是現(xiàn)在 PC 消亡論此起彼伏的原因之一。而在這個時代，如何利用好相關技術為人們的現(xiàn)實生活解決一些實際問題，成為了科技公司們努力思考的新方向。

　　任何事物都不是一成不變的，作為全球性的科技巨頭，英特爾時刻把握住未來趨勢。它已經(jīng)不再是人們固有觀念中純粹的芯片公司， 而成為在 IoT 時代牢牢掌握數(shù)據(jù)、硬件、技術等前領域話語權的科技企業(yè)。

　　無人駕駛是英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部門的一個分支，也是英特爾在 IoT 時代撬動的支點。正如楊旭設想的那樣，未來或許我們能夠在汽車里面“裝進”一臺計算機，而其中用到英特爾的芯片和技術卻很少人發(fā)現(xiàn)?；蛟S真正的科技，就是能夠讓用戶感受不到它本身的硬件，而感受到的是它所創(chuàng)造出的強大體驗。

　　因此，英特爾大力發(fā)展無人駕駛，顯然和其押注物聯(lián)網(wǎng)時代趨勢的想法不無關系。英特爾已經(jīng)開創(chuàng)出了一個 PC 行業(yè)傳奇，現(xiàn)在它又能夠創(chuàng)造下一個無人駕駛汽車行業(yè)傳奇嗎？我們不妨拭目以待。