眾所周知，谷歌一直希望他們的方法能夠減少醫(yī)生面臨“龐大的數(shù)據(jù)量”，并使診斷更快、更便宜，同時(shí)也更準(zhǔn)確。谷歌已經(jīng)贏得了美國國防部下屬國防創(chuàng)新部門(DIU)的合同，利用最新技術(shù)進(jìn)步來提高癌癥診斷的準(zhǔn)確性。

目前美國誤診比例大約是在 5% 左右，而且其中一半的誤診病例會(huì)導(dǎo)致其他更多的問題。

谷歌計(jì)劃使用開源平臺(tái) TensorFlow 來訓(xùn)練一個(gè)人工智能，以檢測顯微鏡拍攝的照片中的癌細(xì)胞。他們已經(jīng)開始使用谷歌云醫(yī)療 API 來開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)集進(jìn)行去識別和分割。一旦人工智能得到充分訓(xùn)練，他們將設(shè)計(jì)自己的顯微鏡，并集成 AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))疊加，向醫(yī)生展示細(xì)胞癌變的可能性信息。

谷歌云的全球公共部門部門副總裁 Mike Daniels 表示：“為了有效地治療癌癥，速度和準(zhǔn)確性是至關(guān)重要的。我們正在和 DIU 合作，通過提供我們的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，以幫助一線醫(yī)療從業(yè)人員了解能夠改善我們的軍人及其家人生活的能力。”

第一批顯微鏡將被運(yùn)往選定的國防衛(wèi)生局治療機(jī)構(gòu)，僅用于研究。之后，這項(xiàng)技術(shù)將推廣到更廣泛的美國軍事衛(wèi)生系統(tǒng)和退伍軍人事務(wù)醫(yī)院進(jìn)行實(shí)際試用。但人工智能在醫(yī)療實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用還需要一段時(shí)間。