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[導(dǎo)讀]   ◆ 無人駕駛是智能汽車發(fā)展的最高形態(tài)   ◆ 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)掀造車熱潮,整車格局有望被打破   ◆ 深度學(xué)習(xí)算法和云服務(wù)加速無人駕駛技術(shù)提升   ◆ 高精度地圖可降低無人

  ◆ 無人駕駛是智能汽車發(fā)展的最高形態(tài)

  ◆ 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)掀造車熱潮,整車格局有望被打破

  ◆ 深度學(xué)習(xí)算法和云服務(wù)加速無人駕駛技術(shù)提升

  ◆ 高精度地圖可降低無人駕駛汽車對(duì)硬件的依賴

  ◆ 通信服務(wù)完善汽車知識(shí)結(jié)構(gòu),豐富汽車生活




  根據(jù)美國NHTSA公布的劃分標(biāo)準(zhǔn),智能汽車可以分為4個(gè)級(jí)別(不包含L0的完全無自動(dòng)駕駛功能)。

  L0(不具備自動(dòng)駕駛):完全不具備自動(dòng)駕駛功能,僅具備普通預(yù)警類功能。

  L1(特定功能自動(dòng)駕駛):1個(gè)或多個(gè)功能能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化,且各項(xiàng)功能之間能夠獨(dú)立工作。

  L2(組合功能自動(dòng)駕駛):組合功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,且能夠?qū)崿F(xiàn)功能協(xié)同、融合。

  L3(受控的自動(dòng)駕駛):限定環(huán)境下可以實(shí)現(xiàn)無人駕駛,判斷是否恢復(fù)駕駛者自主操作模式。

  L4(完全無人駕駛):在任意環(huán)境下實(shí)現(xiàn)完全無人駕駛。

  完全無人駕駛是汽車自動(dòng)化、智能化程度最高的級(jí)別。但目前仍處于路測(cè)階段,距離商用還有較長一段時(shí)間

  (2) 目前無人駕駛的發(fā)展已經(jīng)形成以ADAS和人工智能切入的兩條發(fā)展路徑。
 

  路徑一:以傳統(tǒng)車廠為代表,如上汽集團(tuán)、長安汽車等。

  通過不斷完善和發(fā)展ADAS功能和技術(shù),逐步提高汽車的自動(dòng)化、智能化程度來不斷向完全無人駕駛發(fā)展。?發(fā)展的根本目的是緩解司機(jī)駕駛壓力,改善司機(jī)的駕駛體驗(yàn)。?主機(jī)廠具備豐富的整車制造經(jīng)驗(yàn),完善的配套服務(wù)體系。?核心技術(shù)是ADAS的各項(xiàng)自動(dòng)控制系統(tǒng),在汽車的行駛決策過程中,更多的是由人對(duì)周邊的狀況做出判斷,并采取執(zhí)行措施,機(jī)器決策僅起到輔助作用。

  路徑二:以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表,如百度、谷歌等。

  通過提高移動(dòng)式機(jī)器人深度學(xué)習(xí)能力和自主決策能力來完成無人駕駛汽車的各項(xiàng)任務(wù)。?發(fā)展的根本目的是以計(jì)算機(jī)來控制汽車,徹底取代人工駕駛。?互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),成熟的算法和云服務(wù)平臺(tái),能夠通過人工智能技術(shù)不斷提高機(jī)器的“駕駛經(jīng)驗(yàn)”,從而對(duì)行駛路況進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷,降低人為因素干擾帶來的事故率。?核心技術(shù)是人工智能技術(shù),在汽車的行駛決策過程中,完全由機(jī)器對(duì)周邊狀況進(jìn)行決策并控制執(zhí)行,人工智能完全控制汽車的所有駕駛決策。

 ?、侵袊鵁o人駕駛市場(chǎng)仍處于探索期
 

  Analysys易觀分析認(rèn)為,我國無人駕駛汽車已經(jīng)過多年的摸索,目前仍處于探索期。緊隨2011年一汽無人駕駛車路事件之后,各參與方紛紛在無人駕駛領(lǐng)域展開布局,加大技術(shù)研發(fā)投入,試圖在無人駕駛市場(chǎng)搶先占據(jù)一席之地。預(yù)計(jì)將在2020年以后市場(chǎng)將會(huì)進(jìn)入啟動(dòng)期。

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