10月28日，以人工智能為主題的“OFweek 2020(第五屆)人工智能技術(shù)創(chuàng)新論壇”在深圳成功召開。會上，清華大學(xué)電子工程系蘇光大教授就算法、系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用四方面深度講解了人臉識別技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢。

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據(jù)蘇教授介紹，人臉識別技術(shù)在我國起步較晚，最早應(yīng)用于美國，于新世紀(jì)初發(fā)展至中國，該技術(shù)在我國經(jīng)過多年的發(fā)展，目前達(dá)到國際先進(jìn)水平。

他同時表示，如今人臉識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，其中在安防行業(yè)的體現(xiàn)尤為“突出”；另外，該技術(shù)在國家安全中具有非常重要的意義，是全球重點(diǎn)發(fā)展的高新技術(shù)。

在當(dāng)今社會，人臉識別的數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為大家關(guān)注的主旋律。

在蘇教授看來，人臉識別的數(shù)據(jù)安全建設(shè)包含四個方面，分別是規(guī)范人臉識別的應(yīng)用、確保人臉數(shù)據(jù)的安全、正確看待質(zhì)疑的評論、促進(jìn)人臉識別的發(fā)展。需要在這四個方面不斷完善。

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“人臉識別是一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份認(rèn)證的生物特征識別技術(shù)。該技術(shù)的發(fā)展主要是依靠深度學(xué)習(xí)、三維人臉識別、超低分辨率人臉三個方面，”蘇教授介紹道。

深度學(xué)習(xí)被認(rèn)為是新世紀(jì)十大突破性技術(shù)之首，在人工智能領(lǐng)域占有極高地位，它不僅應(yīng)用于人臉識別，還廣泛應(yīng)用于指紋識別、語音識別、文字識別等，識別準(zhǔn)確率相當(dāng)高，達(dá)到99.7%，深度學(xué)習(xí)作為一項(xiàng)具有突破性進(jìn)展技術(shù)，把人工智能提升至一個新的高度。

三維人臉識別是目前大型廠商的主要人臉識別技術(shù)。他同時補(bǔ)充，人臉識別一般分為二維人臉識別、三維人臉識別兩大類。二維人臉識別是基于人臉平面圖像的，但實(shí)際上人臉本身是三維的，人臉平面圖像只是三維人臉在一個平面上的投影，在這個過程中，必然會丟失一部分信息，因此，動態(tài)的人臉識別需要依靠三維人臉識別技術(shù)。

對于超低分辨率人臉圖像重建的識別，蘇教授解釋說，一般情況下，視頻監(jiān)控看到的人臉很多都是12個像素左右的微小圖像，而該項(xiàng)技術(shù)有效地解決了低分辨率人臉的重建和人臉識別的一些難題，研制出低分辨率人臉圖像的重建與人臉識別的綜合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于低分辨率人臉圖像的重建與人臉識別的視頻目標(biāo)人的搜索與跟蹤。

目前，人臉識別算法方面，基于最佳二維人臉理論的單人單張人臉識別算法已趨于成熟，對單人多張人臉識別算法的研究方興未艾。基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別、三維人臉識別、超低分辨率人臉圖像的重建與識別技術(shù)取得了新的進(jìn)展，他補(bǔ)充道。

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近年來，隨著歐美發(fā)達(dá)國家人臉識別技術(shù)開始進(jìn)入實(shí)用階段后，人臉識別迅速成為近年來全球的一個市場熱點(diǎn)。

“中國在這塊的優(yōu)勢相當(dāng)明顯，我國擁有二代身份證以及視頻監(jiān)控的雄厚社會資源，中國的人臉識別應(yīng)用走在了世界前列。2008年北京奧運(yùn)的人臉識別開創(chuàng)性應(yīng)用、人臉識別綜合技術(shù)在周克華等案件的應(yīng)用以及利用二代證圖像的戶籍查重的重大應(yīng)用成果，有力地推動了人臉識別的應(yīng)用向縱深發(fā)展?！碧K教授說道。

相比于其他識別技術(shù)，人臉識別技術(shù)具有明顯優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在四個方面：一、識別對象不受限制，不同于指紋有差不多3%-5%難以錄入；二、不易仿冒，人臉識別是對個體的生物特征進(jìn)行比對，包括語音、臉型、虹膜等別人不易模仿的鑒別方式，安全性高；三、攝像頭的普及，如今攝像頭成為智能設(shè)備的標(biāo)配，手機(jī)、筆記本都配有攝像頭，非常有利于人臉的采集；四、非常便利，直接交互，相比于其他識別技術(shù)來說，人臉識別不需要用戶與設(shè)備進(jìn)行“零距離”接觸，而實(shí)現(xiàn)多場景下的人臉判斷與識別，用戶接受程度高。

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以上人臉識別的種種“天然”優(yōu)勢讓其發(fā)展的“如火如荼”。今天的人臉識別系統(tǒng)，已經(jīng)邁進(jìn)了大平臺的行列，成為智慧城市的示范項(xiàng)目。繼二代證人臉識別系統(tǒng)之后，視頻監(jiān)控人臉識別的應(yīng)用成為新的增長點(diǎn)。同時，網(wǎng)站的應(yīng)用也令人矚目，網(wǎng)絡(luò)身份證系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用正蘊(yùn)涵著更廣闊的應(yīng)用前景。人臉識別的應(yīng)用步入黃金發(fā)展時期。

現(xiàn)如今，人臉識別被人們稱為最自然、最安全、最高效、最直觀的一種生物特征識別技術(shù)。目前，該技術(shù)廣泛應(yīng)用于公安、學(xué)校、軍隊(duì)、機(jī)場、車站等人流密集場所，市場應(yīng)用前景大好。

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世上沒有一項(xiàng)技術(shù)是非常完善的，人臉識別也不例外，蘇教授進(jìn)一步解釋說，目前人臉識別的挑戰(zhàn)性問題主要是被拍攝者的姿態(tài)（遮蓋）、光照（強(qiáng)度）、年齡（變化）。超低分辨率人臉的識別難題也由于視頻監(jiān)控的發(fā)展而倍受關(guān)注。

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大數(shù)據(jù)時代下的人臉識別具有新的特點(diǎn)，其特點(diǎn)就是人臉的大數(shù)據(jù)、單人的人臉多樣性。基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別并非將學(xué)術(shù)問題簡單地變成工程問題，我們期待人臉識別學(xué)術(shù)問題的回歸，也期待人臉識別普適性的提升。同時，我們更加期待出現(xiàn)新的計(jì)算模式，減少諸如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程的超大計(jì)算規(guī)模。