普渡大學(Purdue University)的數(shù)據(jù)科學和機器學習創(chuàng)新者希望幫助組織和用戶從基于云計算的數(shù)據(jù)庫中獲得很大收益。當?shù)却龝r間是主要問題時，其相同技術(shù)可以幫助自動駕駛車輛在道路上更安全地運行。

普渡大學農(nóng)業(yè)與生物工程學助理教授索Somali Chaterji負責細胞和神經(jīng)機器創(chuàng)新[ICAN]的研究，她的團隊創(chuàng)造了一種稱為OPTIMUSCLOUD的技術(shù)。

對云計算供應(yīng)商和客戶均有利

該系統(tǒng)旨在幫助實現(xiàn)云計算托管數(shù)據(jù)庫的成本和性能效率，對資源進行合理分配，以使那些不必為故障安全操作而積極地過度為其云托管服務(wù)器提供過多服務(wù)的云計算供應(yīng)商以及客戶受益，因為可以將數(shù)據(jù)中心節(jié)省的成本轉(zhuǎn)移到他們身上。

Chaterji說：“這還可以幫助正在遠程數(shù)據(jù)中心處理研究數(shù)據(jù)的研究人員，而在疫情期間，遠程工作條件使吞吐量成為首要任務(wù)。這項技術(shù)源于提高數(shù)據(jù)管道的吞吐量，以處理微生物組或元基因組學數(shù)據(jù)?！?/p>

該技術(shù)可與三個主要的云計算數(shù)據(jù)庫提供商一起使用：亞馬遜的AWS、Google Cloud和Microsoft Azure。Chaterji表示，將在工程方面與其他更專業(yè)的云計算提供商(例如Digital Ocean和Floyd Hub)合作。

它以NoSQL技術(shù)Apache Cassandra和Redis在亞馬遜的AWS云計算服務(wù)上進行了基準測試。

Chaterji說：“通過優(yōu)化本地或云托管數(shù)據(jù)庫的使用方式，幫助企業(yè)很大程度地發(fā)揮作用。這不再只是計算上的繁重工作，而是有效的計算，企業(yè)可以使用所需的東西并為使用的東西付費?！?/p>

處理長期運行的動態(tài)工作負載

Chaterji說，當前使用自動決策的云計算技術(shù)通常僅適用于短期和重復任務(wù)和工作負載。她表示，她的團隊創(chuàng)建了一個優(yōu)秀配置，以處理長期運行的動態(tài)工作負載，無論是來自連接農(nóng)場中無處不在的傳感器網(wǎng)絡(luò)的工作負載，還是來自科學應(yīng)用程序的高性能計算工作負載，還是來自于計算機不同部分的當前疫情仿真。急于尋找抗冠狀病毒的方法。

Chaterji說，“隨著在云平臺上運行的無數(shù)應(yīng)用程序，數(shù)據(jù)的多樣性以及從數(shù)據(jù)中獲取洞察力所需的算法以及隨之而來的，需要擁有異構(gòu)服務(wù)器來分析數(shù)據(jù)的成本顯著不同的情況，我們正確調(diào)整大小的方法變得越來越重要?！?/p>

Chaterji說，“Amazon EC2上按需實例的價格相差五千倍，這取決于企業(yè)使用的虛擬內(nèi)存實例類型?！監(jiān)PTIMUSCLOUD對于無人駕駛車輛(延遲是優(yōu)先考慮的)，醫(yī)療保健存儲庫(吞吐量是優(yōu)先考慮的)以及農(nóng)場或工廠的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施中使用的數(shù)據(jù)庫具有眾多應(yīng)用程序。

OPTIMUSCLOUD：使用機器學習和數(shù)據(jù)科學原理

OPTIMUSCLOUD是與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器一起運行的軟件。它使用機器學習和數(shù)據(jù)科學原理來開發(fā)算法，以幫助共同優(yōu)化虛擬機選擇和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)選項。

Chaterji說，“而且在疫情時期，當我們和濕實驗室這樣的傳統(tǒng)計算密集型實驗室都依賴于計算存儲，例如對疫情的傳播運行仿真時，這些云托管的虛擬機的吞吐量至關(guān)重要，甚至利用率略有提高可帶來巨大收益?？紤]到目前，即使是最好的數(shù)據(jù)中心也只能以低于50%的利用率運行，因此，傳遞給最終用戶的成本將顯著增加。我們的系統(tǒng)會查看數(shù)百種可用選項，并確定按美元成本歸一化的優(yōu)秀選項。在云數(shù)據(jù)庫和計算方面，當只需要一個輪胎時，尤其是現(xiàn)在每個實驗室都需要一個輪胎才能行駛時，并不想購買整輛汽車?！?/p>