據(jù)相關(guān)資料數(shù)據(jù)顯示，去年美國移動欺詐損失高達(dá)9200萬美元，隨著移動支付業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，這將變成越來越大的一個挑戰(zhàn)。對于消費(fèi)者來說，由移動欺詐將使在線收入達(dá)到25%損失；對于密碼來說，密碼已然不再是絕對安全。

　　相對于密碼識別，生物識別市場的增長速度卻非常快，2014年采用指紋識別技術(shù)的移動設(shè)備已經(jīng)達(dá)到3.5億個，預(yù)計在2018年將會增長到10億以上，這就意味著年復(fù)合增長率可達(dá)到40%。SynapTIcs生物識別產(chǎn)品部產(chǎn)品市場高級總監(jiān)Brian Roberts指出，生物識別技術(shù)的類型也在不斷豐富，移動設(shè)備中主要使用的生物識別技術(shù)是指紋，到2018年可以看到有其他生物識別技術(shù)的類型，也將會得到更為廣泛的使用，其中包括語音、眼睛以及行為科學(xué)。

　　SynapTIcs生物識別產(chǎn)品部產(chǎn)品市場高級總監(jiān)Brian Roberts

　　三把利劍 打破密碼絕對安全神話

　　那么密碼不再安全原因是什么呢？Brian Roberts表示：其一，中心數(shù)據(jù)庫不再安全。由于密碼是存儲在一個中心的數(shù)據(jù)庫中，而這個中心的數(shù)據(jù)庫對于黑客來說，是一個非常具有高價值的攻擊目標(biāo)，如果黑客能夠攻進(jìn)中心的數(shù)據(jù)庫的話，他們就能得到高額回報；其二，竊取密碼非常容易。對于普通人來說，記一個非常復(fù)雜的密碼是非常困難，這也是為什么大多數(shù)人都比較習(xí)慣于用比較簡單的密碼；其三，密碼是在移動支付和手機(jī)出現(xiàn)之前很久之前就已經(jīng)出現(xiàn)了，密碼本身并不是為手機(jī)準(zhǔn)備而設(shè)計?？梢韵胂笠幌?，在自己的手機(jī)上，如果輸密碼的時候，又要輸小寫又要大寫，這樣非常復(fù)雜的密碼在手機(jī)上輸入是很困難的。

　　如此看來，密碼已然不再安全，那么如何做到絕對安全呢？生物識別技術(shù)如何能在安全方面給消費(fèi)者提供幫助？Brian Roberts指出，就生物識別技術(shù)來說，可以包括幾個不同的人的生物特征，如臉部特征、眼部特征、指紋以及你的聲音特征，這些都是每個人所獨有的，可絕對保障安全性能提升。

　　敢于亮劍 打造多因素身份識別

　　生物識別技術(shù)能夠提供另外一個層面的安全，就是包括生物識別技術(shù)本身，再加上隨身攜帶的一些東西，比如智能手機(jī)、安全口令等。除此之外，還可以有另外一層安全作為補(bǔ)充，也就是說可以有第三層的安全。第一層就是生物識別技術(shù)，關(guān)于自身的生物特征；第二個就是隨身攜帶的智能設(shè)備；第三個可以加入一些PIN碼。這三個安全的層面加總在一起，就可以為消費(fèi)者提供最高程度的安全防護(hù)。

　　另外，生物識別技術(shù)使用起來也非常便利。Brian Roberts補(bǔ)充到，指紋以及面部特征，對于本人來說都是非常獨特的，別人是沒有辦法去模擬的，那將所有的這些因素加在一起，就能夠給消費(fèi)者提供最高程度的安全。

　　Brian Roberts進(jìn)而表示，在未來可以將多個生物識別技術(shù)加在一起來使用，多個生物識別的特征之間，可以有著一個獨特的順序。比如可以先有指紋，然后有面部之后有眼部的順序。即便是單個生物識別的特征會被攻破，但是這幾個加總在一起的順序，也是很難去攻破的。如此，就能帶來幾乎是難以攻破的安全程度。

　　可以看到，對于整個生物識別來說，用很多的生物識別特征一起來創(chuàng)建一個最高級別的安全，就是所謂的持續(xù)身份驗證的最高級別的生物安全。而這種持續(xù)的身份驗證，就有幾個層面來構(gòu)成，比如首先是內(nèi)嵌的指紋可以來識別是不是本人在用這個手機(jī)；手機(jī)上的攝像頭，它可以來進(jìn)行識別；手機(jī)上的麥克風(fēng)，也可以通過語音來進(jìn)行持續(xù)的識別。

　　對于這種持續(xù)的身份驗證來說，它是一種被動的方法，也就是說不需要專門的去觸摸屏幕與識別指紋。不用專門對面部進(jìn)行識別，在使用整個手機(jī)的過程之中，這樣的解決方案就能夠被動的、源源不斷的去對進(jìn)行識別。而且它是一種持續(xù)的過程，比如像在打電話的時候、在說話的時候，聲音就會源源不斷的被提取樣本，而且它是非常精確非常安全。

　　強(qiáng)勢出擊 推出指紋感應(yīng)和匹配解決方案

　　SynapTIcs全新芯片內(nèi)部匹配指紋識別技術(shù)，是業(yè)界首個在整體封裝的硬件內(nèi)完成指紋感應(yīng)和匹配的解決方案。Brian Roberts指出，創(chuàng)新性“芯片內(nèi)部匹配”安全身份驗證技術(shù)是真正的離網(wǎng)技術(shù)，將指紋圖像注冊、指紋圖譜存儲以及生物識別匹配操作徹底隔離在傳感器之內(nèi)，可針對設(shè)備上存在的安全威脅提供極致的保護(hù)。

　　據(jù)悉，“芯片內(nèi)部匹配”解決方案采用單芯片系統(tǒng)架構(gòu)，在這種架構(gòu)中，單個器件通過一個位于傳感器之內(nèi)的、運(yùn)行固件的微處理器執(zhí)行輸入與輸出功能，“芯片內(nèi)部匹配”技術(shù)完全在該SoC之內(nèi)執(zhí)行敏感的安全功能，實現(xiàn)了與主機(jī)操作系統(tǒng)的徹底隔離，因此提供了前所未有的安全性。采用“主機(jī)匹配”技術(shù)的其他身份驗證解決方案安全性相對較低，因為可能要與主處理器交換指紋識別數(shù)據(jù)，因此為硬件攻擊和惡意軟件損害系統(tǒng)創(chuàng)造了機(jī)會。

　　“芯片內(nèi)部匹配”技術(shù)的提出，加速了無密碼生態(tài)系統(tǒng)迅速的發(fā)展，為用戶信息提供了安全性、易用性極強(qiáng)的身份驗證方法。相信在不久的將來會有更多的生物識別技術(shù)得到運(yùn)用，如掌紋識別、虹膜識別、語音識別等等，亦或者是多種生物識別識別疊加運(yùn)用。

　　當(dāng)然了，對于任何一個生物識別的技術(shù)來說，都沒有完美的技術(shù)。但在目前這個階段來看，指紋識別將是最大的生物識別技術(shù)。它的優(yōu)點就是使用起來非常便利，能夠提供非常大的可用性。比如用語音識別的話，在有噪音的環(huán)境中，語音識別技術(shù)就要大打折扣了；若用面部識別的話，周圍的光線太亮或者太暗，可能用起來也不會很好；虹膜識別也將遇到一樣的問題。

　　打造安全識別生態(tài)系統(tǒng) 實現(xiàn)全球戰(zhàn)略布局

　　Brian Roberts表示，目前SynapTIcs在傳感器方面的發(fā)貨量已經(jīng)超過了兩億個，而且這些傳感器廣泛的使用于筆記本電腦和平板電腦以及手機(jī)，所以在整個行業(yè)中，在指紋的解決方案方面，是擁有市場第一份額。

　　同時，Synaptics能夠提供非常安全的產(chǎn)品以及芯片內(nèi)的匹配的解決方案。作為唯一能夠由FIDO所認(rèn)證過的廠商，能夠在指紋、傳感器以及應(yīng)用處理器之間提供安全的鏈接，目前已經(jīng)獲取的和包括正在申請的總共有240個專利，整個專利池是非常強(qiáng)大的，Synaptics將擁有絕對的優(yōu)勢。

　　最后，Brian Roberts強(qiáng)調(diào)，Synaptics在生物識別領(lǐng)域愿景有三，其一，擴(kuò)大生物識別技術(shù)采用范圍，跨越所有智能設(shè)備實現(xiàn)生物識別身份驗證，提供最成功的整體系統(tǒng)解決方案；其二，實現(xiàn)生物識別技術(shù)的創(chuàng)新和集成，為最終用戶提高易用性和安全性，提高易于集成性、改善工業(yè)設(shè)計、降低對設(shè)備制造商的成本影響；其三，建立云服務(wù)和移動支付的生態(tài)系統(tǒng)，使生物識別成為安全的用戶身份驗證的標(biāo)準(zhǔn)。