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[導(dǎo)讀] 在基于距離的定位算法的基礎(chǔ)上,提出基于超寬帶(UWB)通信技術(shù)的TOA(TIme 0f Arrival)測(cè)距方法。UWB信號(hào)具有隱蔽性好、穿透能力強(qiáng)、定位精度高以及功耗低等特點(diǎn),但在節(jié)點(diǎn)定位應(yīng)用

在基于距離的定位算法的基礎(chǔ)上,提出基于超寬帶(UWB)通信技術(shù)的TOA(TIme 0f Arrival)測(cè)距方法。UWB信號(hào)具有隱蔽性好、穿透能力強(qiáng)、定位精度高以及功耗低等特點(diǎn),但在節(jié)點(diǎn)定位應(yīng)用中,UWB直達(dá)信號(hào)難以精確檢測(cè)。本文提出通過(guò)對(duì)首次到達(dá)信號(hào)時(shí)間和最強(qiáng)信號(hào)時(shí)間進(jìn)行加權(quán)來(lái)得到直達(dá)信號(hào)到達(dá)時(shí)間,并采用模糊邏輯技術(shù)計(jì)算加權(quán)系數(shù)。實(shí)際數(shù)據(jù)仿真試驗(yàn)表明,基于UWB的定位技術(shù)可極大地提高定位精度。

  在很多無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)應(yīng)用中,沒(méi)有節(jié)點(diǎn)位置信息的監(jiān)測(cè)往往毫無(wú)意義。當(dāng)監(jiān)測(cè)到事件發(fā)生時(shí),關(guān)心的一個(gè)重要問(wèn)題就是該事件發(fā)生的位置,如森林火災(zāi)監(jiān)測(cè),天然氣管道泄漏監(jiān)測(cè)等。這些事件的發(fā)生,首先需要知道的就是自身的地理位置信息。定位信息除了用來(lái)報(bào)告事件發(fā)生的地點(diǎn)外,還可用于目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)、協(xié)助路由以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾淼取R虼斯?jié)點(diǎn)定位問(wèn)題已成為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)首要解決的問(wèn)題。

  1 問(wèn)題描述

  超寬帶(Ultra WideBanol,UWB)通信技術(shù)是一種以ns級(jí)的沖擊脈沖在短距離內(nèi)高速傳輸數(shù)據(jù)的無(wú)線通信技術(shù)。這種通信技術(shù)具有隱蔽性好、穿透能力強(qiáng)、定位精度高以及功耗低等特點(diǎn),在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的測(cè)距、定位應(yīng)用中,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)作用,并己經(jīng)應(yīng)用到實(shí)際物資供應(yīng)跟蹤定位中。

  UWB信號(hào)具有非常寬的帶寬,將其應(yīng)用于TOA定位方法有助于實(shí)現(xiàn)較高的測(cè)距精度。然而,在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境常常出現(xiàn)多徑干擾,此時(shí)UWB直達(dá)信號(hào)難以精確檢測(cè)。因而,本文提出了通過(guò)模糊邏輯技術(shù)對(duì)首次到達(dá)信號(hào)時(shí)間和最強(qiáng)信號(hào)時(shí)間進(jìn)行加權(quán)來(lái)得到直達(dá)信號(hào)到達(dá)時(shí)間的方法,使得UWB在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位中的應(yīng)用成為可能。

  2 TOA距離估計(jì)方法

  對(duì)于一個(gè)單路徑加性白噪聲(AddiTIve White Gaussian Noise,AwGN)信道條件,可以利用TOA測(cè)距的距離估計(jì)根均方差:

 


  其中,S(f)為發(fā)送的傳輸信號(hào)的傅立葉變換。顯然,估計(jì)的根均方差同信號(hào)的RSNR和有效帶寬有關(guān),RSNR和有效帶寬越大,估計(jì)的根均方差越小。由于UWB信號(hào)帶寬非常寬,UWB無(wú)線信號(hào)應(yīng)用基于時(shí)間的技術(shù)可實(shí)現(xiàn)相對(duì)精確的定位。

  一般情況下,TOA定位方法是利用檢測(cè)接收信號(hào)中的直達(dá)路徑的到達(dá)時(shí)間,來(lái)測(cè)量通信收發(fā)節(jié)點(diǎn)間的距離。因此,對(duì)直達(dá)路徑信號(hào)到達(dá)時(shí)間的精確估計(jì)是至關(guān)重要的。本文所討論的節(jié)點(diǎn)定位方法針對(duì)的是典型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。一般來(lái)說(shuō),通過(guò)檢測(cè)接收到信號(hào)的幅度是否最大來(lái)確定直達(dá)信號(hào)的到達(dá)時(shí)間,但是這種方法在多徑條件下難以達(dá)到較高的測(cè)量精度。典型多徑環(huán)境下的UWB接收信號(hào)如圖1所示。直達(dá)信號(hào)(direct path)并非首次到達(dá)信號(hào)(firST path,與門限有關(guān))或幅度最強(qiáng)信號(hào)(strONgest path),因此在這種情況下,使用首次到達(dá)信號(hào)或幅度最強(qiáng)信號(hào)的到達(dá)時(shí)間都不能準(zhǔn)確估計(jì)發(fā)射端節(jié)點(diǎn)和接收端節(jié)點(diǎn)之間的距離??梢岳米畲笏迫还烙?jì)法檢測(cè)直達(dá)路徑信號(hào)的到達(dá)時(shí)間來(lái)計(jì)算傳感器節(jié)點(diǎn)之間的距離,但在復(fù)雜多徑環(huán)境下容易造成信號(hào)波形的失真,因此有一定的實(shí)現(xiàn)難度。針對(duì)UWB直達(dá)信號(hào)難以精確檢測(cè)的特點(diǎn),本文提出通過(guò)對(duì)首次到達(dá)信號(hào)時(shí)間和最強(qiáng)信號(hào)時(shí)間進(jìn)行加權(quán)來(lái)得到直達(dá)信號(hào)到達(dá)時(shí)間,其加權(quán)系數(shù)由模糊邏輯技術(shù)獲得。

 


  3 基于模糊邏輯的權(quán)值選取

  設(shè)UWB信號(hào)在T0時(shí)刻被發(fā)送,在接收端節(jié)點(diǎn)接收到的首次到達(dá)信號(hào)和幅度最強(qiáng)信號(hào)的到達(dá)時(shí)刻分別為Tf和Ts,而直達(dá)信號(hào)到達(dá)時(shí)刻通過(guò)下式計(jì)算:

 


  其中c=3&TImes;108m/s,為無(wú)線電信號(hào)在自由空間的傳播速度。

  這里使用模糊邏輯技術(shù)來(lái)選取權(quán)值a。設(shè)首次到達(dá)信號(hào)和幅度最強(qiáng)信號(hào)的幅度分別為Ef和Es,并定義E=|Ef|/|Es|,Tr=(Tf-T0)/(Ts-T0)。Er和Tr為模糊邏輯函數(shù)的輸入,a為輸出。Er、Tr和a分別定義了低、中、高3個(gè)值。選擇a值的規(guī)則如表1所列。

 


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