谷歌正在研發(fā)一項新技術，利用神經網(wǎng)絡模擬人腦的工作方式去壓縮圖片。這項技術能在確保圖片質量的同時，大大降低圖片文件的體積。

　　這項新技術意義非凡。對于消費者而言，更小的文件體積意味著他們的手機、平板電腦和PC就擁有更多的空間。對于谷歌等提供照片存儲服務的科技公司而言，更小的照片能降低服務器負載和能耗，還能提升傳遞速度。

　　據(jù)谷歌研究人員稱，相對于傳統(tǒng)的JPEG圖片壓縮技術，這種新技術的壓縮效率更高。據(jù)悉，研究人員利用600萬張隨意挑選的照片去訓練人工智能系統(tǒng)，讓它學會如何壓縮圖片。

　　研究人員將這些照片分解成32x32像素的小塊，然后從中選出100個壓縮效率最低小圖片讓系統(tǒng)去學習。谷歌的用意是：利用難度最大的小塊去訓練，圖像其他部分的壓縮將會變得很簡單。

　　接下來，人工智能將預測壓縮后的圖像會變成什么樣，并生成該結果。除了壓縮后的文件體積小于JPEG格式，神經網(wǎng)絡還能做大為同一張圖片的不同部分采取各自最佳的壓縮方式。

　　當然，目前該系統(tǒng)尚不成熟。在壓縮圖片時，有時生成的圖片用肉眼看起來并不完美。因此，短期內這項技術可能還無法普及，但谷歌所取得的進展還是令人印象深刻的。