人工智能提供了通過自動化日常任務(wù)來提高生產(chǎn)率的機會。本文概述了人工智能可能很快獲得應用的一些領(lǐng)域。

本周，我遇到了一個有趣的產(chǎn)品，它可以大大加快那些需要做大量重復性工作的作者的寫作速度。它叫做ActiveWords，現(xiàn)在已經(jīng)是第四代了。它的工作原理是允許你把常用元素和你創(chuàng)造的首字母縮略詞聯(lián)系起來。例如，如果你必須在不同的回復中使用相同的圖表，比如產(chǎn)品支持，那么你只需鍵入幾個字母，圖表就會立即出現(xiàn)在電子郵件當中。

這些元素可以是web頁面、文本段落、圖片--幾乎可以是你經(jīng)常使用的任何元素--而且它比剪切和粘貼要快得多。

在一次關(guān)于這個工具的簡報中，我了解到某些律師，那些靠小時費率生活并且沒有受到抨擊的律師，會討厭它，因為它減少了他們的計費時間。律師會做很多計費的工作，但是僅僅是因為它不再允許你開那么多賬單了。

人工智能的潛力遠遠超過了ActiveWords目前所能提供的功能，因為它可以簡單地從幾行字中就構(gòu)建出一份法律文件，把一個可能需要兩天時間的項目壓縮成一個10分鐘的項目。假設(shè)你有一個每小時100美元的律師，這將是大約1575美元的差異，而且還可能是一個低質(zhì)量的結(jié)果。

我的觀點是，除非收費轉(zhuǎn)向“按項目”而不是按小時收費，否則小時工的自動化就不會受到歡迎。這只是我們轉(zhuǎn)向人工智能生產(chǎn)力工具時需要考慮的問題之一。讓我們來探索一些其他的東西。

誰的工作成果?

作者的報酬來自于他們的內(nèi)容，他們的名字和他們過去的工作的聲譽。如果我們談?wù)摰氖菚?，他們也會從銷售額中獲得一定比例的報酬。但如果是人工智能完成了大部分的工作呢?公司正在開發(fā)一種超越ActiveWords功能的系統(tǒng)，我希望ActiveWords能夠進一步自動化它所做的事情--比如自動建議或插入所需的材料來加強某一個部分。

但是，隨著人工智能能夠承擔越來越多地工作，作者的收入是否會下降到只有很少人能夠謀生的地步，還是他們的生產(chǎn)力提高了，作者將可以做更多的工作，并能夠從增加的產(chǎn)出中獲利了?

你當然可以看到這樣一種情況:出版商使用人工智能和更少的寫作人員來調(diào)整輸出，而有經(jīng)驗的作者則可以有自己獨特的訓練有素的人工智能來提高他們的作品。后者類似于使用工具的機械師，因為工具改進了結(jié)果，但不會減少機械師的收入。

在某些情況下，寫一本書或劇本將包括寫出一個概要和提綱，并讓人工智能來完成90-95%的實際寫作，然后讓作者來編輯結(jié)果。(像這樣的專欄只需要幾分鐘。)但是我也明白，如果人工智能做了95%的提升，那么就有理由認為作者只能夠獲得5%的收入了;這將導致人們對與寫作相關(guān)的人工智能程序產(chǎn)生大量的敵意。

其他的變化

人工智能最終能夠做的另一件事是，把那些曾經(jīng)流行但老化嚴重的作品，或者那些已經(jīng)被遺忘的作品，用核心元素創(chuàng)造出更多最新的作品。把哈利波特寫成太空歌劇，或者把暮光之城寫成浪漫片--而沒有吸血鬼，會怎么樣?(在后面一個例子中，已經(jīng)用灰色系的陰影來完成了。)

這不僅適用于書面作品;想象一下是否可以把星球大戰(zhàn)變成一個劍與魔法的系列?其元素是一樣的。你只需要簡單地將科幻元素更改為魔法元素，并在保留對話的同時重新渲染場景和演員。

總結(jié)

人工智能將對許多行業(yè)的生產(chǎn)力產(chǎn)生重大影響，這一趨勢通常被稱為下一次的工業(yè)革命。盡管如此，我們?nèi)匀恍枰m應新的常態(tài)，在AI自動化工作的同時，不去懲罰創(chuàng)作者、演員、作者和其他在人工智能自動化領(lǐng)域創(chuàng)新的人。因為，當你仔細想想，如果我們不這樣做，結(jié)果將是永遠的衍生作品和很少的創(chuàng)新。人工智能離創(chuàng)新還有很長一段路要走，盡管它已經(jīng)越來越擅長模仿了，但是一個只有無數(shù)副本的世界會很快衰老。

需要記住的是:隨著人工智能的發(fā)展，我們必須確保我們不會因為消滅創(chuàng)新者而意外地扼殺創(chuàng)新。

最后一個故事。幾年前，我被提升到了IBM的高管級別，我報告了我所在部門的銷售額下降的原因。我們的一個銷售代表去了一個客戶那里，討論自動化的好處。但一些決策者表示可能會因為自動化而失去大量員工，而這又將使他們的工作面臨風險。這位銷售代表變得沮喪起來，他沒有去討論這個問題，也沒有解決這個問題，而是把那些面臨失業(yè)風險的人比作“訓練有素的猴子?！?/p>

我們因為明顯缺乏同情心和過于自負而失去了生意。

最后的教訓是，如果你想在自動化領(lǐng)域取得成功，解決方案的一部分還需要確保你能夠充分地處理工作風險。否則，當你把那些人置于危險之中時，他們的管理層就會反對解決方案。理解這種風險對人工智能的廣泛成功來說是至關(guān)重要的。