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[導讀]   物聯(lián)網(wǎng),或稱為IoT,是一項能夠在多種市場和應用領域提供全新用例和服務的技術。當人們想到IoT時,浮現(xiàn)在他們腦海中的往往是家庭或個人應用,但實際上,IoT互聯(lián)產(chǎn)品也將在智能制造、智能城市、汽

  物聯(lián)網(wǎng),或稱為IoT,是一項能夠在多種市場和應用領域提供全新用例和服務的技術。當人們想到IoT時,浮現(xiàn)在他們腦海中的往往是家庭或個人應用,但實際上,IoT互聯(lián)產(chǎn)品也將在智能制造、智能城市、汽車、樓宇自動化和健康醫(yī)療領域發(fā)揮作用。

  當有越來越多的傳感器和設備被連接至云端時,工業(yè)用IoT在提供服務方面擁有巨大潛能。由于IoT與機器對機器 (M2M) 連通性不同,所以一定不要將二者混為一談。傳統(tǒng)上,M2M基于處于封閉環(huán)境的專有技術,而IoT提供一個開放式環(huán)境,并且充分利用標準互聯(lián)網(wǎng)可訪問性和服務—在這一點上與大家對互聯(lián)網(wǎng)的使用是很相似的。這樣的開放程度可以使氣體傳感器在出現(xiàn)問題時給操作員在推特上留言或發(fā)信息,而對于工業(yè)終端設備來說,可以利用一個普通公共數(shù)據(jù)庫來查看這個終端設備相對于行業(yè)基準的運行性能如何,而這些在專有M2M系統(tǒng)中實現(xiàn)起來就不會這么簡單且直接。

  在更高級別上,IoT正在提高效率(比如說能源、制造、養(yǎng)護維修等),并且為多種行業(yè)提供更高的安全和安防性能、更好的使用體驗、全新的業(yè)務服務,以及其它更多功能,這些行業(yè)包括:

  智能制造業(yè):為了改進制造工藝,制造商正在將有線和無線連通性添加到他們的產(chǎn)品或生產(chǎn)線中。借助集成的連通性,制造商能夠更好地將信息從車間傳遞到他們的云端系統(tǒng),以便在產(chǎn)品遠未出廠前,迅速發(fā)現(xiàn)和解決任何問題。制造商還希望使用連通性在現(xiàn)場采集設備信息。這些信息有助于他們找到問題所在,監(jiān)視設備,還可以實現(xiàn)軟件和固件無線升級—這在以前是根本不可能實現(xiàn)的。

  樓宇自動化:與工廠自動化很相似,樓宇自動化可以連接至傳感器,根據(jù)屋內有無人員來關燈和開燈,并且能夠對取暖、通風和空調 (HVAC) 系統(tǒng)進行自動控制,從而達到能源優(yōu)化的目的。預見性養(yǎng)護維修也是其中的一個優(yōu)點,可以確保及時完成服務,從而減低成本。

  智能城市:用智能城市將元件連接至IoT,用電子儀表來改進節(jié)能環(huán)保方面的工作,從而幫助提高水電使用效率。聯(lián)網(wǎng)的、智能街燈,以及與云端互聯(lián)的監(jiān)控和交通控制監(jiān)視器可以使整個城市的運轉順暢、平穩(wěn)。最后,整個城市內的傳感器偵測燃氣和供水管道的泄露情況,保證公民安全,并確保運行。

  汽車應用:已聯(lián)網(wǎng)車輛為流媒體娛樂提供信息娛樂服務,并提供導航和其它聯(lián)網(wǎng)服務。用無線連通性取代有線連接正在催生更輕巧、油耗更低的汽車,這些汽車上具有傳感器驅動的預測性養(yǎng)護維修功能,以節(jié)省維修開銷。

  零售商店:已聯(lián)網(wǎng)的零售環(huán)境可以更好地跟蹤庫存,并且動態(tài)地更改數(shù)字貨架標簽。與會員積分獎勵計劃組合在一起使用時,商店內的IoT互聯(lián)信標能夠在顧客購物時,根據(jù)顧客偏好,將優(yōu)惠券和促銷信息直接發(fā)送到他們的智能手機上。

  醫(yī)療保?。汗ぷ鲌鏊獾腎oT為改進員工健康和安全狀況提供了其它機會。聯(lián)網(wǎng)的可穿戴設備和醫(yī)療保健監(jiān)視可提升總體身心健康水平。

  

  上面提到的很多示例在消費類市場同樣發(fā)展的很快。然而,工業(yè)用IoT不同于消費類應用。由于所處的外部條件和應用領域的不同,工業(yè)應用需要不同的接口和通信協(xié)議,以應對噪聲和環(huán)境變化。此外,這些接口和協(xié)議的延遲可控,并且高度安全。

  此外,工業(yè)市場的發(fā)展速度要遠遠慢于消費類市場,所以全面實現(xiàn)工業(yè)用IoT互聯(lián)還需假以時日。預測性養(yǎng)護維修、監(jiān)視以及大數(shù)據(jù)分析在改進輸出或工作條件方面的益處,連同合適硬件和軟件解決方案的可用性,將在不久的將來,為向IoT互聯(lián)系統(tǒng)的遷移提供資金支持—問題只在于實現(xiàn)的速度會有多快。

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