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[導(dǎo)讀]池化技術(shù),簡單來說就是提前保存大量的資源,以備不時(shí)之需。比如我們的對(duì)象池,數(shù)據(jù)庫連接池等。

什么是線程池

  • 是一種基于池化思想管理線程的工具。池化技術(shù):池化技術(shù)簡單點(diǎn)來說,就是提前保存大量的資源,以備不時(shí)之需。比如我們的對(duì)象池,數(shù)據(jù)庫連接池等。

線程池好處

我們?yōu)槭裁匆褂镁€程池,直接new thread start不好嗎?

  • 「降低資源消耗」: 通過重復(fù)利用已創(chuàng)建的線程來降低線程創(chuàng)建和銷毀所造成的消耗。
  • 「提高響應(yīng)速度:」??任務(wù)到達(dá)時(shí),可以立即執(zhí)行,不需要等到線程創(chuàng)建再來執(zhí)行任務(wù)。
  • 「提高線程的可管理性:」?線程是稀缺資源,如果無限制創(chuàng)建,不僅會(huì)消耗系統(tǒng)資源,還會(huì)因?yàn)榫€程的不合理分布導(dǎo)致資源調(diào)度失衡,降低系統(tǒng)的穩(wěn)定性。使用線程池可以進(jìn)行統(tǒng)一的分配、調(diào)優(yōu)和監(jiān)控。

線程池的執(zhí)行流程

我們先來看看線程池的一個(gè)執(zhí)行流程圖,此圖來自文末參考1Java并發(fā)編程:面試必備之線程池

通過上述圖我們可以得出線程池執(zhí)行任務(wù)可以有以下幾種情況:

  • 如果當(dāng)前的運(yùn)行線程小于 coreSize ,則創(chuàng)建新線程來執(zhí)行任務(wù)。
  • 如果當(dāng)前運(yùn)行的線程等于 coreSize 或多余 coreSize (動(dòng)態(tài)修改了 coreSize 才會(huì)出現(xiàn)這種情況),把任務(wù)放到阻塞隊(duì)列中。
  • 如果隊(duì)列已滿無法將新加入的任務(wù)放進(jìn)去的話,則需要?jiǎng)?chuàng)建新的線程來執(zhí)行任務(wù)。
  • 如果新創(chuàng)建線程已經(jīng)達(dá)到了最大線程數(shù),任務(wù)將會(huì)被拒絕。

怎么用線程池

java jdkExecutors有提供創(chuàng)建不同線程池的方法(一般不推薦這種做法)阿里巴巴的開發(fā)手冊(cè)也明確強(qiáng)制規(guī)定不讓通過Executors來創(chuàng)建的,在一些公司的開發(fā)規(guī)范里面應(yīng)該也會(huì)有這么一條吧。Java并發(fā)編程:面試必備之線程池

  • newFixedThreadPool
  • newSingleThreadExecutor
  • newCachedThreadPool
  • newScheduledThreadPool
  • newWorkStealingPool (jdk1.8新增的) 我們可以使用ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建線程池
??public?ThreadPoolExecutor(int?corePoolSize,
??????????????????????????????int?maximumPoolSize,
??????????????????????????????long?keepAliveTime,
??????????????????????????????TimeUnit?unit,
??????????????????????????????BlockingQueue?workQueue,
??????????????????????????????ThreadFactory?threadFactory,
??????????????????????????????RejectedExecutionHandler?handler)
?

我們可以看出創(chuàng)建線程池有七個(gè)參數(shù),而上述我們通過Executors工具類來創(chuàng)建的線程池就一兩個(gè)參數(shù),其他參數(shù)它都幫我們默認(rèn)寫死了,我們只有真正理解了這幾個(gè)參數(shù)才能更好的去使用線程池。下面我們來看看這七個(gè)參數(shù)(線程池參數(shù))。

corePoolSize

  • 核心線程數(shù)(線程池的基本大?。┊?dāng)我們提交一個(gè)任務(wù)到線程池時(shí)就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)線程來執(zhí)行任務(wù).當(dāng)我們需要執(zhí)行的任務(wù)數(shù)大于核心線程數(shù)了就不再創(chuàng)建, 如果我們調(diào)用了 prestartAllCoreThreads()方法線程池就會(huì)為我們提前創(chuàng)建好所有的基本線程。

maximumPoolSize

  • 最大線程數(shù):線程池允許創(chuàng)建的最大線程數(shù)。如果隊(duì)列已經(jīng)滿了,且已創(chuàng)建的線程數(shù)小于最大線程數(shù),則線程池就會(huì)創(chuàng)建新的線程來執(zhí)行任務(wù)。這里有個(gè)小知識(shí)點(diǎn),如果我們的隊(duì)列是用的無界隊(duì)列,這個(gè)參數(shù)是不會(huì)起作用的,因?yàn)槲覀兊娜蝿?wù)會(huì)一直往隊(duì)列中加,隊(duì)列永遠(yuǎn)不會(huì)滿(內(nèi)存允許的情況)。

keepAliveTime

  • 空閑線程最大生存時(shí)間。當(dāng)前線程數(shù)大于核心線程數(shù)時(shí),結(jié)束多余的空閑線程等待新任務(wù)的最長時(shí)間。默認(rèn)情況下,只有當(dāng)線程池中的線程數(shù)大于 corePoolSize 時(shí), keepAliveTime 才會(huì)起作用,直到線程池中的線程數(shù)不大于 corePoolSize ,即當(dāng)線程池中的線程數(shù)大于 corePoolSize 時(shí),如果一個(gè)線程空閑的時(shí)間達(dá)到 keepAliveTime ,則會(huì)終止,直到線程池中的線程數(shù)不超過 corePoolSize 。但是如果調(diào)用了 allowCoreThreadTimeOut (boolean)方法,在線程池中的線程數(shù)不大于 corePoolSize 時(shí), keepAliveTime 參數(shù)也會(huì)起作用,直到線程池中的線程數(shù)為0;比如當(dāng)前線程池中最大線程數(shù)(maximumPoolSize)為50,核心線程數(shù)(corePoolSize)為10,當(dāng)前正在跑任務(wù)的線程數(shù)為30.然后是不是空出了20個(gè)線程沒活干,所以這20個(gè)線程就要被消毀,有點(diǎn)卸磨殺驢的感覺。如果剩下的30個(gè)線程干完活了也休息了keepAliveTime這么久,然后這30個(gè)線程里面也要被銷毀20個(gè),就保留個(gè)核心線程。如果設(shè)置了 allowCoreThreadTimeOut 等于 true 核心線程也會(huì)被銷毀。就跟我們做外包項(xiàng)目一樣,甲方項(xiàng)目完成了就得去另外一個(gè)甲方,如果短時(shí)間內(nèi)都沒有甲方接納你的話,你就要被辭退了,只會(huì)留下幾個(gè)核心人員維護(hù)下項(xiàng)目,如果甲方項(xiàng)目維護(hù)的話用自己的人的話,所有的外包人會(huì)都會(huì)被辭退。

unit

  • 線程存活時(shí)間的的單位??蛇x的單位有 days hours 等。

workQueue

任務(wù)隊(duì)列??梢赃x擇以下這些隊(duì)列Java并發(fā)編程:面試必備之線程池

threadFactory

用戶設(shè)置創(chuàng)建線程的工廠,我們可以通過這個(gè)工廠來創(chuàng)建有業(yè)務(wù)意義的線程名字。我們可以對(duì)比下自定義的線程工廠和默認(rèn)的線程工廠創(chuàng)建的名字。

默認(rèn)產(chǎn)生線程的名字 自定義線程工廠產(chǎn)生名字
pool-5-thread-1 testPool-1-thread-1

阿里開發(fā)手冊(cè)也有明確說到,需要指定有意義的線程名字。Java并發(fā)編程:面試必備之線程池

RejectedExecutionHandler

  • 線程池拒絕策略。當(dāng)隊(duì)列和線程池都滿了說明線程池已經(jīng)處于飽和狀態(tài)。必須要采取一定的策略來處理新提交的任務(wù)。jdk默認(rèn)提供了四種拒絕策略: Java并發(fā)編程:面試必備之線程池 其實(shí)我們也可以自定義任務(wù)拒絕策略(實(shí)現(xiàn)下 RejectedExecutionHandler 接口),比如說如果任務(wù)拒絕了我們可以記錄下日志,或者重試等,根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求來實(shí)現(xiàn)。
  • dubbo ?任務(wù)拒絕策略
?@Override
???public?void?rejectedExecution(Runnable?r,?ThreadPoolExecutor?e)?{
???????String?msg?=?String.format("Thread?pool?is?EXHAUSTED!"?+
???????????????"?Thread?Name:?%s,?Pool?Size:?%d?(active:?%d,?core:?%d,?max:?%d,?largest:?%d),?Task:?%d?(completed:?"
???????????????+?"%d),"?+
???????????????"?Executor?status:(isShutdown:%s,?isTerminated:%s,?isTerminating:%s),?in?%s://%s:%d!",
???????????threadName,?e.getPoolSize(),?e.getActiveCount(),?e.getCorePoolSize(),?e.getMaximumPoolSize(),
???????????e.getLargestPoolSize(),
???????????e.getTaskCount(),?e.getCompletedTaskCount(),?e.isShutdown(),?e.isTerminated(),?e.isTerminating(),
???????????url.getProtocol(),?url.getIp(),?url.getPort());
???????logger.warn(msg);
???????dumpJStack();
???????dispatchThreadPoolExhaustedEvent(msg);
???????throw?new?RejectedExecutionException(msg);
???}

我們可以看出dubbo的拒絕策略主要記錄了詳細(xì)的級(jí)別為warm的日志、輸出當(dāng)前線程堆棧詳情、繼續(xù)拋出拒絕任務(wù)異常。

線程池參數(shù)如何設(shè)置?

線程池既然有這么多參數(shù)那么我們?nèi)绾稳ジ鶕?jù)自己的業(yè)務(wù)實(shí)際情況來去合理的設(shè)置每個(gè)參數(shù)?

  • 一般我們?nèi)绻蝿?wù)為耗時(shí) IO 型比如讀取數(shù)據(jù)庫、文件讀寫以及網(wǎng)略通信的的話這些任務(wù)不會(huì)占據(jù)很多 cpu 的資源但是會(huì)比較耗時(shí):線程數(shù)設(shè)置為2倍CPU數(shù)以上,充分的來利用 CPU 資源。
  • 一般我們?nèi)绻蝿?wù)為CPU密集型的話比如大量計(jì)算、解壓、壓縮等這些操作都會(huì)占據(jù)大量的cpu。所以針對(duì)于這種情況的話一般設(shè)置線程數(shù)為:1倍cpu+1。為啥要加1,很多說法是備份線程。
  • 如果既有IO密集型任務(wù),又有 CPU 密集型任務(wù),這種該怎么設(shè)置線程大小?這種的話最好分開用線程池處理, IO 密集的用 IO 密集型線程池處理, CPU 密集型的用cpu密集型處理。以上都只是理算情況下的估算而已,真正的合理參數(shù)還是需要看看實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行的效果來合理的調(diào)整的。

監(jiān)控線程池

  • 線程池工作是否飽和?線程的情況如何?總共執(zhí)行了多少個(gè)任務(wù)?現(xiàn)在線程池的運(yùn)行情況如何?隊(duì)列里面是否有堆積任務(wù)?面對(duì)上面這些問題,線程池也有提供一些方法可以讓我們來查看上面這些指標(biāo)。 Java并發(fā)編程:面試必備之線程池 有了這些參數(shù)我們是不是調(diào)整線程池的參數(shù)就更加方便了?;蛘吒鶕?jù)線程池的活躍程度我們自動(dòng)來調(diào)節(jié)(動(dòng)態(tài)調(diào)整下篇再來說)線程池的參數(shù)。

關(guān)于線程池的幾個(gè)問題

  • 線程池是否區(qū)分核心線程和非核心線程?
  • 如何保證核心線程不被銷毀?
  • 線程池的線程是如何做到復(fù)用的?以上幾個(gè)小問題我們?nèi)タ纯淳€程池的源碼,這幾個(gè)問題應(yīng)該就不成問題了,我們下篇見。

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