ARM公司近日公布了一項全面性的調(diào)查報告，這項名為“物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)指數(shù)：一場正在加速的寧靜變革（The Internet of Things Business Index： A quiet revoluTIon gathers pace）”的調(diào)查是在ARM的贊助下，由英國經(jīng)濟學人智庫（Economist Intelligence Unit）所進行。調(diào)查結(jié)果指出，75%的企業(yè)高管正在積極研究物聯(lián)網(wǎng)所帶來的相關(guān)機遇；并有30%的企業(yè)高管認為，物聯(lián)網(wǎng)將創(chuàng)造出新的營收機會。此外，29%的受訪者預(yù)期物聯(lián)網(wǎng)將激發(fā)出全新的工作模式，而有23%的受訪者認為，物聯(lián)網(wǎng)最終將改變企業(yè)的運營模式。該調(diào)查也表明，要讓數(shù)百萬個聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠互相溝通，避免所謂的“孤島式網(wǎng)絡(luò)”現(xiàn)象（即徒有數(shù)據(jù)，卻無法與其他服務(wù)商分享并進一步造福用戶的現(xiàn)象），首要任務(wù)就是實施一個通用的標準。

　　ARM 首席執(zhí)行官Simon Segars表示：“物聯(lián)網(wǎng)以ARM技術(shù)為基礎(chǔ)。通過連接全球300億臺移動設(shè)備，ARM生態(tài)系統(tǒng)得以改善城市管理、醫(yī)療服務(wù)、環(huán)境與教育系統(tǒng)，從而逐漸改變?nèi)祟惖纳?。而ARM技術(shù)為各類產(chǎn)品奠定了功能性發(fā)展的基石，包括汽車、心臟監(jiān)測系統(tǒng)、洗衣機還有照明設(shè)備。其中，功耗效率及微型化則是這類產(chǎn)品的發(fā)展關(guān)鍵，以如發(fā)絲般粗細的ARM Cortex®-M0+處理器就是一個例子。這類的創(chuàng)新設(shè)計，結(jié)合多樣化且充滿活力的行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，我們將能夠全面釋放物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的巨大商務(wù)利益。”

　　這份調(diào)查報告也凸顯了產(chǎn)業(yè)合作模式的重要性，企業(yè)必須學習“跨行業(yè)合作”，推進通用標準的普及，以避免“孤島式網(wǎng)絡(luò)”的出現(xiàn)。

　　哪些行業(yè)已經(jīng)走在了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最前沿？

　　· 在物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)研究與實施的規(guī)劃方面，歐洲公司排名領(lǐng)先于其他地區(qū)；

　　· 在接受調(diào)查的行業(yè)類別中，制造行業(yè)由于必須取得實時信息以優(yōu)化生產(chǎn)力，目前在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展上居于領(lǐng)先地位。目前，有四分之一的制造業(yè)企業(yè)已擁有物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。而建筑與房地產(chǎn)行業(yè)則緊隨其后。

　　哪五大因素正在阻礙企業(yè)進一步采用物聯(lián)網(wǎng)（調(diào)查中勾選比例最高項）？

　　1. 員工技術(shù)與知識不足

　　2. 資深管理層知識與投入不足

　　3. 產(chǎn)品或服務(wù)不具備明確的物聯(lián)網(wǎng)元素

　　4. 物聯(lián)網(wǎng)本身的產(chǎn)業(yè)標準不夠成熟

　　5. 物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)所需的投資成本過高

　　負責此次調(diào)查報告的經(jīng)濟學人智庫編輯James Chambers表示：“雖然能根據(jù)冰箱內(nèi)食物變化來自動進行網(wǎng)絡(luò)采購（self-stocking）的智能冰箱要在人們?nèi)粘Ｉ钪衅占斑€有一段距離，但是物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)話題卻明顯地持續(xù)升溫。目前，有五分之二的企業(yè)高管表示會定期討論物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)話題。我們雖然還不知道未來物聯(lián)網(wǎng)是否會進步到連我們穿的衣服都能聯(lián)網(wǎng)的程度，但目前我們還找不出能置身于物聯(lián)網(wǎng)革命之外的行業(yè)。”

　　建立通用標準 共享物聯(lián)網(wǎng)成果

　　本次的調(diào)查報告表明，只有消除信息孤島并建立通用標準，物聯(lián)網(wǎng)才能發(fā)展到涵蓋了所有市場的規(guī)模。大數(shù)據(jù)的崛起也是影響因素之一，例如本田（Honda）就能夠處理140萬名用戶儲存在數(shù)據(jù)庫中數(shù)兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，我們比以往更有能力管理這類龐大的數(shù)據(jù)量，并能夠分析從物聯(lián)網(wǎng)搜集而來的微量信息。